评价分布式系统的常用指标

性能指标：

性能指标有很多，根据每个系统的不同应用场景，侧重的观察点也不同，但一般以下三点都是要注意的。性能测试是展现测试能力的工作，需要很好的系统思维。在这先不展开讨论，只提一点：不要用平均值来表征一个系统性能。尤其是面向最终客户的web类应用。这里推荐一个帖子可以学习一下《性能测试应该怎么做》http://www.360doc.com/content/16/0706/09/478627_573462703.shtml

（1）吞吐量（Throughout）：
（2）响应时延（lantency）：

（3）并发量：

可用性指标：

（1）可以提供服务的时间/（可提供服务时间+不可提供服务时间）
（2）请求成功次数/总请求次数
一般可用性更多使用第一种方式，即可提供服务的时间所占百分比来衡量。
客户端的请求失败有多种可能原因（如服务端宕机、网络异常、消息丢失、消息乱序、数据错误、不可靠的TCP），未必是由服务系统故障所导致。对于很多http应用来说，一次请求失败后，只要能及时提示用户请求失败，用户会主动选择重新发起一次请求，这个过程并不会影响用户体验（即对于用户体验来说，及时返回失败要好于高时延）。

可扩展性指标：是否能实现水平扩展（scale out），增加服务器数量即可实现增加计算能力、存储容量等。

在存储系统中有两种扩展方式，即scale up和scale out。传统的中低端存储阵列一般采用scale up方式，即通过增强控制器的处理能力来实现能力扩展（如purestorage早期的产品就是这种方式，虽然扩展能力差，但对于中小企业的私有机房来说，也不失为一个非常好的选择）。scale out是当前流行的一种扩展方式，几乎所有的Server SAN产品，SDS产品都采用此种架构，这种架构在带来超强扩展性的同时，也带来了系统设计的复杂性，更加适用于大型企业或云环境，可以非常好的降低初始拥有成本。

一致性指标：实现多副本之间一致性的能力。不同的应用场景对于数据一致性指标要求不同，需要根据场景做具体的评估。

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