【python辅助excel】（3）
(二十一)将一个工作表拆分成多个工作表
# 导入openpyxl模块
import openpyxl# 读取“录取.xlsx”文件内容,并创建工作簿
mybook = openpyxl.load_workbook("录取表.xlsx")
mysheet = mybook['录取表']
# 按行获取录取表(mysheet)的单元格数据(myrange)
myrange =list(mysheet.values)
#创建空白字典
mydict={}
#从myrange的第四行开始循环到最后一行
for myrow in myrange[3:]:#如果在字典(mydict)中存在某录取院校(myrow[0])#则直接在录取院校(mtrow[0])中添加考生([myrow])if myrow[0] in mydict.keys():mydict[myrow[0]]+=[myrow]#否则创建新录取院校else:mydict[myrow[0]]=[myrow]
#循环字典(mydict)的成员
for mykey,myvalue in mydict.items():#根据mykey(录取院校)创建新工作表(mynewsheet)mynewsheet=mybook.create_sheet(mykey+'录取表')#在新工作表(mynewsheet)中添加表头(录取院校、专业、考生姓名、总分)mynewsheet.append(myrange[2])#在新工作表(mynewsheet)中添加录取院校(mykey)的多个考生(myvalue)for myrow in myvalue:mynewsheet.append(myrow)
#保存工作簿，即将拆分结果保存在"结果表-录取表.xlsx"文件中
mybook.save("结果表-录取表.xlsx")
本程序中，一个字典的键值对应的是一个列表，列表中有多个值以达到匹配多个的目的
（二十二）将多个工作表拼接成一个工作表
# 导入openpyxl模块
import openpyxl# 根据“录取.xlsx”文件内容,并创建工作簿
mybook = openpyxl.load_workbook("录取表.xlsx")
#创建列表(mynewrows)
mynewrows=[]
#循环工作簿(mybook)的工作表(mysheet)
for mysheet in mybook:#将工作表(mysheet)的考生数据添加到mynewrowsmynewrows+=[[mycell.value for mycell in myrow]for myrow in mysheet.rows][1:]
#创建新工作表(mynewsheet)即录取表
mynewsheet=mybook.create_sheet('录取表')
#设置新工作表(mynewsheet)的表头
mynewsheet.append(['录取院校','专业','考生姓名','总分'])
#在新工作表(mynewsheet)中添加所有考生
for mynewrow in mynewrows:mynewsheet.append(mynewrow)#保存工作簿，即将拼接多个工作表的结果保存为"结果表-录取表.xlsx"文件
mybook.save("结果表-录取表.xlsx")
mynewrows+=[[mycell.value for mycell in myrow]for myrow in mysheet.rows][1:]
表示以切片的方式去掉每个工作表(如xx大学录取表)的表头
该行代码也可以用下列代码替代：
mynewrows=list(mysheet.values)[1:]
此外for mysheet in mybook 等价于 for mysheet in mybook.worksheets
(二十三)使用列表操作符拼接两个工作表
# 导入openpyxl模块
import openpyxl# 根据“订单表.xlsx”文件内容,并创建工作簿
mybook = openpyxl.load_workbook("订单表.xlsx", data_only=True)
mysheet1=mybook['已出库订单']
mysheet2=mybook['为出库订单']
#将已出库订单表复制成全部订单表
mysheet3=mybook.copy_worksheet(mysheet1)
mysheet3.title='全部订单表'
#删除全部订单表的行(第一行除外)
while mysheet3.max_row>1:mysheet3.delete_rows(2)
mylist3=list(mysheet1.values)[1:]
mylist2=list(mysheet2.values)[1:]
#拼接已出库订单表(即列表mylist3)和未出库订单表(即列表mylist2)的所有行
#mylist3.extend(mtlist2)
mylist3=mylist3+mylist2
#根据订单编号升序排列全部订单表(即拼接之后的列表mylist3)的行
mylist3=sorted(mylist3,key=lambda x:x[1])
#将全部订单表(即拼接之后的列表mylist3)的行添加到mysheet3
for myrow in mylist3:mysheet3.append(myrow)
# 保存工作簿，保存为"结果表-录取表.xlsx"文件
mybook.save("结果表-订单表.xlsx")
mylist3=mylist3+mylist2 也可以直接使用 mylist3.extend(mtlist2)
（二十四）使用列表推导式累加多个工作表
代码如下：
#导入openpyxl模块
import openpyxl
#根据“利润表.xlsx”文件创建工作簿
mybook=openpyxl.load_workbook('利润表.xlsx')#累加工作簿(mybook)的所有工作表的B5单元格数据
mysun=sum([mysheet['B5'].value for mysheet in mybook])#在工作簿(mybook)中新增一个全年利润表(mysheet2)
mysheet2=mybook.copy_worksheet(mybook.worksheets[0])
mysheet2.title='全年利润表'#在全变利润表(mysheet2)的对应单元格设置加数(合计)
mysheet2['B5'].value=mysum
mysheet2['B6'].value=mysum
mybook.save("结果表-利润表")mysun=sum([mysheet['B5'].value for mysheet in mybook])
是一个列表推导式，表示逐个获取工作簿(mybook)的所有工作表(mysheet)的 B5 单元格的数据，并用 sun() 函数 累加数据
在这里 mysheet['B5'] 和 mysheet.cell(5,2)作用相同，均指同一单元格
结果如下：
(二十五)使用集合方法拼接两个工作表
代码如下：
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
# 根据“订单表.xlsx”文件内容,并创建工作簿
mybook = openpyxl.load_workbook("订单表.xlsx", data_only=True)
mysheet1=mybook['已出库订单']
mysheet2=mybook['未出库订单']
#将已出库订单表复制成全部订单表
mysheet3=mybook.copy_worksheet(mysheet1)
mysheet3.title='全部订单表'
#删除全部订单表的行(第一行除外)
while mysheet3.max_row>1:mysheet3.delete_rows(2)
#根据已出库订单表的行创建集合(myset1)
myset1=set(list(mysheet1.values)[1:])
#根据未出库订单表的行创建集合(myset2)
myset2=set(list(mysheet2.values)[1:])
#将myset1和myset2拼接成myset3,即生成全部订单表
myset3=myset1.union(myset2)#将全部订单表(即拼接之后的列表mylist3)的行添加到mysheet3
for myrow in myset3:mysheet3.append(myrow)
# 保存工作簿，保存为"结果表-录取表.xlsx"文件
mybook.save("结果表-订单表.xlsx")
结果和上面的拼接效果一样
union() 方法实现集合拼接
myset3 集合成员的排列顺序可能与他们在 myset1 和 myset2 中的排列顺序不一致，并且可能每次在拼接之后的排列顺序都不一致，因为集合的成员和排列顺序无关
（二十六）使用集合方法拼接多个工作表
代码如下：
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
# 根据“录取表.xlsx”文件内容,并创建工作簿
mybook = openpyxl.load_workbook("录取表.xlsx", data_only=True)
mysheet1=mybook['北京大学录取表']
mysheet2=mybook['清华大学录取表']
mysheet3=mybook['浙江大学录取表']
mysheet4=mybook['武汉大学录取表']
#将北京大学录取表(mysheet1)复制成(全部院校)录取表(mysheet5)
mysheet5=mybook.copy_worksheet(mysheet1)
mysheet3.title='录取表'
#删除录取表(mysheet5)的行(第一行除外)
while mysheet5.max_row>1:mysheet5.delete_rows(2)
#根据北京大学录取表(mysheet1)的行创建集合(myset1)
myset1=set(list(mysheet1.values)[1:])
#根据清华大学录取表(mysheet2)的行创建集合(myset2)
myset2=set(list(mysheet2.values)[1:])
#根据浙江大学录取表(mysheet3)的行创建集合(myset3)
myset3=set(list(mysheet3.values)[1:])
#根据武汉大学录取表(mysheet4)的行创建集合(myset4)
myset4=set(list(mysheet4.values)[1:])
#将myset1,myset2,myset3,myset4拼接成myset5,即生成总录取表
myset5=myset1.union(myset2,myset3,myset4)#根据集合(myset5)在(全部院校)录取表(mysheet5)中添加考生
for myrow in myset5:mysheet5.append(myrow)
# 保存工作簿，保存为"结果表-录取表.xlsx"文件
mybook.save("结果表-录取表.xlsx")
注意：union() 方法的参数可以有多个，即该方法可以拼接多个集合，参数(集合)之间使用逗 号分开即可
（二十七）使用集合方法筛选两个工作表
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
# 根据“订单表.xlsx”文件内容,并创建工作簿
mybook = openpyxl.load_workbook("订单表.xlsx", data_only=True)
mysheet1=mybook['全部订单表']
mysheet2=mybook['已出库订单表']#将全部订单表(mysheet1)复制成未出库订单表(mysheet3)
mysheet3=mybook.copy_worksheet(mysheet1)
mysheet3.title='未出库订单表'
#删除未出库订单表(mysheet3)的行(第一行除外)
while mysheet3.max_row>1:mysheet3.delete_rows(2)
mylist1=list(mysheet1.values)[1:]
mylist2=list(mysheet2.values)[1:]
#根据全部订单表的行(第一行除外)创建集合(myset1)
myset1=set(mylist1)
#根据已出库订单表的行(第一行除外)创建集合(myset2)
myset2=set(mylist2)#计算myset1和myset2两个集合的差集，即获得未出库名单
myset3=myset1.difference(myset2)#根据集合(myset3)的行数据
for myrow in myset3:mysheet3.append(myrow)
# 保存工作簿，保存为"结果表-订单表.xlsx"文件
mybook.save("结果表-订单表.xlsx")
上面是输出结果，下面是原始文件
myset3=myset1.difference(myset2)
表示 myset1 和 myset2 的差集，一般情况下,myset1代表全集，myset2代表子集
（二十八）使用对称差集方法筛选工作表
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
# 根据“学员表.xlsx”文件内容,并创建工作簿
mybook = openpyxl.load_workbook("学员表.xlsx", data_only=True)
mysheet1=mybook['Android学员表']
mysheet2=mybook['Java学员表']#将Android学员表复制成仅学一门课程的学员表(mysheet3)
mysheet3=mybook.copy_worksheet(mysheet1)
mysheet3.title='仅学一门课程的学员表'
#删除仅学一门课程的学员表(mysheet3)的行(第一行除外)
while mysheet3.max_row>1:mysheet3.delete_rows(2)
#根据Android学员表(mysheet1)的行(第一行除外)创建集合(myset1)
myset1=set(list(mysheet1.values)[1:])
#根据Java学员表(mysheet2)的行(第一行除外)创建集合(myset2)
myset2=set(list(mysheet2.values)[1:])
#计算myset1和myset2两个集合的对称差集(myset3)，即获得两个工作表(集合)不同的行
myset3=myset1.symmetric_difference(myset2)#根据集合(myset3)的行数据
for myrow in myset3:mysheet3.append(myrow)
# 保存工作簿，保存为"结果表-学员表.xlsx"文件
mybook.save("结果表-学员表.xlsx")
结果：
myset3=myset1.symmetric_difference(myset2)
表示 myset1 和 myset2 的对称差集 myset3，对称差集定义为集合A和集合B中所有不属于A∩B的元素的集合
（二十九）使用列表关键字筛选两个工作表
# 导入openpyxl模块
import openpyxl
# 根据“订单表.xlsx”文件内容,并创建工作簿
mybook = openpyxl.load_workbook("订单表.xlsx", data_only=True)
mysheet1=mybook['全部订单表']
mysheet2=mybook['已出库订单表']#将全部订单表(mysheet1)复制成未出库订单表(mysheet3)
mysheet3=mybook.copy_worksheet(mysheet1)
mysheet3.title='未出库订单表'
#删除未出库订单表(mysheet3)的行(第一行除外)
while mysheet3.max_row>1:mysheet3.delete_rows(2)
mylist1=list(mysheet1.values)[1:]
mylist2=list(mysheet2.values)[1:]
#循环全部订单表(mylist1列表)的行myrow
for myrow in mylist1:#如果行(myrow)不在已出库订单表(mylist2列表)中if myrow not in mylist2:#则添加到未出库订单表中mysheet3.append(myrow)# 保存工作簿，保存为"结果表-订单表.xlsx"文件
mybook.save("结果表-订单表.xlsx")
if myrow not in mylist2
表示要求若行 (myrow) 包含多列，则该行所有列的数据必须与列表 (mylist2) 中的某行的所有列的数据完全匹配，该表达式才为 False
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