ENVI遥感图像监督分类与出图制作
遥感图像监督分类步骤：
1、加载数据，并且在Image窗口使用建立训练区工具 ROI Tool，如图
2、New Region创建新的训练区，并且重新命名，参数设置如图
window：Zoom，表示在Zoom窗口建立训练区，单击数据行的开头空格处，即可以在Zoom窗口画取训练区，训练区不宜过大，训练区颜色越纯越好。如果要删除训练区，使用鼠标中键可以实现。训练区建立效果如图
可以将建立好的训练区存储起来，操作位置如图
3、可以选择Export ROIS to n-D Visualizer，将每一个波段数据显示到多维图上
如图所示
该视图中的数据点可以旋转，可以从不同角度观察数据聚类之后分散的效果，数据团离得越远，分类的效果越好，鼠标左键可以多选数据点，右键New Class将数据点进行重新分类，达到提纯效果。
4、通过最大释然法对建立的训练区进行监督分类，命令如图所示
参数设置如图所示
分类效果如图所示
完成分类之后可以通过分类融合将同物异谱的地物合成为一类，命令行如图
参数如图设置，其中input class 与outputclass为需要融合为一类的分类，输出的名称等数据为outputclass属性，单击add combination，之后单击确定完成分类融合，如可以将urban1与urban2可以合成为一类
分类效果如图所示
5、地图制作
对完成监督分类的图像打开，在image窗口中如图进行操作
1）添加地图要素底图，参数步骤如下图
2）添加地图名称
参数如图设置
3）添加地图指北针
4）添加地图比例尺如图所示
5）添加地图图例，其中name可以改变显示的图例的名字
6）出图如图所示
6、使用颜色渲染制作地图图例
1）先计算NDVI值
2）使用ColorMapping工具制作条带
3）参数设置如图
回到需要之前需要做图例的地图中打开标注工具，如图
这里选择生成的NDVI数据来制作colorramp
colorramp设置参数如图所示
通过colorramp来表达地图图例
7、通过密度分割来显示地图，对图像进行密度分割，分割之后
ENVI遥感图像监督分类与出图制作相关推荐
- ENVI遥感图像几何精校正
一.实验名称: 图像几何精校正 二.实验目的: Image to Map进行几何校正和Image to Image进行图像自动配准. 三.实验内容和要求: 1.对taian-drg.tif文件影像进行 ...
- 遥感图像预处理与土地利用动态监测
实验报告目录 1.实验目的 对池州市 2013.2017 年 Landsat 8 OLI 的遥感图像进行土地利用分类,对分类结果进行修正和精度评价,并对各类土地利用类型的面积进行统计.基于计算机分类结 ...
- 谷雨钜献 | 用深度学习理解遥感图像，识别效率提升90倍，PaddlePaddle中科院遥感地球所...
乾明 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 高尔夫球场,长期以来的高端社交地,但其存在的背后,却是对资源环境的侵袭. 不仅大量占用土地资源.耗费水资源,而且在维护草坪的时候大量使用化 ...
- 关于遥感图像解译的思考
遥感图像不同于普通的自然图像,对遥感图像的解译工作也有其独特之处.在分析遥感图像时,要求解译方法不仅发现物体的表象,还要挖掘特征的内在联系,建立物体的变化规律.虽然人工解译方式可以实现简单的解译任务, ...
- RSE2020/云检测：基于弱监督深度学习的高分辨率遥感图像精确云检测
RSE2020/云检测:Accurate cloud detection in high-resolution remote sensing imagery by weakly supervised ...
- 简述计算机监督分类的基本原理,（揽宇方圆）遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类...
原标题:(揽宇方圆)遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类 遥感数字图像的计算机(自动识别)分类 遥感图像计算机解译的主要目地是将遥感图像的地学信息获取发展为计算机支持下的遥感图像智能化识别 ...
- 怎样制作目标检测的训练样本图像（医疗图像、遥感图像、大图像裁剪）
本文可以随意转载,但是请保留内容完整,并保留原文链接 像元值应该如何进行归一化? 不能想当然地认为像元值的取值范围就是0到255,虽然普通数码相机拍摄出来的图像各个通道的取值范围确实是0-255.要知 ...
- Arcgis软件应用（五）遥感图像地理配准、矢量化与地图制作
目的: 将遥感图像进行地理配准.矢量化,并且制作地图. 要求: 对的遥感图像进行地理配准: 矢量化建筑物.绿地.道路.水体等主要地物要素: 对各类地物要素进行符号化设置并对其名称进行标注: 添加指北针 ...
- 遥感图像语义分割——从原始图像开始制作自己的数据集(以高分二号为例)
遥感图像语义分割--从原始图像开始制作自己的数据集(以高分二号为例) 文章目录 遥感图像语义分割--从原始图像开始制作自己的数据集(以高分二号为例) 1.遥感影像获取 2.遥感数据预处理(影像融合) ...
- 小菊的语义分割2——数据集的制作(一): ISPRS_Potsdam遥感图像数据集
小菊的语义分割--对ISPRS数据集中的遥感图像进行切分,制作自己的训练数据集 1. 为什么要对遥感图像进行切分? 2. 切分图像,制作数据集 欢迎大家关注我的个人博客:fuhao7i.com 1. ...
最新文章
- 几种典型磁铁表面的磁感应强度的变化
- 自己动手写C语言编译器（1）
- 重装MS SQL Server 2000前必须彻底删除原安装文件！
- CTF(pwn)-格式化字符串漏洞讲解(一)
- jqGrid文字根据表格大小自动换行
- 装linux系统时键盘用不了怎么办_图吧垃圾佬的LINUX体验
- 参加开发竞赛遇到的问题【总结】
- 进程、线程相关知识点整理
- MongoDB数据库可视化工具实现删除功能
- jetty java 文件下载_Jetty 嵌入式开发之文件浏览和文件下载
- 2018 年，新手前端是否真的很难找工作？
- html5音乐播放器格式midi,html5音频标签是否非正式地包含.mid(MIDI)？
- 泛微OA的http接口创建
- 20190301 小中大
- android app隐藏图标不见了,Android 10如何隐藏应用图标
- Yar 搭建 RPC 服务
- 电气无级变速器(EVT)混合动力传动系半实物仿真平台ETest
- php 微信支付分 教程
- Cadence DSP 算子开发上手指南
- swift项目嵌入flutter的module混合开发（官方推荐模式）