MySQL索引作用和用法详解
一、引言
- 对于该文章,照例尽量通俗的写,并注明一些细节和可能出现问题的地方。
- 此外,该文章只是写了索引的创建,不代表检索(查询)的应用,检索后面会写道。
- 标注:红色表示十分重要,蓝色表示细节;
- 在阅读这文章之前,如果初学MySQL不久,应已经熟悉:表约束操作、表的创建以及增删改查数据、熟知InnoDB和M有ISAM存储引擎、SQL数据类型更好
二、索引基本概念和功能
1.索引概念
- 索引本质:索引就是数据库表中字段值的复制,该字段称为索引的关键字
- 索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录
- 索引往往通过复杂的数据结构(双向链表、B+树/B树、hash)实现
- MyISAM存储引擎的表支持主索引,InnoDB存储引擎的表支持聚簇索引(主索引)与非聚簇索引(辅助索引)索引优化使用
2.索引的优缺点
@优点:
- MySQL的索引的建立对于MySQL的高效运行非常重要,可以大大提高MySQL的检索速度。
- 在分组和排序字句进行数据检索,可以减少查询时间中 分组 和 排序时所消耗的时间(数据库的记录会重新排序)
- 在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连
@缺点:
- 但过多使用索引会造成索引滥用,提高了检索速度,缺降低了表的更新速度
如:对表进行增删改查操作时,MySQL不仅要保存数据,还要保存索引文件,建立索引会占用磁盘空间的索引文件
- 在创建索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增加而增加
3.不使用索引的情况
- 查询中很少使用的列和很少数据的字段,不应该创建索引,否则会降低MySQL性能、增加空间需求
- text、image、bit数据类型字段不应该增加索引
- 修改操作远大于检索操作,不应该增加索引
4.索引关键字选取规则
- 离散度高。例如性别只要男女,离散度低;而学号,每个人对应一个,离散度高。
- 占用存储空间少的字段 。例如 字符串与 int ,选int
- 存储空间固定的字段。例如text与char,选char
- where语句字段、group by分组字段、order by排序字段通常使用索引 ,单独order by 用不了索引,可以使用where/limit
- 尽量使用前缀索引 ,即将字段值的前部分作为索引 前缀索引能有效减小索引文件的大小,提高索引的速度。但是前缀索引也有它的坏处:MySQL 不能在 ORDER BY 或 GROUP BY 中使用前缀索引
三、索引分类
PS:此处没有讲MyISAM与InnoDB引擎,所以这个分类代表常用索引分类。后续参考索引拓展部分。该两个引擎在MySQL5.6版本之后,都支持以下索引。读者在阅读其它文章时,需要分辨一下。
1. 索引按用法技巧分为
- 单列索引 和 组合索引 (最左前缀索引或者多列索引或者复合索引)
- 单列索引:即一个索引只包含单个字段,一个表可以有多个单列索引
- 组合索引: 即一个索引包含多个字段。遵从最左前缀原则
2. 单列索引:
- 普通索引:(最基本):没有任何约束的索引;通常创建外键约束时自动创建普通索引,索引名与外键约束名相同
- 主键索引(主索引):与主键约束相关。通常在创建主键时自动创建了主索引,索引名与主键约束名相同
+ 主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)
- 唯一索引 unique:与唯一约束相关。通常在创建唯一约束时自动创建唯一索引,索引名与唯一约束名相同
+ 索引列的值必须唯一,但允许有空值
- 全文索引 fulltext:全文索引的诞生是为了解决模糊查询效率低的
+ 全文索引支持的字段类型包括 char ,varchar , text 。是目前实现大数据搜索的关键技术
3.组合索引
即一个索引包含多个字段。遵从最左前缀原则。知道这点即可
四、索引的创建和删除语法
1.索引的创建
按创建索引的时间分为两大类
- 创建表的时候创建索引
在建表反括号之前 [无|unique|fulltext]index 索引名(字段名[(长度)][asc|desc])
[ ]内属于可选选项,根据参数创建不同索引
asc与desc表示可选参数,分别表示升序与降序,通常默认asc就行了
例如:创建一个名为information的表,依次定义唯一性、(普通、主)、全文索引、组合索引。
PS : 普通索引与主索引创建方式相同 ,故写一个 ,蓝色为索引名
create table information (
ID char(20) primary key, ID普通字符主键
name char(20)not null, 名字普通字符字段
introduction text not null, 介绍文本字段
price int , 价格整型字段
time_s date not null, 时间date类型字段
unique index ID_unique (No), 唯一性索引
index name_key (name(20)), 普通、主索引
fulltext index introName_fulltext (name,introduction), 全文索引 有name和introduction两个字段
index priTime_group(price,time_s) 组合索引 有price与time两个字段
) engine = MyISAM default charset = utf8;
- 在已有的表上创建索引 (通常推荐该种创建索引的方式)
主要有两种
CREATE [无|unique|fulltext]index索引名 ON 表名(字段名[(长度)][asc|desc])
ALTER TABLE 表名 ADD [无|unique|fulltext]index 索引名(字段名[(长度)][asc|desc])
例如:创建上方的唯一性索引
create unique index introName_fulltext on information (name,introduction)
等同于 alter table information add unique introName_fulltext (name,introduction)
2.索引的删除
drop index 索引名 on 表名
例如:删除上方的唯一性索引
drop index introName_fulltext on information
五、索引的失效
可以查看一下别人的分享:http://blog.csdn.net/guoxingege/article/details/51034387
六、索引的拓展—存储引擎
1.常用索引实现的数据结构
- MySQL普遍使用B+Tree实现索引结构
2.MyISAM索引实现
- MyISAM引擎使用B+Tree为索引结构
- MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的,之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分
3.InnoDB索引实现
- InnoDB也用B+Tree为索引结构。
- 与MyISAM区别
No.1 :InnoDB的数据文件本身就是索引文件,MyISAM索引文件与数据文件是分开的
No.2 :InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值,而MyISAM是地址
PS:这篇文章相当于是初级索引,如果想更加深入,可以学习索引的调优,数据结构,存储引擎等方面。
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