//-----------------------------------【头文件包含部分】---------------------------------------
//       描述:包含程序所依赖的头文件
//----------------------------------------------------------------------------------------------
#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>//-----------------------------------【命名空间声明部分】--------------------------------------
//    描述:包含程序所使用的命名空间
//-----------------------------------------------------------------------------------------------
using namespace cv;bool polynomial_curve_fit(std::vector<cv::Point>& key_point, int n, cv::Mat& A)
{//Number of key pointsint N = key_point.size();//构造矩阵Xcv::Mat X = cv::Mat::zeros(n + 1, n + 1, CV_64FC1);for (int i = 0; i < n + 1; i++){for (int j = 0; j < n + 1; j++){for (int k = 0; k < N; k++){X.at<double>(i, j) = X.at<double>(i, j) +std::pow(key_point[k].x, i + j);}}}//构造矩阵Ycv::Mat Y = cv::Mat::zeros(n + 1, 1, CV_64FC1);for (int i = 0; i < n + 1; i++){for (int k = 0; k < N; k++){Y.at<double>(i, 0) = Y.at<double>(i, 0) +std::pow(key_point[k].x, i) * key_point[k].y;}}A = cv::Mat::zeros(n + 1, 1, CV_64FC1);//求解矩阵Acv::solve(X, Y, A, cv::DECOMP_LU);return true;
}int main()
{//创建用于绘制的深蓝色背景图像cv::Mat image = cv::Mat::zeros(480, 640, CV_8UC3);image.setTo(cv::Scalar(0, 0, 100));//输入拟合点std::vector<cv::Point> points;points.push_back(cv::Point(100., 58.));points.push_back(cv::Point(150., 70.));points.push_back(cv::Point(200., 90.));points.push_back(cv::Point(252., 140.));points.push_back(cv::Point(300., 220.));points.push_back(cv::Point(350., 400.));//将拟合点绘制到空白图上for (int i = 0; i < points.size(); i++){cv::circle(image, points[i], 5, cv::Scalar(0, 0, 255), 2, 8, 0);}//绘制折线cv::polylines(image, points, false, cv::Scalar(0, 255, 255), 1, 8, 0);cv::Mat A;polynomial_curve_fit(points, 3, A);std::cout << "A = " << A << std::endl;std::vector<cv::Point> points_fitted;for (int x = 0; x < 400; x++){double y = A.at<double>(0, 0) + A.at<double>(1, 0) * x +A.at<double>(2, 0)*std::pow(x, 2) + A.at<double>(3, 0)*std::pow(x, 3);points_fitted.push_back(cv::Point(x, y));}cv::polylines(image, points_fitted, false, cv::Scalar(255, 255, 255), 1, 8, 0);cv::imshow("image", image);cv::waitKey(0);return 0;
}

opencv 最小二乘法拟合曲线相关推荐

  1. labview最小二乘法拟合曲线报表生成,波形拟合最小二乘法

    labview最小二乘法拟合曲线报表生成,波形拟合最小二乘法 ID:18158593057297571

  2. Open3D 点云最小二乘法拟合曲线

    文章目录 一.简介 二.实现代码 三.实现效果 参考资料 一.简介 之前研究过电力线的悬链线方程,正好这里也实现一下,具体内容可以参看这篇博客:点云最小二乘法拟合曲线.这里我们使用同样的方法实现对一个 ...

  3. python最小二乘法拟合曲线

    用到了最小二乘法拟合曲线,记录一下 https://www.jb51.net/article/153711.htm https://zhuanlan.zhihu.com/p/72241280 使用py ...

  4. 如何使用线性代数实现最小二乘法拟合曲线

    也许在我们读高中的时候,就知道在数学的世界里,有一种直线拟合的方式:最小二乘法.它是一种数学优化技术,原理是通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配. 比如研究x和y之间的关系,假设我们拥有的数据 ...

  5. 使用Python最小二乘法拟合曲线的代码实现

    一.背景描述 在一个普通的摸鱼早晨,群里居然出现了一个不合时宜颇为突兀的正经问题,原来是一个博士同学需要対实验数据进行曲线拟合并且批量计算出多项式方程 一般来说,这种问题对于经常做实验的同学来说并不陌 ...

  6. 数学建模最小二乘法拟合_MATLAB最小二乘法拟合曲线公式

    假设 y = f(x),那么每个x应该会对应一个y.对一个未知公式的 f(x)系统,在科学实验中,常常需要测量两个变量的多组数据,然后找出他们的近似函数关系.通常,我们把这种处理数据的方法称之为经验配 ...

  7. 曲线拟合最小二乘法优缺点_对最小二乘法拟合曲线的简单说明

    平时日常的生活工作中,会产生一些数据集,这些数据或是关于时间的变量(基于时间的序列),或者是关于多个自变量(由多个因素影响)的多元函数.在数学上为了建立能较为准确地描述这种函数关系的模型.往往会用到一 ...

  8. C# 最小二乘法拟合曲线成直线

    备忘 效果 拟合前 拟合后 传入X轴和Y轴的数据,得到新的Y轴数据.将X值数据和拟合后的Y轴数据绑带即可. /// <summary>/// 最小二乘法/线性回归,得到新的点/// < ...

  9. 点云最小二乘法拟合曲线

    文章目录 一.引言 二.实现代码 三.实现效果 参考文献 一.引言 之前已经介绍过最小二乘法的大致使用方法(点云最小二乘法拟合平面),这里就不再赘述了.这里我们使用同样的方法实现对一个曲线的拟合,拟合 ...

最新文章

  1. 愚蠢的CNN,换个马甲就认不出猫!但,这病能治 | ICLR Oral
  2. first day
  3. R-3.1.1 编译安装
  4. 『奇葩问题集锦』Fedora ubuntu 下使用gulp 报错 Error: watch ENOSPC 解决方案
  5. 开源纯C#工控网关+组态软件(七)数据采集与归档
  6. BugkuCTF-MISC题低位的色彩
  7. 渭南师范计算机科学与技术,渭南师范学院计算机科学与技术专业2016年在陕西理科高考录取最低分数线...
  8. wndows make images
  9. 超炫的3D特效程序管理功能android
  10. SQL Server AUTO_FIX_Login_Users
  11. 网络管理助力节约IT运维成本
  12. coreos mysql_CoreOS 实战:在 UOS上体验CoreOS 操作全记录
  13. 计算机操作系统面试题库和答案
  14. 测试用例管理工具有哪些?
  15. Appro DM36x IPNC 4.0 开发环境配置
  16. 京剧猫主题曲用计算机弹奏,京剧猫电脑版
  17. 下位机和上位机通信 学习体会心得
  18. 调试工具-DEBUG
  19. 【公式编辑测试】解析几何-三角形外心重心垂心内心公式
  20. js基础笔记(持续更新)

热门文章

  1. [校园广播系统 | IP广播 | 数字广播]校园数字IP网络广播系统方案
  2. linux驱动编程——ch340x驱动移植
  3. 设计一个网络出现网络风暴
  4. go依赖包下载加速方法及github加速
  5. 2种方法筛选出多因子量化选股模型
  6. 国内外人工智能AI工具网站大全
  7. 煤炭设备比例阀控制放大器
  8. 共享打印机查找计算机名,如何查找网络共享打印机
  9. python多功能文本编辑器_多功能高效 批处理式 Python IDE Python 编辑器 新时代新理念...
  10. 如何快速开发出一个高质量的APP