tensorflow人工智能-卫星图像识别
介绍
机器学习,人工智能,深度学习作业项目。卫星图像识别系统。基于tensorflow,使用卷积神经网络实现对卫星影像(飞机,湖泊)的识别,通过对相关数据集的训练(1400张影像图片)生成训练模型,使用django框架将数据结果进行显示,并增加后台管理系统方便使用信息的查看。
主要代码
model = tf.keras.Sequential() #顺序模型
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(64, (3, 3), input_shape=(256, 256, 3), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D())
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(128, (3, 3), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D())
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(256, (3, 3), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(256, (3, 3), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D())
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(512, (3, 3), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(512, (3, 3), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D())
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(512, (3, 3), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(512, (3, 3), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Conv2D(512, (3, 3), activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.GlobalAveragePooling2D())
model.add(tf.keras.layers.Dense(1024, activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(256, activation='relu'))
model.add(tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid'))
联系v:sql2202
tensorflow人工智能-卫星图像识别相关推荐
- TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用
TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习. TensorFlow简单介绍 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,T ...
- C#编写TensorFlow人工智能应用 TensorFlowSharp
TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习. TensorFlow简单介绍 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,T ...
- 日月光华深度学习(五)--卫星图像识别tf.data、卷积综合实例
卫星图像识别tf.data.卷积综合实例 [5.1]--卫星图像识别卷积综合实例:图片数据读取 [5.2]--卫星图像识别卷积综合实例:读取和解码图片 [5.3]--卫星图像识别卷积综合实例:tf.d ...
- 人工智能肺炎图像识别模型-企业模型_科研机构应用
什么是肺炎? 肺炎是一种肺部炎症,主要影响称为肺泡的小气囊. alveoli with fluid 有液体肺泡(病态) health alveoli 健康的肺泡 blockage of the bro ...
- tensorflow 人面关键点识别_人工智能算法-图像识别项目
电缆缺陷检测 各省市电网,需要建立一套完善的电缆线部件缺陷检测的平台,为各省市的电缆线部件 缺陷提供智能化的解决方案,进一步确保电网系统的安全运行.现在有些省市的电网缺陷部 件的检测仍采用人工查缺的方 ...
- TensorFlow人工智能引擎入门教程之十 最强网络 RSNN深度残差网络 平均准确率96-99%
摘要: 这一章节我们讲一下 RSNN深度残差网络 ,他准确率非常好,比CNN还要高.而且非常新 出现在2015 residual network http://blog.csdn.net/sunbai ...
- 02基于python玩转人工智能最火框架之TensorFlow人工智能深度学习介绍
人工智能之父麦卡锡给出的定义 构建智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程. 人工智能是一种让计算机程序能够"智能地"思考的方式 思考的模式类似于人类. 什么是智能? 智能的英语 ...
- TensorFlow人工智能入门教程之十一 最强网络DLSTM 双向长短期记忆网络(阿里小AI实现)...
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 失眠 ....上一章 讲了 最强网络之一 RSNN 深度残差网络 这一章节 我们来讲讲 还有一个很强的网络模型,就是双向LS ...
- TensorFlow人工智能引擎入门教程之二 CNN卷积神经网络的基本定义理解。
摘要: 这一章节我们将 tensorFlow怎么实现卷积神经网络 ,CNN ,其实CNN可以用来训练声音的,不过效果一般,所以一般都用于图像方面,因为图像像素局部共享 参数共享 ,图像金字塔法则.可以 ...
最新文章
- 生成邮件图片签名的链接Gmail、hotmail 等... ...
- Typecho给文章设置永久链接
- 牛客网 -- 计算机历年考研复试上机题 -- 手机键盘
- 关于建立 Carbon Forum 后 设置访问链接的问题
- arpg网页游戏之地图(二)
- linux下安装在线mysql,嵌入式 Linux下安装Mysql离线和在线安装
- 【论文写作】精品课程教学网站中用户管理如何写
- Android仿人人客户端(v5.7.1)——应用主界面之左侧面板UI实现
- 【我的失败人生】1105感到自己的弱小
- 计算机网络 教学大纲 谢希仁,《计算机网络》教学大纲.doc
- linux中nmcli命令使用及网络配置
- 令人头疼的背包问题 - 完全背包问题
- 使用python把txt文件转为csv文件并且利用自己想要的分割符号
- 6.1 统计学基本原理
- 基于时序哨兵数据的汛期监测(好文分享)
- 证明:二阶导函数大于零时为凹函数
- 高级软件工程(2022春)课程总结
- 著者四角号码查询_著者姓名汉语拼音与四角号码数字混编书次号的研究
- SpringMVC学习-helloSpringMVC
- 最全的阿里面试经验(一)
热门文章
- python 电路仿真spice_通过Python调用Spice-gtk
- 世界那么大,我们,想去转转
​
- Harbor集成Clair镜像安全扫描原理探知
- 简单了解JTable表格组件
- python手游服务端搭建
- c++ 解析eps文件
- 浙江大学区块链协会纳新 | 加入我们,“链”接未来
- 2021年高处安装、维护、拆除考试资料及高处安装、维护、拆除理论考试
- latex写姓名_用Latex写学术论文:作者(Author)摘要(Abstract)
- laya龙骨换装_DragonBones 5.3 新特性详解