R语言使用K-Means聚类可视化纽约市WiFi访问

可视化已成为数据科学在电信行业中的关键应用。具体而言，电信分析高度依赖于地理空间数据的使用。

这是因为电信网络本身在地理上是分散的，并且对这种分散的分析可以产生关于网络结构，消费者需求和可用性的有价值的见解。

数据

为了说明这一点，使用k均值聚类算法来分析纽约市免费公共WiFi的地理数据。该数据集可从NYC Open Data获得。

具体地，k均值聚类算法用于基于与特定提供商相关联的纬度和经度数据来形成WiFi使用的集群。

从数据集本身，使用R提取纬度和经度数据：

＃1
newyorkdf <-data.frame（纽约$ LAT，纽约$ LON）

这是一个数据片段：

确定群集的数量

现在，需要使用scree图确定簇的数量。

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数据

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