3章 RxJava操作符

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RxJava2从入门到精通-初级篇:https://edu.csdn.net/course/detail/10036

RxJava2从入门到精通-中级篇:https://edu.csdn.net/course/detail/10037

RxJava2从入门到精通-进阶篇:https://edu.csdn.net/course/detail/10038

RxJava2从入门到精通-源码分析篇:https://edu.csdn.net/course/detail/10138

3. RxJava操作符

RxJava操作符也是其精髓之一，可以通过一个简单的操作符，实现复杂的业务逻辑，甚至还可以将操作符组合起来(即RxJava的组合过程)，完成更为复杂的业务需求。比如我们前面用到的.create()，.subscribeOn()，.observeOn()，.subscribe()都是RxJava的操作符之一，下面我们将对RxJava的操作符进行分析

掌握RxJava操作符前，首先要学会看得懂RxJava的图片，图片是RxJava主导的精髓，下面我们通过例子说明

这张图片我们先要分清楚概念上的东西，上下两行横向的直线区域代表着事件流，上面一行(上游)是我们的被观察者Observable，下面一行(下游)是我们的观察者Observer，事件流就是从上游的被观察者发送给下游的观察者的。而中间一行的flatMap区域则是我们的操作符部分，它可以对我们的数据进行变换操作。最后，数据流则是图片上的圆形、方形、菱形等区域，也是从上游流向下游的，不同的形状代表着不同的数据类型

这张图片并不是表示没有被观察者Observable，而是Create方法本身就是创建了被观察者，所以可以将被观察者的上游省略。在进行事件的onNext()分发后，执行onComplete()事件，这样就表示事件流已经结束，后续如果上游继续发事件，则下游表示不接收。当事件流的onCompleted()或者onError()正好被调用过一次后，此后就不能再调用观察者的任何其它回调方法

在理解RxJava操作符之前，需要将这几个概念弄明白，整个操作符的章节都是围绕这几个概念进行的

事件流：通过发射器发射的事件，从发射事件到结束事件的过程，这一过程称为事件流
数据流：通过发射器发射的数据，从数据输入到数据输出的过程，这一过程称为数据流
被观察者：事件流的上游，即Observable，事件流开始的地方和数据流发射的地方
观察者：事件流的下游，即Observer，事件流结束的地方和数据流接收的地方

3.1 Creating Observables (创建操作符)

1、create

Observable最原始的创建方式，创建出一个最简单的事件流，可以使用发射器发射特定的数据类型

public static void main(String[] args) {Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {for (int i = 1; i < 5; i++) {e.onNext(i);}e.onComplete();}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}}, new Consumer<Throwable>() {@Overridepublic void accept(Throwable throwable) throws Exception {}}, new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("onComplete");}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onComplete

2、from

创建一个事件流并发出特定类型的数据流，其发射的数据流类型有如下几个操作符

public static void main(String[] args) {Observable.fromArray(new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

3、just

just操作符和from操作符很像，只是方法的参数有所差别，它可以接受多个参数

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

4、defer

defer与just的区别是，just是直接将发射当前的数据流，而defer会等到订阅的时候，才会去执行它的call()回调，再去发射当前的数据流。复杂点的理解就是：defer操作符是将一组数据流在原有的事件流基础上缓存一个新的事件流，直到有人订阅的时候，才会创建它缓存的事件流

public static void main(String[] args) {i = 10;Observable<Integer> just = Observable.just(i, i);Observable<Object> defer = Observable.defer(new Callable<ObservableSource<?>>() {@Overridepublic ObservableSource<?> call() throws Exception {//缓存新的事件流return Observable.just(i, i);}});i = 15;just.subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});defer.subscribe(new Consumer<Object>() {@Overridepublic void accept(Object o) throws Exception {System.out.println("onNext=" + (int) o);}});i = 20;defer.subscribe(new Consumer<Object>() {@Overridepublic void accept(Object o) throws Exception {System.out.println("onNext=" + (int) o);}});
}

输出

onNext=10
onNext=10
onNext=15
onNext=15
onNext=20
onNext=20

5、interval

interval操作符是按固定的时间间隔发射一个无限递增的整数数据流，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行，interval默认在computation调度器上执行

public void interval() {Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Consumer<Long>() {@Overridepublic void accept(Long aLong) throws Exception {System.out.println("onNext=" + aLong);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
......

6、range

range操作符发射一个范围内的有序整数数据流，你可以指定范围的起始和长度

public static void main(String[] args) {Observable.range(1, 5).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

7、repeat

repeat操作符可以重复发送指定次数的某个事件流，repeat操作符默认在trampoline调度器上执行

public static void main(String[] args) {Observable.just(1).repeat(5).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=1
onNext=1
onNext=1
onNext=1
onNext=1

8、timer

timer操作符可以创建一个延时的事件流，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行，默认在computation调度器上执行

public void timer() {Observable.timer(5, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Consumer<Long>() {@Overridepublic void accept(Long aLong) throws Exception {System.out.println("onNext=" + aLong);}});
}

输出

onNext=0

9、小结

create():创建最简单的事件流
from():创建事件流，可发送不同类型的数据流
just():创建事件流，可发送多个参数的数据流
defer():创建事件流，可缓存可激活事件流
interval():创建延时重复的事件流
range():创建事件流，可发送范围内的数据流
repeat():创建可重复次数的事件流
timer():创建一次延时的事件流

补充：interval()、timer()、delay()的区别

interval():用于创建事件流，周期性重复发送
timer():用于创建事件流，延时发送一次
delay():用于事件流中，可以延时某次事件流的发送

3.2 Transforming Observables (转换操作符)

1、map

map操作符可以将数据流进行类型转换

public static void main(String[] args) {Observable.just(1).map(new Function<Integer, String>() {@Overridepublic String apply(Integer integer) throws Exception {return "发送过来的数据会被变成字符串" + integer;}}).subscribe(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) throws Exception {System.out.println("onNext=" + s);}});
}

输出

onNext=发送过来的数据会被变成字符串1

2、flatMap

flatMap操作符将数据流进行类型转换，然后将新的数据流传递给新的事件流进行分发，这里通过模拟请求登录的延时操作进行说明，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

public void flatMap() {Observable.just(new UserParams("hensen", "123456")).flatMap(new Function<UserParams, ObservableSource<String>>() {@Overridepublic ObservableSource<String> apply(UserParams userParams) throws Exception {return Observable.just(userParams.username + "登录成功").delay(2, TimeUnit.SECONDS);}}).subscribe(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) throws Exception {System.out.println(s);}});
}public static class UserParams {public UserParams(String username, String password) {this.username = username;this.password = password;}public String username;public String password;
}

输出

hensen登录成功

补充：

concatMap与flatMap功能一样，唯一的区别就是concatMap是有序的，flatMap是乱序的

3、groupBy

groupBy操作符可以将发射出来的数据项进行分组，并将分组后的数据项保存在具有key-value映射的事件流中。groupBy具体的分组规则由groupBy操作符传递进来的函数参数Function所决定的，它可以将key和value按照Function的返回值进行分组，返回一个具有分组规则的事件流GroupedObservable，注意这里分组出来的事件流是按照原始事件流的顺序输出的，我们可以通过sorted()对数据项进行排序，然后输出有序的数据流。

public static void main(String[] args) {Observable.just("java", "c++", "c", "c#", "javaScript", "Android").groupBy(new Function<String, Character>() {@Overridepublic Character apply(String s) throws Exception {return s.charAt(0);//按首字母分组}}).subscribe(new Consumer<GroupedObservable<Character, String>>() {@Overridepublic void accept(final GroupedObservable<Character, String> characterStringGroupedObservable) throws Exception {//排序后，直接订阅输出key和valuecharacterStringGroupedObservable.sorted().subscribe(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) throws Exception {System.out.println("onNext= key:" + characterStringGroupedObservable.getKey() + " value:" + s);}});}});
}

输出

onNext= key:A value:Android
onNext= key:c value:c
onNext= key:c value:c#
onNext= key:c value:c++
onNext= key:j value:java
onNext= key:j value:javaScript

4、scan

scan操作符会对发射的数据和上一轮发射的数据进行函数处理，并返回的数据供下一轮使用，持续这个过程来产生剩余的数据流。其应用场景有简单的累加计算，判断所有数据的最小值等

public static void main(String[] args) {Observable.just(8, 2, 13, 1, 15).scan(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {return integer < integer2 ? integer : integer2;}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer item) throws Exception {System.out.println("onNext=" + item);}});
}

输出

onNext=8
onNext=2
onNext=2
onNext=1
onNext=1

5、buffer

buffer操作符可以将发射出来的数据流，在给定的缓存池中进行缓存，当缓存池中的数据项溢满时，则将缓存池的数据项进行输出，重复上述过程，直到将发射出来的数据全部发射出去。如果发射出来的数据不够缓存池的大小，则按照当前发射出来的数量进行输出。如果对buffer操作符设置了skip参数，则buffer每次缓存池溢满时，会跳过指定的skip数据项，然后再进行缓存和输出。

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).buffer(5).subscribe(new Consumer<List<Integer>>() {@Overridepublic void accept(List<Integer> integers) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integers.toString());}
});

输出

onNext=[1, 2, 3, 4, 5]
onNext=[6, 7, 8, 9]

6、window

window操作符和buffer操作符在功能上实现的效果是一样的，但window操作符最大区别在于同样是缓存一定数量的数据项，window操作符最终发射出来的是新的事件流integerObservable，而buffer操作符发射出来的是新的数据流，也就是说，window操作符发射出来新的事件流中的数据项，还可以经过Rxjava其他操作符进行处理。

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9).window(2, 1).subscribe(new Consumer<Observable<Integer>>() {@Overridepublic void accept(Observable<Integer> integerObservable) throws Exception {integerObservable.subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=2
onNext=3
onNext=3
onNext=4
onNext=4
onNext=5
onNext=5
onNext=6
onNext=6
onNext=7
onNext=7
onNext=8
onNext=8
onNext=9
onNext=9

7、小结

map():对数据流的类型进行转换
flatMap():对数据流的类型进行包装成另一个数据流
groupby():对所有的数据流进行分组
scan():对上一轮处理过后的数据流进行函数处理
buffer():缓存发射的数据流到一定数量，随后发射出数据流集合
window():缓存发射的数据流到一定数量，随后发射出新的事件流

3.3 Filtering Observables (过滤操作符)

1、debounce

debounce操作符会去过滤掉发射速率过快的数据项，下面的例子onNext事件可以想象成按钮的点击事件，如果在2秒种内频繁的点击，则其点击事件会被忽略，当i为3的除数的时候，发射的事件的时间会超过规定忽略事件的时间，那么则允许触发点击事件。这就有点像我们频繁点击按钮，但始终只会触发一次点击事件，这样就不会导致重复去响应点击事件

public static void main(String[] args) {Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {for (int i = 0; i < 100; i++) {if (i % 3 == 0) {Thread.sleep(3000);} else {Thread.sleep(1000);}emitter.onNext(i);}}}).debounce(2, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=2
onNext=5
onNext=8
onNext=11
onNext=14
......

2、distinct

distinct操作符会过滤重复发送的数据项

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3).distinct().subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4

3、elementAt

elementAt操作符只取指定的角标的事件

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3).elementAt(0).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=1

4、filter

filter操作符可以过滤指定函数的数据项

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3).filter(new Predicate<Integer>() {@Overridepublic boolean test(Integer integer) throws Exception {return integer > 2;}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=3
onNext=4
onNext=3

5、first

first操作符只发射第一项数据项

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3).first(7).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=1

6、ignoreElements

ignoreElements操作符不发射任何数据，只发射事件流的终止通知

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3).ignoreElements().subscribe(new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("onComplete");}});
}

输出

onComplete

7、last

last操作符只发射最后一项数据

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3).last(7).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=3

8、sample

sample操作符会在指定的事件内从数据项中采集所需要的数据，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

public void sample() {Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).sample(2, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Consumer<Long>() {@Overridepublic void accept(Long aLong) throws Exception {System.out.println("onNext=" + aLong);}});
}

输出

onNext=2
onNext=4
onNext=6
onNext=8

9、skip

skip操作符可以忽略事件流发射的前N项数据项，只保留之后的数据

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8).skip(3).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer i) throws Exception {System.out.println("onNext=" + i);}});
}

输出

onNext=4
onNext=5
onNext=6
onNext=7
onNext=8

10、skipLast

skipLast操作符可以抑制事件流发射的后N项数据

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8).skipLast(3).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer i) throws Exception {System.out.println("onNext=" + i);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

11、take

take操作符可以在事件流中只发射前面的N项数据

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8).take(3).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer i) throws Exception {System.out.println("onNext=" + i);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3

12、takeLast

takeLast操作符事件流只发射数据流的后N项数据项，忽略前面的数据项

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8).takeLast(3).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer i) throws Exception {System.out.println("onNext=" + i);}});
}

输出

onNext=6
onNext=7
onNext=8

还有一个操作符叫takeLastBuffer，它和takeLast类似，，唯一的不同是它把所有的数据项收集到一个List再发射，而不是依次发射一个

13、小结

debounce():事件流只发射规定范围时间内的数据项
distinct():事件流只发射不重复的数据项
elementAt():事件流只发射第N个数据项
filter():事件流只发射符合规定函数的数据项
first():事件流只发射第一个数据项
ignoreElements():忽略事件流的发射，只发射事件流的终止事件
last():事件流只发射最后一项数据项
sample():事件流对指定的时间间隔进行数据项的采样
skip():事件流忽略前N个数据项
skipLast():事件流忽略后N个数据项
take():事件流只发射前N个数据项
takeLast():事件流只发射后N个数据项

3.4 Combining Observables (组合操作符)

1、merge/concat

merge操作符可以合并两个事件流，如果在merge操作符上增加延时发送的操作，那么就会导致其发射的数据项是无序的，会跟着发射的时间点进行合并。虽然是将两个事件流合并成一个事件流进行发射，但在最终的一个事件流中，发射出来的却是两次数据流。由于concat操作符和merge操作符的效果是一样的，这里只举一例

merge和concat的区别

merge():合并后发射的数据项是无序的
concat():合并后发射的数据项是有序的

public static void main(String[] args) {Observable<String> just1 = Observable.just("A", "B", "C", "D", "E");Observable<String> just2 = Observable.just("1", "2", "3", "4", "5");Observable.merge(just1, just2).subscribe(new Consumer<Serializable>() {@Overridepublic void accept(Serializable serializable) throws Exception {System.out.println("onNext=" + serializable.toString());}});
}

输出

onNext=A
onNext=B
onNext=C
onNext=D
onNext=E
onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

2、zip

zip操作符是将两个数据流进行指定的函数规则合并

public static void main(String[] args) {Observable<String> just1 = Observable.just("A", "B", "C", "D", "E");Observable<String> just2 = Observable.just("1", "2", "3", "4", "5");Observable.zip(just1, just2, new BiFunction<String, String, String>() {@Overridepublic String apply(String s, String s2) throws Exception {return s + s2;}}).subscribe(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) throws Exception {System.out.println("onNext=" + s);}});
}

输出

onNext=A1
onNext=B2
onNext=C3
onNext=D4
onNext=E5

3、startWith

startWith操作符是将另一个数据流合并到原数据流的开头

public static void main(String[] args) {Observable<String> just1 = Observable.just("A", "B", "C", "D", "E");Observable<String> just2 = Observable.just("1", "2", "3", "4", "5");just1.startWith(just2).subscribe(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) throws Exception {System.out.println("onNext=" + s);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5
onNext=A
onNext=B
onNext=C
onNext=D
onNext=E

4、join

join操作符是有时间期限的合并操作符，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

public void join() {Observable<String> just1 = Observable.just("A", "B", "C", "D", "E");Observable<Long> just2 = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);just1.join(just2, new Function<String, ObservableSource<Long>>() {@Overridepublic ObservableSource<Long> apply(String s) throws Exception {return Observable.timer(3, TimeUnit.SECONDS);}}, new Function<Long, ObservableSource<Long>>() {@Overridepublic ObservableSource<Long> apply(Long l) throws Exception {return Observable.timer(8, TimeUnit.SECONDS);}}, new BiFunction<String, Long, String>() {@Overridepublic String apply(String s, Long l) throws Exception {return s + l;}}).subscribe(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) throws Exception {System.out.println("onNext=" + s);}});
}

join操作符有三个函数需要设置

第一个函数：规定just2的过期期限
第二个函数：规定just1的过期期限
第三个函数：规定just1和just2的合并规则

由于just2的期限只有3秒的时间，而just2延时1秒发送一次，所以just2只发射了2次，其输出的结果就只能和just2输出的两次进行合并，其输出格式有点类似我们的排列组合

onNext=A0
onNext=B0
onNext=C0
onNext=D0
onNext=E0
onNext=A1
onNext=B1
onNext=C1
onNext=D1
onNext=E1

5、combineLatest

conbineLatest操作符会寻找其他事件流最近发射的数据流进行合并，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

public static String[] str = {"A", "B", "C", "D", "E"};public void combineLatest() {Observable<String> just1 = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).map(new Function<Long, String>() {@Overridepublic String apply(Long aLong) throws Exception {return str[(int) (aLong % 5)];}});Observable<Long> just2 = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);Observable.combineLatest(just1, just2, new BiFunction<String, Long, String>() {@Overridepublic String apply(String s, Long l) throws Exception {return s + l;}}).subscribe(new Consumer<String>() {@Overridepublic void accept(String s) throws Exception {System.out.println("onNext=" + s);}});
}

输出

onNext=A0
onNext=B0
onNext=B1
onNext=C1
onNext=C2
onNext=D2
onNext=D3
onNext=E3
onNext=E4
onNext=A4
onNext=A5

6、小结

merge()/concat():无序/有序的合并两个数据流
zip():两个数据流的数据项合并成一个数据流一同发出
startWith():将待合并的数据流放在自身前面一同发出
join():将数据流进行排列组合发出，不过数据流都是有时间期限的
combineLatest():合并最近发射出的数据项成数据流一同发出

3.5 Error Handling Operators(错误处理操作符)

1、onErrorReturn

onErrorReturn操作符表示当错误发生时，它会忽略onError的回调且会发射一个新的数据项并回调onCompleted()

public static void main(String[] args) {Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {for (int i = 1; i < 5; i++) {if(i == 4){e.onError(new Exception("onError crash"));}e.onNext(i);}}}).onErrorReturn(new Function<Throwable, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(Throwable throwable) throws Exception {return -1;}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}}, new Consumer<Throwable>() {@Overridepublic void accept(Throwable throwable) throws Exception {System.out.println("onError");}}, new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("onComplete");}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=-1
onComplete

2、onErrorResumeNext

onErrorResumeNext操作符表示当错误发生时，它会忽略onError的回调且会发射一个新的事件流并回调onCompleted()

public static void main(String[] args) {Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {for (int i = 1; i < 5; i++) {if(i == 4){e.onError(new Exception("onError crash"));}e.onNext(i);}}}).onErrorResumeNext(new Function<Throwable, ObservableSource<? extends Integer>>() {@Overridepublic ObservableSource<? extends Integer> apply(Throwable throwable) throws Exception {return Observable.just(-1);}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}}, new Consumer<Throwable>() {@Overridepublic void accept(Throwable throwable) throws Exception {System.out.println("onError");}}, new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("onComplete");}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=-1
onComplete

3、onExceptionResumeNext

onExceptionResumeNext操作符表示当错误发生时，如果onError收到的Throwable不是一个Exception，它会回调onError方法，且不会回调备用的事件流，如果onError收到的Throwable是一个Exception，它会回调备用的事件流进行数据的发射

public static void main(String[] args) {Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {for (int i = 1; i < 5; i++) {if(i == 4){e.onError(new Exception("onException crash"));//e.onError(new Error("onError crash"));}e.onNext(i);}}}).onExceptionResumeNext(new ObservableSource<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(Observer<? super Integer> observer) {//备用事件流observer.onNext(8);}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}}, new Consumer<Throwable>() {@Overridepublic void accept(Throwable throwable) throws Exception {System.out.println("onError");}}, new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("onComplete");}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=8

4、retry

retry操作符表示当错误发生时，发射器会重新发射

public static void main(String[] args) {Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {for (int i = 1; i < 5; i++) {if (i == 4) {e.onError(new Exception("onError crash"));}e.onNext(i);}}}).retry(1).onErrorReturn(new Function<Throwable, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(Throwable throwable) throws Exception {return -1;}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}}, new Consumer<Throwable>() {@Overridepublic void accept(Throwable throwable) throws Exception {System.out.println("onError");}}, new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("onComplete");}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=-1
onComplete

retry():表示重试无限次
retry(long times):表示重试指定次数
retry(Func predicate):可以根据函数参数中的Throwable类型和重试次数决定本次需不需要重试

5、retryWhen

retryWhen操作符和retry操作符相似，区别在于retryWhen将错误Throwable传递给了函数进行处理并产生新的事件流进行处理，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

private static int retryCount = 0;
private static int maxRetries = 2;public void retryWhen(){Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {@Overridepublic void subscribe(@NonNull ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {for (int i = 1; i < 5; i++) {if (i == 4) {e.onError(new Exception("onError crash"));}e.onNext(i);}}}).retryWhen(new Function<Observable<Throwable>, ObservableSource<?>>() {@Overridepublic ObservableSource<?> apply(Observable<Throwable> throwableObservable) throws Exception {return throwableObservable.flatMap(new Function<Throwable, ObservableSource<?>>() {@Overridepublic ObservableSource<?> apply(Throwable throwable) throws Exception {if (++retryCount <= maxRetries) {// When this Observable calls onNext, the original Observable will be retried (i.e. re-subscribed).System.out.println("get error, it will try after " + 1 + " seconds, retry count " + retryCount);return Observable.timer(1, TimeUnit.SECONDS);}return Observable.error(throwable);}});}}).onErrorReturn(new Function<Throwable, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(Throwable throwable) throws Exception {return -1;}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}}, new Consumer<Throwable>() {@Overridepublic void accept(Throwable throwable) throws Exception {System.out.println("onError");}}, new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("onComplete");}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
get error, it will try after 1 seconds, retry count 1
onNext=1
onNext=2
onNext=3
get error, it will try after 1 seconds, retry count 2
onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=-1
onComplete

6、小结

onErrorReturn():当错误发生时，它会忽略onError的回调且会发射一个新的数据项并回调onCompleted()
onErrorResumeNext():当错误发生时，它会忽略onError的回调且会发射一个新的事件流并回调onCompleted()
onExceptionResumeNext():当错误发生时，如果onError收到的Throwable不是一个Exception，它会回调onError方法，且不会回调备用的事件流，如果onError收到的Throwable是一个Exception，它会回调备用的事件流进行数据的发射
retry():当错误发生时，发射器会重新发射
retryWhen():当错误发生时，根据Tharowble类型决定发射器是否重新发射

3.6 Observable Utility Operators(辅助性操作符)

1、delay

delay操作符可以延时某次事件发送的数据流，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

public void deley() {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).delay(2, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

delay和delaySubscription的效果是一样的，只不过delay是对数据流的延时，而delaySubscription是对事件流的延时

2、do

do操作符可以监听整个事件流的生命周期，do操作符分为多个类型，而且每个类型的作用都不同

doOnNext():接收每次发送的数据项
doOnEach():接收每次发送的数据项
doOnSubscribe():当事件流被订阅时被调用
doOnDispose():当事件流被释放时被调用
doOnComplete():当事件流被正常终止时被调用
doOnError():当事件流被异常终止时被调用
doOnTerminate():当事件流被终止之前被调用，无论正常终止还是异常终止都会调用
doFinally():当事件流被终止之后被调用，无论正常终止还是异常终止都会调用

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3).doOnNext(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("doOnNext");}}).doOnEach(new Consumer<Notification<Integer>>() {@Overridepublic void accept(Notification<Integer> integerNotification) throws Exception {System.out.println("doOnEach");}}).doOnSubscribe(new Consumer<Disposable>() {@Overridepublic void accept(Disposable disposable) throws Exception {System.out.println("doOnSubscribe");}}).doOnDispose(new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("doOnDispose");}}).doOnTerminate(new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("doOnTerminate");}}).doOnError(new Consumer<Throwable>() {@Overridepublic void accept(Throwable throwable) throws Exception {System.out.println("doOnError");}}).doOnComplete(new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("doOnComplete");}}).doFinally(new Action() {@Overridepublic void run() throws Exception {System.out.println("doFinally");}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

doOnSubscribe
doOnNext
doOnEach
onNext=1
doOnNext
doOnEach
onNext=2
doOnNext
doOnEach
onNext=3
doOnEach
doOnTerminate
doOnComplete
doFinally

3、materialize/dematerialize

materialize操作符将发射出的数据项转换成为一个Notification对象，而dematerialize操作符则是跟materialize操作符相反，这两个操作符有点类似我们Java对象的装箱和拆箱功能

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).materialize().subscribe(new Consumer<Notification<Integer>>() {@Overridepublic void accept(Notification<Integer> integerNotification) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integerNotification.getValue());}});Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).materialize().dematerialize().subscribe(new Consumer<Object>() {@Overridepublic void accept(Object object) throws Exception {System.out.println("onNext=" + object.toString());}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5
onNext=null
onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

输出的时候，materialize会输出多个null，是因为null的事件为onCompleted事件，而dematerialize把onCompleted事件给去掉了，这个原因也可以从图片中看出来

4、serialize

serialize操作符可以将异步执行的事件流进行同步操作，直到事件流结束

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).serialize().subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

5、timeInterval

timeInterval操作符可以将发射的数据项转换为带有时间间隔的数据项，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

public void timeInterval(){Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS).timeInterval(TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Consumer<Timed<Long>>() {@Overridepublic void accept(Timed<Long> longTimed) throws Exception {System.out.println("onNext=" + longTimed.value() + " timeInterval=" + longTimed.time());}});
}

输出

onNext=0 timeInterval=2
onNext=1 timeInterval=2
onNext=2 timeInterval=2
onNext=3 timeInterval=2
onNext=4 timeInterval=2

6、timeout

timeout操作符表示当发射的数据项超过了规定的限制时间，则发射onError事件，这里直接让程序超过规定的限制时间，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

public void timeOut(){Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS).timeout(1, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Consumer<Long>() {@Overridepublic void accept(Long aLong) throws Exception {System.out.println("onNext=" + aLong);}}, new Consumer<Throwable>() {@Overridepublic void accept(Throwable throwable) throws Exception {System.out.println("onError");}});
}

输出

onError

7、timestamp

timestamp操作符会给每个发射的数据项带上时间戳，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

public void timeStamp() {Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS).timestamp(TimeUnit.MILLISECONDS).subscribe(new Consumer<Timed<Long>>() {@Overridepublic void accept(Timed<Long> longTimed) throws Exception {System.out.println("onNext=" + longTimed.value() + " timeInterval=" + longTimed.time());}});
}

输出

onNext=0 timeInterval=1525755132132
onNext=1 timeInterval=1525755134168
onNext=2 timeInterval=1525755136132
onNext=3 timeInterval=1525755138132

8、using

using操作符可以让你的事件流存在一次性的数据项，即用完就将资源释放掉

using操作符接受三个参数：

一个用户创建一次性资源的工厂函数
一个用于创建一次性事件的工厂函数
一个用于释放资源的函数

public static class UserBean {String name;int age;public UserBean(String name, int age) {this.name = name;this.age = age;}
}public static void main(String[] args) {Observable.using(new Callable<UserBean>() {@Overridepublic UserBean call() throws Exception {//从网络中获取某个对象return new UserBean("俊俊俊", 22);}}, new Function<UserBean, ObservableSource<?>>() {@Overridepublic ObservableSource<?> apply(UserBean userBean) throws Exception {//拿出你想要的资源return Observable.just(userBean.name);}}, new Consumer<UserBean>() {@Overridepublic void accept(UserBean userBean) throws Exception {//释放对象userBean = null;}}).subscribe(new Consumer<Object>() {@Overridepublic void accept(Object o) throws Exception {System.out.println("onNext=" + o.toString());}});
}

输出

onNext=俊俊俊

9、to

to操作符可以将数据流中的数据项进行集合的转换，to操作符分为多个类型，而且每个类型的作用都不同

toList():转换成List类型的集合
toMap():转换成Map类型的集合
toMultimap():转换成一对多(即<A类型,List<B类型>>)的Map类型的集合
toSortedList():转换成具有排序的List类型的集合

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).toList().subscribe(new Consumer<List<Integer>>() {@Overridepublic void accept(List<Integer> integers) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integers.toString());}});
}

输出

onNext=[1, 2, 3, 4, 5]

10、小结

delay():延迟事件发射的数据项
do():监听事件流的生命周期
materialize()/dematerialize():对事件流进行装箱/拆箱
serialize():同步事件流的发射
timeInterval():对事件流增加时间间隔
timeout():对事件流增加限定时间
timestamp():对事件流增加时间戳
using():对事件流增加一次性的资源
to():对数据流中的数据项进行集合的转换

3.7 Conditional and Boolean Operators(条件和布尔操作符)

1、all

all操作符表示对所有数据项进行校验，如果所有都通过则返回true，否则返回false

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).all(new Predicate<Integer>() {@Overridepublic boolean test(Integer integer) throws Exception {return integer > 0;}}).subscribe(new Consumer<Boolean>() {@Overridepublic void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {System.out.println("onNext=" + aBoolean);}});
}

输出

onNext=true

2、contains

contains操作符表示事件流中发射的数据项当中是否包含有指定的数据项

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).contains(2).subscribe(new Consumer<Boolean>() {@Overridepublic void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {System.out.println("onNext=" + aBoolean);}});
}

输出

onNext=true

3、amb

amb操作符在多个事件流中只发射最先发出数据的事件流，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

public void amb(){List<Observable<Integer>> list = new ArrayList<>();list.add(Observable.just(1, 2, 3).delay(3, TimeUnit.SECONDS));list.add(Observable.just(4, 5, 6).delay(2, TimeUnit.SECONDS));list.add(Observable.just(7, 8, 9).delay(1, TimeUnit.SECONDS));Observable.amb(list).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=7
onNext=8
onNext=9

4、defaultIfEmpty

defaultIfEmpty操作符会在事件流没有发射任何数据时，发射一个指定的默认值

public static void main(String[] args) {Observable.empty().defaultIfEmpty(-1).subscribe(new Consumer<Object>() {@Overridepublic void accept(Object o) throws Exception {System.out.println("onNext=" + o.toString());}});
}

输出

onNext=-1

5、sequenceEqual

sequenceEqual操作符可以判断两个数据流是否完全相等

public static void main(String[] args) {Observable<Integer> just1 = Observable.just(1, 2, 3);Observable<Integer> just2 = Observable.just(1, 2, 3);Observable.sequenceEqual(just1, just2).subscribe(new Consumer<Boolean>() {@Overridepublic void accept(Boolean aBoolean) throws Exception {System.out.println("onNext=" + aBoolean);}});
}

输出

onNext=true

6、skipUntil/skipWhile

skipUtils操作符是在两个事件流发射的时候，第一个事件流会等到第二个事件流开始发射的时候，第一个事件流才开始发射出数据项，它会忽略之前发射过的数据项，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

public void skipUntil(){Observable<Long> just1 = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);Observable<Integer> just2 = Observable.just(8).delay(3, TimeUnit.SECONDS);just1.skipUntil(just2).subscribe(new Consumer<Long>() {@Overridepublic void accept(Long aLong) throws Exception {System.out.println("onNext=" + aLong);}});
}

输出

onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5
......

skipWhile操作符是在一个事件流中，从第一项数据项开始判断是否符合某个特定条件，如果判断值返回true，则不发射该数据项，继续从下一个数据项执行同样的判断，直到某个数据项的判断值返回false时，则终止判断，发射剩余的所有数据项。需要注意的是，这里只要一次判断为false则后面的所有数据项都不判断

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).skipWhile(new Predicate<Integer>() {@Overridepublic boolean test(Integer integer) throws Exception {return integer < 3;}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=3
onNext=4
onNext=5

7、takeUntil/takeWhile

takeUntil操作符跟skipUntil类似，skip表示跳过的意思，而take表示取值的意思，takeUntil操作符是在两个事件流发射的时候，第一个事件流会等到第二个事件流开始发射的时候，第一个事件流停止发射数据项，它会忽略之后的数据项，由于这段代码的的延时操作都是非阻塞型的，所以在Java上运行会导致JVM的立马停止，只能把这段代码放在Android来运行

public void takeUntil(){Observable<Long> just1 = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS);Observable<Integer> just2 = Observable.just(8).delay(3, TimeUnit.SECONDS);just1.takeUntil(just2).subscribe(new Consumer<Long>() {@Overridepublic void accept(Long aLong) throws Exception {System.out.println("onNext=" + aLong);}});
}

输出

onNext=0
onNext=1

takeWhile操作符是在一个事件流中，从第一项数据项开始判断是否符合某个特定条件，如果判断值返回true，则发射该数据项，继续从下一个数据项执行同样的判断，直到某个数据项的判断值返回false时，则终止判断，且剩余的所有数据项不会发射。需要注意的是，这里只要一次判断为false则后面的所有数据项都不判断

public static void main(String[] args) {Observable.just(1, 2, 3, 4, 0).takeWhile(new Predicate<Integer>() {@Overridepublic boolean test(Integer integer) throws Exception {return integer < 3;}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2

8、小结

all():对所有数据项进行校验
contains():所有数据项是否包含指定数据项
amb():多个事件流中，只发射最先发出的事件流
defaultIfEmpty():如果数据流为空则发射默认数据项
sequenceEqual():判断两个数据流是否完全相等
skipUntil():当两个事件流发射时，第一个事件流的数据项会等到第二个事件流开始发射时才进行发射
skipWhile():当发射的数据流达到某种条件时，才开始发射剩余所有数据项
takeUntil():当两个事件流发射时，第一个事件流的数据项会等到第二个事件流开始发射时终止发射
takeWhile():当发射的数据流达到某种条件时，才停止发射剩余所有数据项

3.8 Mathematical and Aggregate Operators(数学运算及聚合操作符)

数学运算操作符比较简单，对于数学运算操作符会放在小结中介绍，下面是对聚合操作符做介绍

1、reduce

reduce操作符跟scan操作符是一样的，会对发射的数据和上一轮发射的数据进行函数处理，并返回的数据供下一轮使用，持续这个过程来产生剩余的数据流。reduce与scan的唯一区别在于reduce只输出最后的结果，而scan会输出每一次的结果，这点从图片中也能看出来

public static void main(String[] args) {Observable.just(8, 2, 13, 1, 15).reduce(new BiFunction<Integer, Integer, Integer>() {@Overridepublic Integer apply(Integer integer, Integer integer2) throws Exception {return integer < integer2 ? integer : integer2;}}).subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer item) throws Exception {System.out.println("onNext=" + item);}});
}

输出

onNext=1

2、collect

collect操作符跟reduce操作符类似，只不过collect增加了一个可改变数据结构的函数供我们处理

public static void main(String[] args) {Observable.just(8, 2, 13, 1, 15).collect(new Callable<String>() {@Overridepublic String call() throws Exception {return "A";}}, new BiConsumer<String, Integer>() {@Overridepublic void accept(String s, Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + s + "  " + integer);}}).subscribe(new BiConsumer<String, Throwable>() {@Overridepublic void accept(String s, Throwable throwable) throws Exception {System.out.println("onNext2=" + s);}});
}

输出

onNext=A  8
onNext=A  2
onNext=A  13
onNext=A  1
onNext=A  15
onNext2=A

3、小结

数学运算操作符的使用需要在gradle中添加rxjava-math的依赖

implementation 'io.reactivex:rxjava-math:1.0.0'

average():求所有数据项的平均值
max/min():求所有数据项的最大或最小值
sum():求所有数据项的总和
reduce():对上一轮处理过后的数据流进行函数处理，只返回最后的结果
collect():对上一轮处理过后的数据流进行函数处理，可改变原始的数据结构

3.9 Connectable Observable(连接操作符)

1、publish

publish操作符是将普通的事件流转化成可连接的事件流ConnectableObservable，它与普通的事件流不一样，ConnectableObservable在没有调用connect()进行连接的情况下，事件流是不会发射数据的

public static void main(String[] args) {ConnectableObservable<Integer> connectableObservable = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).publish();connectableObservable.subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

无

2、connect

connect操作符是将可连接的事件流进行连接并开始发射数据。这个方法需要注意的是，connect操作符必须在所有事件流被订阅后才开始发射数据。如果放在subscribe之前的话，则订阅者是无法收到数据的。如果后面还有订阅者将订阅此次事件流，则会丢失已经调用了connect后，发射出去的数据项

public static void main(String[] args) {ConnectableObservable<Integer> connectableObservable = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).publish();connectableObservable.subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});connectableObservable.connect();
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

3、refCount

refCount操作符可以将可连接的事件流转换成普通的事件流

public static void main(String[] args) {ConnectableObservable<Integer> connectableObservable = Observable.just(1, 2, 3, 4, 5).publish();connectableObservable.refCount().subscribe(new Consumer<Integer>() {@Overridepublic void accept(Integer integer) throws Exception {System.out.println("onNext=" + integer);}});
}

输出

onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5

4、replay

replay操作符将弥补connect操作符的缺陷，由于connect会让后面进行订阅的订阅者丢失之前发射出去的数据项，所以使用replay操作符可以将发射出去的数据项进行缓存，这样使得后面的订阅者都可以获得完整的数据项。这里需要注意的是，replay操作符不能和publish操作符同时使用，否则将不会发射数据。例子中，读者可以将replay操作符换成publish操作符，这时候的输出就会丢失前2秒发射的数据项

public void replay(){ConnectableObservable<Long> connectableObservable = Observable.interval(1, TimeUnit.SECONDS).replay();connectableObservable.connect();connectableObservable.delaySubscription(3, TimeUnit.SECONDS).subscribe(new Consumer<Long>() {@Overridepublic void accept(Long aLong) throws Exception {System.out.println("onNext=" + aLong);}});
}

输出

onNext=0
onNext=1
onNext=2
onNext=3
onNext=4
onNext=5
......

5、小结

publish():将普通的事件流转换成可连接的事件流
connect():将可连接的事件流进行连接并发射数据
refCount():将可连接的事件流转换成普通的事件流
replay():缓存可连接的事件流中的所有数据项