使用python中的结巴分词作词云图，对微信功能点进行辅助分析

工作室任务：基于知乎评论，分析微信功能点，做一次分享会。

一、原料和准备

1.从网上爬虫的文档，保存为txt文档，本例来源https://www.zhihu.com/question/23178234？from=groupmessage&isappinstalled=0&utm_medium=social&utm_source=wechat_session

2.停用词表（网上可搜索到。txt文档）

3.结巴工具（参看网上下载安装方法，小白最好用pycharm编辑器）

4.做词云的工具：

第一种， TAGUL， https://tagul.com/ 一款在线词云制作工具，非常简单（但是多英文很友好，中文需要在window里找到字体）。

第二种，Tagxedo：http://www.tagxedo.com/ 有几大优点：强大的导入功能（可导入网页、文字等）、自定义设置词云形状（这个真心好）等等，最重要的是它支持中文。

二、过程

import jieba.analysepath = 'D:\python\\view.txt' #网络爬虫文档
file_in = open(path, 'rb')
content = file_in.read()try:jieba.analyse.set_stop_words('D:\python\dict.txt') #停用词表地址tags = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=100, withWeight=True)for v, n in tags:#权重是小数，为了凑整，乘了一万print(v + '\t' + str(int(n * 10000)))finally:file_in.close()

程序运行结果：

C:\Users\Sakura\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\python.exe D:/python.(pycharm)edit/untitled/111111.py
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache C:\Users\Sakura\AppData\Local\Temp\jieba.cache
Loading model cost 1.328 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.
朋友圈 2738
微信  1851
功能  1302
好友  821
可以  767
屏蔽  755
删除  658
分组  560
消息  548
聊天记录    531
语音  523
聊天  472
希望  440
QQ  394
订阅  379
评论  335
添加  319
对方  315
已读  314
信息  314
公众  299
一个  292
群聊  290
一键  271
发送  257
增加  257
表情  255
回复  254
图片  253
时候  236
转发  230
内容  230
提醒  225
自动  217
文章  215
设置  209
朋友  208
头像  206
或者  189
看到  188
手机  187
分享  182
自己  174
模式  168
点赞  166
不想  163
不能  160
文字  160
夜间  160
对话框 158
提示  157
代购  148
有个  148
查看  144
用户  144
别人  144
搜索  142
匿名  142
照片  142
... 141
置底  141
不是  140
界面  139
账号  139
可见  135
群里  135
对话  134
视频  133
自定义 132
推送  132
这个  128
标签  128
批量  127
一样  125
需要  125
通讯录 125
qq  123
未读  123
每次  123
现在  122
真的  122
保存  119
打开  118
这样  118
选择  116
比如  114
不要  113
显示  111
class   111
知乎  111
记录  110
阅读  109
应该  108
浏览  108
知道  104
方便  104
按钮  103
所有  101
红包  99
小视频 98Process finished with exit code 0

三、词云制作

本次选择使用的Tagxedo：http://www.tagxedo.com/

需要注意的是：粘贴文本时，关键词之间需要使用制表符或者回车键分开。选了一个普通的圆形。

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