AI商业化导读:2015年后,工业4.0、互联网+、AI+全部上升到国家战略。传统商业和企业的转型升级,需要看清这三件事的区别和功效。

我们先思考三个问题:

◆ 带你买双鞋,看什么是互联网+、工业4.0和AI+?

◆ 它们之间本质的区别是什么?

◆ 它们的商业目标和功效有什么不同?

假设你要在网上定制一双跑鞋,你会做这些关键动作:

1、你下单要求尺寸、颜色、款式等,要求被转化成各种机器设备能够识别的信息和数字,输入生产系统,通过串联每一环节接受计算机指令,直到自动生成协同制造。这是工业4.0。

2、帮你实现网上定制需求,与计算机或手机界面的连接,界面连接云端数据库,库中汇集海量鞋样,然后你可以选样甚至设计,最后完成下单、跟踪、交易。这是互联网+。

3、一种机器界面(如计算机或手机视觉图像、语音识别器等)根据你走路的着力点,收录你的特征,判断、分析、运算最合适你的跑鞋方案,甚至对你还没想到但却关切你健康的问题,提醒和建议。最后通过界面执行决策和下单,穿上后,继续以上信息数据循环。这是AI+。

你看,现在你已经对互联网+、工业4.0、和AI+的概念有感觉了。那么,它们在产业化中的本质区别是什么呢?

互联网+让你实现连接,连接后你想干什么,怎么干,它并不管你

工业4.0让你的机器、设备、装置互联,实现生产过程的标准化、数字化、个性规模化。AI+不但实现连接和互联,产生海量的信息和数据,还会与你互动,帮你识别、分析、决策、甚至是行动!

除了买跑鞋外,处处都需要它们,如解决交通拥堵、教育创新、或者捉拿隐藏罪犯的问题等。特别是AI,它能通过海量动态的交通数据、教育数据、犯罪行为等识别、分析、决策最佳的解决方案,以上是人类能力所做不到的。当然,三者的融合,会加速带我们进入智能世界。

他们的商业目标和功效分别是什么?

它们的商业目标相同,成功的商业,本质是通过创新解决问题,将用户需求转变为用户消费,从而带来创新的经济现象。但它们的分工不同。

例如,从买鞋我们看到,工业4.0解决了生产线低效的问题,诞生了智能制造;互联网+解决了信息不对称问题,诞生了各类供需平台、电商和物流等;AI+解决了基于需求的精准配对问题,将个人需求转化为消费,还有如大数据运算和自动决策等,诞生了各类AI+的商业化应用。

就一个跑鞋电商而言,互联网商业逻辑是:让海量丰富的产品与客户实现交易匹对,满足的是“半个性化”的需求,而AI基本商业逻辑是:AI懂我,知道我需要什么,帮我分析如何决策买什么鞋,实现完全个性化需求。

无论是互联网+工业4.0,都是AI+不可缺少的基础,如果说,工业4.0是身体的一个器官,互联网+是身体的经脉,那么,AI+就是给身体安上了大脑。所产生的新经济就是一个完成的生命体.

欢迎有不同想法的朋友一起交流

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