NVIDIA英伟达高性能计算机视觉库VPI统一视觉编程接口,取代opencv?
1.Vision Programming Interface(VPI)简介
Vision Programming Interface(VPI)是英伟达高性能计算机视觉/图像处理算法库。
VPI为各种不同的硬件提供统一的接口,如CPU, GPU, Programmable Vision Accelerator (PVA), and Video Image Compositor (VIC),而且提供方便调用的GPU并行功能。
VPI最新版本是VPI1.1
2.VPI的特点
- 算法可以执行在不同的硬件上,如GPU,CPU,PVA,VIC
- 所有支持的计算硬件使用统一的接口
- 高吞吐量
- 方便和opencv互用
- 有python接口
3.支持的算法
3.1 图像处理
高斯金字塔发生器,拉普拉斯金字塔,可分离图像压缩器,箱式图像滤波器,高斯图像滤波器,双边图像滤波器,图像重新缩放,图像重映射,图像直方图,直方图均衡化,快速傅里叶变换,逆向快速傅里叶变换,图像格式转换器,透视翘曲,背景减法,镜头失真矫正,时间性降噪,金字塔式LK光学流
3.2 视差估计
3.3 特征提取和跟踪
- KLT包围框跟踪器
- 哈里斯角检测器
- 颜色名称特征检测器
- 定向梯度的直方图
4. 和OpenCV的比较
4.1 CPU性能比较
4.2 CUDA性能比较
5. 会取代opencv吗?
opencv的有些代码效率不高,优化的空间还很大,在工作中常常需要在源代码的基础上进行修改。
VPI支持的算法list中的名字应该会越来越多,2021年2月公开视频里面,英伟达提到会停止VisionWorks开发,转投VPI开发。
那么,VPI会取代opencv吗?至少很长一段时间内,他们会长期共存,opencv你不能丢,VPI也得好好研究。
如有错误,敬请批评指正
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参考链接:
1.opencv和VPI性能比较图片
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