Python 二维列表
二维列表
- 一、概念
- 二、创建二维列表
- 1、追加一维列标来生成二维列标
- 2、直接赋值生成二维列表
- 三、一维列标与二维列表的转换
- 1、一维列表转换成二维列表
- 2、二维列表转换成一维列表
- 3、利用NumPy实现数组的变维操作
- （1）一维数组变成二维数组
- （2）二维数组转换成一维数组
- 四、访问二维列表
- 1、访问行
- 2、访问元素
- 3、NumPy二维数组的访问
一、概念
二维列表的元素还是列表（列表的嵌套），称之为二维列表。
需要通过行标和列标来访问二维列表的元素
二、创建二维列表
1、追加一维列标来生成二维列标
- 生成一个4行3列的二维列表
row1 = [3, 4, 5]
row2 = [1, 5, 9]
row3 = [2, 5, 8]
row4 = [7, 8, 9]
matrix = []
matrix.append(row1)
matrix.append(row2)
matrix.append(row3)
matrix.append(row4)
print(matrix)
输出结果：
[[3, 4, 5], [1, 5, 9], [2, 5, 8], [7, 8, 9]]
2、直接赋值生成二维列表
- 定义一个3行4列的二维列表
matrix = [[], [], []]
matrix[0] = [3, 4, 5, 6]
matrix[1] = [8, 7, 9, 5]
matrix[2] = [0, 2, 5, 8]
print(matrix)
输出结果：
[[3, 4, 5, 6], [8, 7, 9, 5], [0, 2, 5, 8]]
三、一维列标与二维列表的转换
1、一维列表转换成二维列表
- 将1到24的全部数字按顺序放到一个4行6列的二维列表里
# 将1到24的全部数字按顺序放到一个4行6列的二维列表里
nums = []
for i in range(1, 25):nums.append(i)martix = []
for k in range(4):row = []for j in range(1, 7):row.append(j + 6 * k)martix.append(row)for arr in martix:print(arr)
输出结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[7, 8, 9, 10, 11, 12]
[13, 14, 15, 16, 17, 18]
[19, 20, 21, 22, 23, 24]
2、二维列表转换成一维列表
- 将一个3行5列的二维列表扁平化一维列表
# 将一个3行5列的二维列表扁平化一维列表
nums = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]
arr = []
for i in nums:for j in i:arr.append(j)
print(arr)
输出结果：
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
3、利用NumPy实现数组的变维操作
- 利用NumPy数组提供的
reshape(m, n)实现数组的变维
（1）一维数组变成二维数组
In [31]:import numpy as npIn [32]:arr1 = np.arange(1,25) # arange() 创建一个等差数组In [33]:arr2 = arr1.reshape(4, 6) # reshape（）一维转二维In [34]:arr2
Out[34]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6],[ 7, 8, 9, 10, 11, 12],[13, 14, 15, 16, 17, 18],[19, 20, 21, 22, 23, 24]])In [35]:arr2 = arr1.reshape(3, 8)In [36]:arr2
Out[36]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])
（2）二维数组转换成一维数组
In [36]:arr2
Out[36]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])In [37]:arr1 = arr2.reshape(1, 24)[0]In [38]:arr1
Out[38]:
array([ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24])
四、访问二维列表
- 通过行标与列标来访问二维列表（可以通过切片运算访问行）
1、访问行
In [36]:arr2
Out[36]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])In [39]:arr2[1]
Out[39]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])
2、访问元素
In [40]:arr2
Out[40]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])In [41]:arr2[1][2] # 第2行第3列
Out[41]: 11
3、NumPy二维数组的访问
In [42]:import numpy as npIn [43]:arr2
Out[43]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],[ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],[17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24]])In [44]:arr2[1] # 访问行
Out[44]: array([ 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])In [45]:arr2[:, 0] # 访问列
Out[45]: array([ 1, 9, 17])In [46]:arr2[2, 3] # 访问元素
Out[46]: 20
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