记录那段为模型加速奔走的日子

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在onnx的努力路上 onnx和cuda cudnn的版本匹配问题

网址 https://www.onnxruntime.ai/docs/reference/execution-providers/CUDA-ExecutionProvider.html

还有常见的错
ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory解决
原因1 不配需要cudnn8 你只有7
原因2 没配置过去先搜

ll /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudnn*

然后cp对应位置的文件到库

sudo cp TensorRT-7.0.0.11/targets/x86_64-linux-gnu/lib/libmyelin.so.1 /usr/lib/

linux 相关问题

.solitairetheme8 可以当tar用
详情见这里

CUDA相关问题

关于CUDA两种API:Runtime API 和 Driver API
版本可以不一样 Driver API要更大
以API:Runtime 为主

还有让学长加班案件：刚查看服务器的cuda版本信息，使用nvcc -V命令提示command not found。我没多想，就按照网上给的方法执行了sudo apt install nvidia-cuda-toolkit，然后就报错了然后需要重装驱动百试不爽
正确解决方案
在这里解开

cudnn安装相关

版本配不配真的好重要
装划红线的

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