wordcloud红楼梦词云图出现单字怎么办?

在PYTHON二级教程中有一个错误，10.8.2节给出了生成《红楼梦》基本词云图的代码。不少人按照代码做一遍，才发现，生成的词云图并不像教材图片中的那么理想，出现了大量字体很大的“单字”，这些“单字”并没有什么意义。

错误的词云图

wordcloud是phython很好用的一个第三方库，通常和jieba库一同使用。为什么出现了这样大字号“单字”的错误，我们先看代码。

可见下图的错误代码中，直接使用了jieba.lcut( )函数生成的含有“单字”的列表，在没有过滤掉这些“单字”的情况下，就用.join( )函数进行连接，生成新的字符串。因此，词云图中含有较多的“单字”，而且字号比较大，遮挡了有用的词语，词云图的质量不好。

错误的代码

为了纠正错误，对该段代码进行修改，如下图，新添加了一个ls=[ ]列表，将words列表中的非“单字”逐个传送到了ls中，这样也就过滤了“单字”。然后将新列表ls执行.join( )函数，连接成wordcloud使用的长字符串。

修正后的代码

此时生成的词云图如下图所示，可见其中已经过滤掉了“单字”，词语的显示更加清晰。

正确的词云图

正确的代码如下：

#红楼梦词云图
import jieba
from wordcloud import WordCloudexcludes={"什么","一个","我们","那里","你们",'如今',\"说道","知道","老太太","起来","姑娘",'这里',\'出来','他们','众人','自己','一面','太太',\'只见',"怎么",'奶奶','两个','没有','不是',\'不知','这个','听见','的','又'}f=open('红楼梦.txt','r',encoding='utf-8')txt=f.read()f.close()words=jieba.lcut(txt)ls=[]
for i in words:if len(i)!=1:ls.append(i)newtxt=' '.join(ls)wordcloud=WordCloud(background_color='white',\height=600,\width=800,\font_path='msyh.ttc',\max_font_size=80,max_words=200,stopwords=excludes,\).generate(newtxt)
wordcloud.to_file('红楼梦基本词云.jpg')

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