Redis 面试知识点

1 为什么使用Redis

分布式缓存
记录用户收藏数，评论数
缓存热点数据
搜索记录

2 Redis 数据结构

Redis数据结构解析

3 分布式锁

Redis分布式锁

4 布隆过滤器

向布隆过滤器中添加 key 时，会使用多个 hash 函数对 key 进行 hash 算得一个整数索引值然后对位数组长度进行取模运算得到一个位置，每个 hash 函数都会算得一个不同的位置。再把位数组的这几个位置都置为 1 就完成了 add 操作；
向布隆过滤器询问 key 是否存在时，跟 add 一样，也会把 hash 的几个位置都算出来，看看位数组中这几个位置是否都为 1，只要有一个位为 0，那么说明布隆过滤器中这个 key 不存在。如果都是 1，这并不能说明这个 key 就一定存在，只是极有可能存在，因为这些位被置为 1 可能是因为其它的 key 存在所致；

5 渐进式rehash

Redis Dict 中定义了两张哈希表，是为了后续字典的扩展作Rehash之用：先查旧hash表，没有数据再查新hash表

6 持久化

Redis持久化

7 管道

pipeline 通过减少客户端与 redis 的通信次数来实现降低往返延时时间，而且 Pipeline 实现的原理是队列，而队列的原理是时先进先出，这样就保证数据的顺序性。 Pipeline 的默认的同步的个数为53个，也就是说 arges 中累加到53条数据时会把数据提交。其过程如下图所示：client 可以将三个命令放到一个 tcp 报文一起发送，server 则可以将三条命令的处理结果放到一个 tcp 报文返回；

8 集群

Redis高可用

9 为什么redis这么快

纯内存操作
核心是基于非阻塞的IO多路复用机制
单线程反而避免了多线程的频繁上下文切换问题

redis基于reactor模式开发了网络事件处理器，是单线程的，采用IO多路复用机制同时监听多个socket，根据socket上的事件来选择对应的事件处理器来处理这个事件；

IO多路复用程序可以同时监听AE_REABLE和AE_WRITABLE两种事件，要是一个socket同时产生了AE_READABLE和AE_WRITABLE两种事件，那么文件事件分派器优先处理AE_REABLE事件，然后才是AE_WRITABLE事件；

10 内存淘汰策略

redis 过期策略：
定期删除：redis 是每隔 100ms 随机抽取一些 key 来检查和删除的；
惰性删除：获取key 的时候，如果此时 key 已经过期，就删除，不会返回任何东西。

淘汰机制：
1）noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了
2）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key（这个是最常用的）
3）allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key，这个一般没人用吧，为啥要随机，肯定是把最近最少使用的key给干掉啊
4）volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key（这个一般不太合适）
5）volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key
6）volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除

lru ，lfu ，随机，ttl

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