random库是使用随机数的一个python标准库。

random()是不能直接访问的，需要导入 random 模块，然后通过 random 静态对象调用该方法。即使用前需要导入：import random

random库包含两类函数，常用的有8个：

--基本随机函数：seed( ),random( )

--扩展随机函数：randint( ),randrange( ),shuffle( ),uniform( ),choice( ),getrandbits( )

其它的几个函数用的不多。

基本随机数：

Python中产生随机数使用随机数种子来产生。(只要种子相同，产生的随机序列，无论是每一个数，还是数与数之间的关系都是确定的，所以随机数种子确定了随机序列的产生)。

基本随机函数

函数

描述

seed(a=None)

初始化给定的随机数种子，默认为当前系统时间

>>>random.seed(10)     #产生种子10对应的序列

random()

生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数n: 0<=n<1

>>> random.random()

0.5845462257019302

>>> random.random()

0.8440678976619022

>>> random.random()

0.1564189183874064

扩展随机数函数：

在random库中，最基本的是seed 和random 函数，但时功能比较单一，为此产生了6个扩展随机数函数。

扩展随机数函数

函数

描述

randint(a, b)

产生一个[a,b]间的整数n。a<=n<=b

>>> random.randint(10,20)

11

>>> random.randint(10,20)

20

>>> random.randint(10,20)

13

>>> random.randint(10,20)

14

uniform(a, b)

产生一个[a,b]之间的随机浮点数。区间可以不是整数

>>> random.uniform(1.1,5.5)

5.052063475972429

>>> random.uniform(1.1,5.5)

2.4832007418083832

>>> random.uniform(1.1,5.5)

3.5155216096545847

>>> random.uniform(1.1,5.5)

3.018536213546138

randrange(m, n, [,k])

生成一个[m,n)之间以k为步长的随机整数。

>>> random.randrange(10, 20, 2)

14

>>> random.randrange(10, 20, 3)

10

shuffle(seq)

序列相关

将序列seq中元素随机排列,返回打乱后的序列。

>>> s = [1, 6, 7, 9, 5]

>>> random.shuffle(s)

>>> print(s)

[6, 9, 1, 7, 5]

choice(seq)

序列相关

从序列中随机选择一个元素。

>>> random.choice([1,2,3,5,9])

1

>>> random.choice([1,2,3,5,9])

9

>>> random.choice([1,2,3,5,9])

5

>>> random.choice([1,2,3,5,9])

2

getrandbits(k)

生成一个k比特长的随机整数。

>>> random.getrandbits(3)

4L

>>> random.getrandbits(3)

3L

>>> random.getrandbits(16)

21480L

>>> random.getrandbits(16)

4986L