段时间工作比较忙，博客更新的时间又慢了，前几天刚旅游回来，和部门的同事去了富春江-三清山和姚林仙境，感觉挺不错的，坐了船也爬了山。感受了大自然的秀丽景色。废话不多话，今天给大家分享个python 批量查询网站的pr的应用，前段时间因为要批量的筛选外链的资源，而外链网站的PR则是一个重要的指标，特别是对做GG的SEO的朋友来说，我们肯定是希望筛选出很多有效的而且PR高的外链资源，由于要筛选的网站比较多，只有用程序来做了。代码贴出来，如果大家感兴趣可以运行下看看，要查询的网站我这里是放到文件里，你也可以放到数据库里，然后读出来。结果也是写到文件里，同样你也可以改代码，然后把查询的结果放到数据库里。下面代码：

info.txt 一行一个网站

xxx.com

xxxx.com

然后输出的结果是：

xxx.com,1

xxx.com,3

前面是网址，或者是对应的pr，如果该网站查询失败的话，那pr=-1

我本来想用google提供的API接口，但是这个接口好像现在无法访问，所以我只有调用chinaz的查询程序 ，然后自己通过python程序去获取相关的信息。

这里主要是用到了httplib,urllib,和python的正则表达式的内容，感兴趣的朋友可以看看他们的文档和使用说明。声明：本程序只供大家学习用途，一切作为商业用途与本人无关。

# -*- coding: utf-8 -*-

import re,urllib,httplib,time

def get_url(url):

'''获取标准的url'''

host_re  = re.compile(r'^https?://(.*?)($|/)',

re.IGNORECASE

)

return host_re.search(url).group(0)[7:-1]

def get_pr(url):

'''获取相关的pr'''

params = urllib.urlencode({'PRAddress':url})

headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",

"Accept": "text/plain",

"User-agent":"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1)",

"Referer":"http://pr.chinaz.com/?PRAddress=www.baidu.com"

}

conn = httplib.HTTPConnection("pr.chinaz.com")

conn.request("GET", "", params, headers)

response = conn.getresponse()

data = response.read()

datautf8 = data.decode('utf-8')

posin = datautf8.find('enkey')

keyinfo =  datautf8[posin+6:posin+38]

opener = urllib.FancyURLopener()

opener.addheaders = [

('User-agent','Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1)')

]

hosturl = "http://pr.chinaz.com/ajaxsync.aspx?at=pr&enkey=%s&url=%s" % (keyinfo,url)

info = opener.open(hosturl).read()

cinfo = info.decode('utf-8').encode('gbk')

num_re = re.compile(r'[0-9]')

pr_num =  num_re.search(cinfo).group(0)

print pr_num

return pr_num

f = file('pr.txt','w')

for m in file('info.txt','r'):

murl = m.strip()

#    checkurl = get_url(murl)

try:

prnum = get_pr(murl)

except Exception,e:

prnum = -1

content = "%s,%s\n" % (murl,prnum)

f.write(content)

continue

else:

content = "%s,%s\n" % (murl,prnum)

f.write(content)

time.sleep(5)

f.close()