在OpenCV里使用ORB

SIFT和SURF都是比较好的特征检测算法，但是你是否想每年都为这两个算法花一些钱去买它们的使用权呢？这两个算法都是受版本保护的，如果要使用必须付费购买。那么有没有不付费，也有与之相比美的算法呢？OpenCV的爱好者开发了一个新的免费算法来替代SIFT和SURF，这个算法就是ORB。

理论：

作为一个OpenCV粉丝，莫过于看到ORB算法的出处，居然是OpenCV Labs出品，这个算法在2011年由Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige and Gary R. Bradski发表在论文《ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF》里。顾名思义，它在计算成本、匹配性能以及主要专利等方面是SIFT和SURF的一个很好的替代品。因为SIFT和SURF算法，你需要付钱才能使用它，但是ORB不用付费。

ORB算法整合了FAST关键点检测和BRIEF描述，同时在性能方面做了很多增强。首先它使用FAST去寻找关键点，接着使用Harris角方法找最优的N个点，然后用金字塔产生多尺度特征。但是FAST算法有一个问题，就是它不会计算角点的方向，所以怎么样才能加入旋转不变性呢？ORB开发人员接着下来作了如下修改。采用灰度质心法（Intensity Centriod）为每个特征点计算了主方向，这个向量方向是从角点位置指向这一块区域的质心方向。为了提高旋转不变性，用x和y计算矩，x和y应该在半径r的圆形区域内&#x

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