1. 简介

1.1 NoSQL和MongoDB

NoSQL与SQL的区别：

• SQL(关系型数据库)
  • 关系型网格充分的体现了现实事务。
    一般由rows、columns组成tables,而各个tables之间又存在一定的关系Relations
    一个table包含着另一个和他有关系的数据比如说teams和players表中就存在这种关系。
  • 语句遵循SQL(Structured Query Language)例如
    SELECT FROM players WHERE last name “yzzy”;
• NoSQL
  • 没有关系
  • 不支持SQL
  • 查询数据手段多样，比如Http,JavaScript来查询

1.2 MongoDB特点

• 灵活易于扩展
• 分布式文档数据库
• 支持json与bson格式
• 使用JavaScripti语句
• 事务的ACID

1.2.1 MongoDB 技术优势

MongoDB基于灵活的JSON文档模型（从错综复杂的关系模型到对象模型）。适合敏捷开发，能快速响应业务变化。其高可用（自恢复、多中心容灾能力）、高水平扩展能力（横向无缝扩展，多种数据分布策略，分片，TB-PB级别）使得在处理海量、高并发的数据应用时颇具优势。

1.2.2 Json 模型快速特性

• 数据库引擎只需要写在一个存储区
• 反范式、无关联的组织极大优化查询速度
• 程序API自然，开发快速

1.3 MongoDB 应用场景

游戏（积分、装备）；物流（订单）；社交（朋友圈、地点、附近的人）；物联网（设备信息、日志）；视频直播（用户信息、礼物）；大数据；CRM、ERP

1.4 MongoDB与MongoDB Tool安装

Mongo安装

• 下载网址https:/www.mongodb.com/try/download/community
  windows下载msi,其他操作系统可以参考文档
• 安装时注意
  Data Directory:数据存放的路径；Log Dirctory:日志存放的路径；MongoDB Compass(界面化数据库管理工具)建议安装
  检测安装是否成功WIN+R输入“services.msc"指令查看是否服务启动

1.5 MongoDB数据导入导出

导入

命令：mongoimport --db dbname --type json xxx.json(也可以是jsonArray的形式导入)
示例：mongoimport --db test_db --type json product.json
以下是 products.json 文件

{ "_id" : "ac3", "name" : "AC3 Phone", "brand" : "ACME", "type" : "phone", "price" : 200, "rating" : 3.8,"warranty_years" : 1, "available" : true }
{ "_id" : "ac7", "name" : "AC7 Phone", "brand" : "ACME", "type" : "phone", "price" : 320, "rating" : 4,"warranty_years" : 1, "available" : false }
{ "_id" : { "$oid" : "507d95d5719dbef170f15bf9" }, "name" : "AC3 Series Charger", "type" : [ "accessory", "charger" ], "price" : 19, "rating" : 2.8,"warranty_years" : 0.25, "for" : [ "ac3", "ac7", "ac9" ] }
{ "_id" : { "$oid" : "507d95d5719dbef170f15bfa" }, "name" : "AC3 Case Green", "type" : [ "accessory", "case" ], "color" : "green", "price" : 12, "rating" : 1,"warranty_years" : 0 }
{ "_id" : { "$oid" : "507d95d5719dbef170f15bfb" }, "name" : "Phone Extended Warranty", "type" : "warranty", "price" : 38, "rating" : 5,"warranty_years" : 2, "for" : [ "ac3", "ac7", "ac9", "qp7", "qp8", "qp9" ] }

导出

命令：mongoexport -d dbname -c collectionname -o filepath --type json/csv -f field
示例：mongoexport -d test_db -products -o pro.json

2. MongoDB 基本操作

2.1 MongoDB创建数据

查看有那些数据库show dbs
获取当前数据库的名称
创建数据库use db name
创建一个Collections Document
db.cool_new_stff.insertOne()db.cool.new.stff.insertOne()

show dbsadmin    180.00 KiBconfig    72.00 KiBlocal     72.00 KiBtest_db  232.00 KiB
show databasesadmin    180.00 KiBconfig    72.00 KiBlocal     72.00 KiBtest_db  232.00 KiB
use example'switched to db example'
doc = {"title":"A","desc":"demo"}{ title: 'A', desc: 'demo' }
db.name.insertOne(doc);{ acknowledged: true,insertedId: ObjectId("6357ed0001c87366b1808a96") }
db.name.insertOne(doc);{ acknowledged: true,insertedId: ObjectId("6357ed0001c87366b1808a96") }
db.cool_new_stff.insertOne({});{ acknowledged: true,insertedId: ObjectId("6357ee6601c87366b1808a97") }
db.cool.new.stff.insertOne({});{ acknowledged: true,insertedId: ObjectId("6357ee7f01c87366b1808a98") }
show collectionscool_new_stffcool.new.stffname

2.2 Collections简介与基础操作

1. 清屏cls
2. 切换到数据库查找

查找所有：db.products.find()
查找类型等于’service’的：db.products.find({“type”:“service”});
格式化显示：db.products.find({“type”:“service”}).pretty();
只展示type该字段：db.products.find({),{“type”:1});
db.products.find({“type”:“service”),{“type”:1}).pretty();
支持正则表达式
db.products.find({“name”:{$regex:/phone/i}})
db.products.find({“name”:{Sregex:/phone/i)),{“type”:1))

db.name.find()
{ _id: ObjectId("6357ed0001c87366b1808a96"), title: 'A', desc: 'demo' }
{ _id: ObjectId("6357f15101c87366b1808a9c"), type: 123 }
{ _id: ObjectId("6357f17e01c87366b1808a9e"), name: 'Huathy' }
db.name.find({"type":"1"})
db.name.find({"type":1})
db.name.find({"type":123})
{ _id: ObjectId("6357f15101c87366b1808a9c"), type: 123 }

3. Query

3.1 Limit 与 Count

db.name.find({"title":"A"}).count()4
db.name.find({"title":"A"}).limit(2){ _id: ObjectId("6357ed0001c87366b1808a96"),title: 'A',desc: 'demo' }{ _id: ObjectId("6357f13001c87366b1808a99"),title: 'A',desc: 'demo' }

3.2 Sort 与 Skip

注意：skip()对于count()无效。也就是说不论是否跳过，统计总数都不变。

db.names.find(){ _id: ObjectId("63593ffb2108eeaab632e0d8"), num: 11 }{ _id: ObjectId("635940002108eeaab632e0d9"), num: 22 }{ _id: ObjectId("635940032108eeaab632e0da"), num: 33 }
db.names.find().sort({"num":1}){ _id: ObjectId("63593ffb2108eeaab632e0d8"), num: 11 }{ _id: ObjectId("635940002108eeaab632e0d9"), num: 22 }{ _id: ObjectId("635940032108eeaab632e0da"), num: 33 }
db.names.find().sort({"num":-1}){ _id: ObjectId("635940032108eeaab632e0da"), num: 33 }{ _id: ObjectId("635940002108eeaab632e0d9"), num: 22 }{ _id: ObjectId("63593ffb2108eeaab632e0d8"), num: 11 }
db.names.find().sort({"num":-1}).skip(2){ _id: ObjectId("63593ffb2108eeaab632e0d8"), num: 11 }

3.3 $gt 与 $lt

注意：大于小于比较的前提是有该字段，如果没有这个字段的记录，则不会被查询出来。（这里建议设置collections的标准）

db.names.find(){ _id: ObjectId("63593ffb2108eeaab632e0d8"), num: 11 }{ _id: ObjectId("635940002108eeaab632e0d9"), num: 22 }{ _id: ObjectId("635940032108eeaab632e0da"), num: 33 }{ _id: ObjectId("635940082108eeaab632e0db"), num: 44 }{ _id: ObjectId("6359400c2108eeaab632e0dc"), num: 55 }{ _id: ObjectId("635942d72108eeaab632e0dd"), name: 'Huathy' }
db.names.find({"num":{$gt:33}}){ _id: ObjectId("635940082108eeaab632e0db"), num: 44 }{ _id: ObjectId("6359400c2108eeaab632e0dc"), num: 55 }
db.names.find({"num":{$lt:33}}){ _id: ObjectId("63593ffb2108eeaab632e0d8"), num: 11 }{ _id: ObjectId("635940002108eeaab632e0d9"), num: 22 }

3.4 $or(或)、$and(并)、$all(全)、$in(有)

3.4.1 $or(或)、$and(并)

db.prod.find({$or:[{"price":{$lt:100}},{"rating":{$gt:3}}]});{ _id: ObjectId("63594a882108eeaab632e0de"),price: 55,rating: 1 }{ _id: ObjectId("63594a8c2108eeaab632e0df"),price: 55,rating: 2 }{ _id: ObjectId("63594a902108eeaab632e0e0"),price: 55,rating: 3 }{ _id: ObjectId("63594aa02108eeaab632e0e2"),price: 205,rating: 4 }
db.prod.find({$and:[{"price":{$lt:100}},{"rating":{$gt:2}}]});{ _id: ObjectId("63594a902108eeaab632e0e0"),price: 55,rating: 3 }
db.prod.find({$and:[{"price":{$lt:100}},{"rating":{$gt:2}}]}).count();1

3.4.2 $all(全)、$in(有)

-- 所有都要满足
db.prod.find({"price":{$all:[55,100]}});{ _id: ObjectId("635c000507b9962cd04d608f"),price: [ 55, 100 ] }
-- 满足条件之一即可
db.prod.find({"price":{$in:[55,105]}});{ _id: ObjectId("63594a882108eeaab632e0de"),price: 55,rating: 1 }{ _id: ObjectId("63594a962108eeaab632e0e1"),price: 105,rating: 3 }{ _id: ObjectId("635c000507b9962cd04d608f"),price: [ 55, 100 ] }

4. 修改数据

update修改所有；updateOne修改一个

4.1 字符操作

4.1.1 $set 修改

db.prod.find(){ _id: ObjectId("63594aa02108eeaab632e0e2"),price: 205,rating: 4 }-- 条件属性和值 设置 修改的属性和值
db.prod.updateOne({"rating":4},{$set:{"price":100}}){ acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 1,modifiedCount: 1,upsertedCount: 0 }
db.prod.find(){ _id: ObjectId("63594aa02108eeaab632e0e2"),price: 100,rating: 4 }

4.1.2 $unset 删除字段

db.prod.updateOne({"rating":4},{$unset:{"price":1}}){ acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 1,modifiedCount: 1,upsertedCount: 0 }
db.prod.find(){ _id: ObjectId("63594aa02108eeaab632e0e2"), rating: 4 }

4.1.3 $inc 增加

db.prod.updateOne({"rating":4},{$inc:{"price":1000}}){ acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 1,modifiedCount: 1,upsertedCount: 0 }
db.prod.find(){ _id: ObjectId("63594aa02108eeaab632e0e2"),rating: 4,price: 1000 }
-- 如果再次执行操作，则会再次增加
db.prod.updateOne({"rating":4},{$inc:{"price":1000}})
db.prod.find()
{ _id: ObjectId("63594aa02108eeaab632e0e2"),rating: 4,price: 2000 }

4.2 Arrays ： $push $pull 增加 / 移除

4.2.1 $push

db.prod.find(){ _id: ObjectId("635c000507b9962cd04d608f"),price: [ 55, 100 ],rating: 5 }
db.prod.updateOne({"rating":5},{$push:{"price":1000}}){ acknowledged: true,insertedId: null,matchedCount: 1,modifiedCount: 1,upsertedCount: 0 }
db.prod.find(){ _id: ObjectId("635c000507b9962cd04d608f"),price: [ 55, 100, 1000 ],rating: 5 }

4.3 delete

1. 尽量少删除元素，而是采用逻辑删除，用deleted字段来标识。
2. delete删除所有，deleteOne删除一个
3. 建议按照_id来删除元素。

db.prod.deleteOne({"_id":"63594a8c2108eeaab632e0df"}){ acknowledged: true, deletedCount: 0 }
db.prod.find({"_id":"63594a8c2108eeaab632e0df"})

5、MongoDB整合SpringBoot集合操作

5.1 环境准备

1. 引入依赖

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>

1. 配置yml

spring:data:mongodb:uri: mongodb://admin:123456@172.25.196.210:27017/example?authSource=admin

1. 使用的时候注入mongoTemplate

@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;

5.2 集合操作

public class MongoTest1 extends ApplicationTests{@Autowiredprivate MongoTemplate mongoTemplate;/*** 创建集合*/@Testpublic void test_create(){boolean exists = mongoTemplate.collectionExists("emp");if(exists){mongoTemplate.dropCollection("emp");}mongoTemplate.createCollection("emp");}
}

6、MongoDB整合SpringBoot文档操作

6.1 文档操作-相关注解

1. @Document
   • 修饰范围：Class类
   • 作用：用来映射这个类的一个对象为mongo中的一条文档数据
   • 属性：(value、collection)用来指定操作的集合
2. @Id
   • 修饰范围：成员变量、方法
   • 作用：用来将成员变量的值映射为文档的_id的值
3. @Id
   • 修饰范围：成员变量、方法
   • 作用：将成员变量及其值，映射为文档中的一个Key:Value对。
   • 属性：(name、value)用来指定在文档中key的名称，默认为成员变量名
4. @Transient
   • 修饰范围：成员变量、方法
   • 作用：指定此成员变量不参与文档序列号

测试：

@Test
public void test_insert() {Employee employee = new Employee(1001, "Huathy", 20, 10000.0, new Date());Employee emp1 = mongoTemplate.insert(employee);System.out.println("TEST 1 ==> " + emp1.toString());Employee emp2 = mongoTemplate.save(employee);System.out.println("TEST 2 ==> " + emp2.toString());List<Employee> list = Arrays.asList(new Employee(1002, "嘻嘻", 20, 20000.0, new Date()),new Employee(1003, "嘿嘿", 20, 30000.0, new Date()));Collection<Employee> coll = mongoTemplate.insert(list, Employee.class);coll.forEach(c -> {System.out.println("COLL INSERT ==> " + c.toString());});
}

注意：通过SpringDataMongoDB还会给集合中增加一个class属性，存储新增时Document对应Java中类的全路径。这么做是为了查询的时候能够把Doucument转为Java类型。

6.2 查询文档

Criteria是标准查询的接口。可以引用静态的Criteria.where把多个条件组合到一起，就可以轻松的将多个方法标准和查询条件相结合，方便查询语句操作。

Criteria	MongoDB	说明
and	$and	并且
andOperator	$and	并且
orOperator	$or	或者
gt	$gt	大于
gte	$gte	大于等于
in	$in	包含
is	$is	等于
lt	$lt	小于
lte	$lte	小于等于
nin	$nin	不包含

测试：

/*** 查询与条件查询*/
@Test
public void test_find() {System.out.println("==============查询所有文档=================");List<Employee> allemps = mongoTemplate.findAll(Employee.class);List<Employee> allemps2 = mongoTemplate.find(new Query(), Employee.class);allemps.forEach(e -> {System.out.println(e.toString());});System.out.println("============根据_id查询===================");Employee emp1 = mongoTemplate.findById(1001, Employee.class);System.out.println("findByID ==> " + emp1.toString());System.out.println("============findOne返回第一个文档===================");Employee emp2 = mongoTemplate.findOne(new Query(), Employee.class);System.out.println("findOne ==> " + emp2.toString());System.out.println("============find 单 条件查询===================");Query query = new Query(Criteria.where("salary").gt(6000).lte(10000));List<Employee> emps3 = mongoTemplate.find(query, Employee.class);emps3.forEach(e -> {System.out.println("find ==> " + e.toString());});System.out.println("============find 多 条件查询===================");Criteria criteria = new Criteria();criteria.orOperator(Criteria.where("salary").gt(6000).lte(10000), Criteria.where("name").regex("嘻"));List<Employee> emps4 = mongoTemplate.find(new Query(criteria), Employee.class);emps4.forEach(e -> {System.out.println("find ==> " + e.toString());});
}/*** 排序与分页*/
@Test
public void test_sort() {System.out.println("============ sort ===================");Query query = new Query();query.with(Sort.by(Sort.Order.desc("salary")));List<Employee> emps = mongoTemplate.find(query, Employee.class);emps.forEach(e -> {System.out.println("order find ==> " + e.toString());});System.out.println("============ page ===================");// skip limit 分页。skip跳过记录数、limit限定返回结果数Query query1 = new Query();query1.with(Sort.by(Sort.Order.desc("salary"))).skip(0).limit(1);List<Employee> emps1 = mongoTemplate.find(query1, Employee.class);emps1.forEach(e -> {System.out.println("limit find ==> " + e.toString());});
}@Test
public void test_findByJson() {System.out.println("========等值查询=========");String eqJson = "{name:'Huathy'}";Query query1 = new BasicQuery(eqJson);List<Employee> emps1 = mongoTemplate.find(query1, Employee.class);emps1.forEach(System.out::println);System.out.println("========多条件查询=========");String json = "{ $or:[{age:{$gte:22}},{salary:{$gt:10000}}] }";Query query = new BasicQuery(json);List<Employee> emps = mongoTemplate.find(query, Employee.class);emps.forEach(System.out::println);
}

6.3 更新文档

在MongoDB中无论使用客户端API还是使用SpringData，更新返回结果一定是受影响行数。若更新后的结果与更新前的结果相同，则返回0；

• updateFirst()：只更新满足条件的第一条记录
• updateMulti()：更新所有满足条件的记录
• upsert()：没有符合条件的记录则插入一条数据

测试：

@Test
public void test_update(){Query query = new Query(Criteria.where("salary").is(10000));List<Employee> emps = mongoTemplate.find(query, Employee.class);System.out.println("=========== 更新前 ==========");emps.forEach(System.out::println);Update update = new Update();update.set("salary",12000);UpdateResult res1 = mongoTemplate.updateFirst(query, update, Employee.class);System.out.println("更新成功记录数1 => " + res1);UpdateResult res2 = mongoTemplate.updateMulti(query, update, Employee.class);System.out.println("更新成功记录数2 => " + res2);Query query1 = new Query(Criteria.where("salary").is(50000));List<Employee> emps1 = mongoTemplate.find(query1, Employee.class);emps1.forEach(System.out::println);System.out.println("=========== 更新前 ==========");UpdateResult res3 = mongoTemplate.upsert(query, update, Employee.class);System.out.println("更新成功记录数3 => " + res3);
}

6.4 删除操作

测试：

@Test
public void test_delete(){//        删除所有文档   // 不如使用dorpCollection()
//        mongoTemplate.remove(new Query(),Employee.class);Query query = new Query(Criteria.where("salary").is(12000));DeleteResult res = mongoTemplate.remove(query, Employee.class);System.out.println("删除记录数 => " + res);
}

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