python制作白底界面_Python实现将蓝底照片转化为白底照片功能完整实例

本文实例讲述了Python实现将蓝底照片转化为白底照片功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

import cv2

import numpy as np

img=cv2.imread('yay.jpg') #原始图片

#缩放

rows,cols,channels = img.shape

img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)

rows,cols,channels = img.shape

cv2.imshow('img',img)

#转换hsv

hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

lower_blue=np.array([78,43,46])

upper_blue=np.array([110,255,255])

mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

#cv2.imshow('Mask', mask)

#腐蚀膨胀

erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)

#cv2.imshow('erode',erode)

dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)

#cv2.imshow('dilate',dilate)

#遍历替换

for i in range(rows):

for j in range(cols):

if dilate[i,j]==255:

img[i,j]=(255,255,255)#此处替换颜色，为BGR通道

cv2.imwrite('new.jpg',img) #生成的新图片

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

这里效果的确不是太好，如果还想看更好的转化效果，请看前面一篇博文：C++ opencv把蓝底照片转化为白底照片。

效果图如下：

参考文档：https://www.jb51.net/article/158266.htm

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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