#include <iostream>
#include <string>
#include <iomanip>
using namespace std;  #define INFINITY 65535
#define MAX_VERTEX_NUM 10  typedef struct MGraph{  string vexs[10];//顶点信息  int arcs[10][10];//邻接矩阵  int vexnum, arcnum;//顶点数和边数
}MGraph;  int LocateVex(MGraph G, string u)//返回顶点u在图中的位置
{  for(int i=0; i<G.vexnum; i++)  if(G.vexs[i]==u)  return i;  return -1;
}  void CreateDN(MGraph &G)//构造有向图
{  string v1, v2;  int w;  int i, j, k;  cout<<"请输入顶点数和边数:";  cin>>G.vexnum>>G.arcnum;  cout<<"请输入顶点:";  for(i=0; i<G.vexnum; i++)  cin>>G.vexs[i];  for(i=0; i<G.vexnum; i++)  for(j=0; j<G.vexnum; j++)  G.arcs[i][j]=INFINITY;  cout<<"请输入边和权值:"<<endl;  for(k=0; k<G.arcnum; k++)  {  cin>>v1>>v2>>w;  i=LocateVex(G, v1);  j=LocateVex(G, v2);  G.arcs[i][j]=w;  }
}  //弗洛伊德算法求每一对顶点间的最短路径
//p[v][w][i]表示当前求得的顶点v到顶点w的最短路径中的第i+1个顶点,这是打印最短路径的关键
//D[v][w]表示当前求得的顶点v到顶点w的最短路径的长度
void ShortestPath_FLOYD(MGraph G, int p[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM], int D[][MAX_VERTEX_NUM])
{  int u, v, w, i, j;  for(v=0; v<G.vexnum; v++)  for(w=0; w<G.vexnum; w++)  {  D[v][w]=G.arcs[v][w];  for(u=0; u<G.vexnum; u++)  p[v][w][u]=-1;  if(D[v][w] < INFINITY)  {  p[v][w][0]=v;  p[v][w][1]=w;  }  }  for(u=0; u<G.vexnum; u++)  for(v=0; v<G.vexnum; v++)  for(w=0; w<G.vexnum; w++)  if(D[v][u] < INFINITY && D[u][w] < INFINITY && D[v][u]+D[u][w] < D[v][w])  {  //更新D  D[v][w]=D[v][u]+D[u][w];  //更新p,从v到w的路径是从v到u,再从u到w的所有路径  for(i=0; i<G.vexnum; i++)  {  if(p[v][u][i]!=-1)  p[v][w][i]=p[v][u][i];  else  break;  }  for(j=1; j<G.vexnum; j++)//注意:这里j从1开始而不是从0开始,因为从v到u的路径最后一个顶点是u, 而从u到w的路径第一个顶点是u,只需打印u一次即可。  {  if(p[u][w][j]!=-1)  p[v][w][i++]=p[u][w][j];  else  break;  }  }  }  void main()
{  MGraph g;  int p[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];  int D[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];  CreateDN(g);  for(int  i=0; i<g.vexnum; i++)  g.arcs[i][i]=0;  ShortestPath_FLOYD(g, p, D);  cout<<"d矩阵(最短路径长度矩阵):"<<endl;  for(i=0; i<g.vexnum; i++)  {  for(int j=0; j<g.vexnum; j++)  cout<<setw(5)<<D[i][j]<<" ";  cout<<endl;  }  cout<<endl;  cout<<"各顶点间最短长度及路径如下:"<<endl;  for(i=0; i<g.vexnum; i++)  {  for(int j=0; j<g.vexnum; j++)  {  if(i!=j)  {  if(D[i][j]!=INFINITY)  {  cout<<g.vexs[i]<<"到"<<g.vexs[j]<<"的最短长度为:"<<setw(5)<<D[i][j]<<", 最短路径为:";  for(int k=0; k<g.vexnum; k++)  {  if(p[i][j][k]!=-1)  cout<<g.vexs[p[i][j][k]]<<" ";  else  break;  }  cout<<endl;  }  else  cout<<g.vexs[i]<<"到"<<g.vexs[j]<<"不可达"<<endl;  }  }  cout<<endl;         }  }  

测试一:

测试二:

转载于:https://www.cnblogs.com/tham/p/6827201.html

弗洛伊德算法Floyed(求各顶点间最短路径):可打印最短路径相关推荐

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