python绘制地图

使用pyecharts库，文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/geography_charts?id=map%ef%bc%9a%e5%9c%b0%e5%9b%be

代码如下：

from pyecharts.charts import Map,Geo
from pyecharts import options as opts
#将数据处理成列表
locate = ['北京','天津','河北','山西','内蒙古','辽宁','吉林','黑龙江','上海','江苏','浙江','安徽','福建','江西','山东','河南','湖北','湖南','广东','广西','海南','重庆','四川','贵州','云南','陕西','甘肃','青海','宁夏','新疆','西藏']
app_price = [10.84,8.65,18.06,8.90,5.04,29.20,8.98,17.80,27.81,24.24,12.72,11.10,6.30,7.00,22.45,16.92,11.00,14.99,18.85,5.85,1.40,7.32,14.61,4.62,6.05,8.07,6.73,15.54,13.00,39.07,25.61,21.3]
list1 = [[locate[i],app_price[i]] for i in range(len(locate))]
map_1 = Map()
map_1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="2019年全国各省苹果价格表"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=50)  #最大数据范围)
map_1.add("2019年全国各省苹果价格", list1, maptype="china")
map_1.render('map1.html')city = ['苏州市', '南京市', '徐州市', '无锡市', '南通市', '泰州市', '常州市', '盐城市', '连云港市','扬州市','淮安市','宿迁市','镇江市']
values2 = [38, 35, 30,19, 17, 17, 15, 15, 13, 13, 13, 8, 3]
list2 = [[city[i],values2[i]] for i in range(len(city))]
map2 = Map()
map2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="数据)"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=38))  #最大数据范围)
#map2.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="数据)"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=40, is_piecewise=True),)map2.add('江苏分布地图', list2, maptype='江苏')
map2.render("江苏地图.html")city3 = ['崇川区','港闸区','通州区','海安县','如皋市', '如东县', '海门市', '启东市']
values3 = [0, 0, 1, 3, 4, 3, 3, 3]
list3 = [[city3[i],values3[i]] for i in range(len(city3))]
map3 = Map()
map3.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="更新于2020-02-02(数据)"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=4))  #最大数据范围)
#map3.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="更新于2020-02-02(数据)"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=5, is_piecewise=True),)
map3.add('地图', list3, maptype='南通')
map3.render("地图.html")

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