Shiny包的特点在于不需要了解网页语言，可以用纯R来搭建。生成的网页应用是动态交互，而且是即时更新的。Shiny还提供了现成组件方便快速在网页上展示数据、图表和模型，的确是非常的炫。

首先安装Shiny包：

options(repos = c(RStudio = 'http://rstudio.org/_packages', getOption('repos')))

install.packages('shiny')

install.packages('digest')

install.packages('htmltools')

install.packages('httpuv')

再写两个R代码文件：一个是负责前端的ui.R，另一个是负责后端的server.R。

library(httpuv)

library(htmltools)

library(digest)

library(shiny)

library(ggplot2)

shinyUI(bootstrapPage(

selectInput(inputId = "n_breaks",

label = "Number of bins in histogram (approximate):",

choices = c(10, 20, 35, 50),

selected = 20),

checkboxInput(inputId = "individual_obs",

label = strong("Show individual observations"),

value = FALSE),

checkboxInput(inputId = "density",

label = strong("Show density estimate"),

value = FALSE),

plotOutput(outputId = "main_plot", height = "300px"),

# Display this only if the density is shown

conditionalPanel(condition = "input.density == true",

sliderInput(inputId = "bw_adjust",

label = "Bandwidth adjustment:",

min = 0.2, max = 2, value = 1, step = 0.2)

)

))

server.R的代码如下：

library(shiny)

library(ggplot2)

shinyServer(function(input, output) {

output$main_plot

hist(faithful$eruptions,

probability = TRUE,

breaks = as.numeric(input$n_breaks),

xlab = "Duration (minutes)",

main = "Geyser eruption duration")

if (input$individual_obs) {

rug(faithful$eruptions)

}

if (input$density) {

dens

adjust = input$bw_adjust)

lines(dens, col = "blue")

}

})

})

将这两个代码文件存放到同一个文件夹下，例如我是放在在"C:/Users/cdas3/Documents/R/R-program/shiny-app"。最后在控制台下运行：

library(shiny)

runApp("C:/Users/cdas3/Documents/R/R-program/shiny-app")

之后R会自动打开系统默认的浏览器，并展示出如下的界面。

R-shiny.png

Shiny包的缺点：在部署分享方面，Shiny包只能在本地浏览器展示应用。如果要分享给其它人的话，需要将R代码传到网盘或打包分发，而对方也需要使用runApp命令来进行本地展示。RStudio团队正在开发Shiny服务器构架，让使用者仅需要一个浏览器和网址就可以运行网页应用。不过这将是一个收费的服务。