java因子分析,SPSS统计分析全解析▶主成分分析与因子分析

因子分析往往成为更复杂的多元分析方法的基础

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主成分分析

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因子分析

样本量与变量数的比例虽然最好是5:1以上，但是也要结合实际情况来看。达不到这个标准也是可以的。

还是使用上面的数据：

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接下来：判断一下，提取三个因子是否合适

如何让因子解释更完美

第一个：判断一下，提取三个因子是否合适——使用碎石图

第二个：如何让因子解释更完美

把旋转后的公因子存储为新变量：

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其他案例：

对于因子分析而言，不要简单地用如下默认结果就结束了，要多看一些碎石图，考虑一下特征根小于1 的公因子是否还有提取价值。

把四个公因子存储为新变量：

①把总分(sorce)作为因变量，把4个公因子作为自变量，进行回归分析，看一下四种运动能力对总分的影响程度有多大，从而建立公因子的回归模型。

②再利用公因子和原始变量的换算公式，把这个公式带入到公因子的回归模型里面。就可以算出每一个原始运动成绩(原纪录)所对应的的总分是怎样的变异关系。

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