Linux深度学习进展笔记

1.环境搭建

无线网卡驱动AX201安装：下载合适的无线网卡驱动具体下载链接：

https://www.intel.com/content/www/us/en/support/articles/000005511/wireless.html
把下载好的ucode文件复制到/lib/firmware里

cp *.ucode /lib/firmware-然后重启

增加用户组

sudo adduser zheng1//添加用户组
sudo vi /etc/sudoers//添加用户组权限

2.一些常用的工具

frp ：内网穿透工具，你需要服务器开个端口号，就是有个公网IP。具体配置步骤如下：

https://blog.csdn.net/qq_36981760/article/details/115713179

sudo apt-get update
sudo apt-get install openssh-serveer//安装远程工具

frp文件夹下有三个文件

1.将frpc.service移到/etc/systemed/system/下
2.在/etc/下新建frp
3.将frpc移到/usr/bin/ 将frpc.ini移到/etc/frp/下
4.sudo systemctl start frpc
5.sudo systemctl status frpc
6.sudo systemctl enable frpc

todesk：远程链接工具，类似向日葵这种。
lvm：磁盘备份工具，在安装Ubuntu时就要勾选此选项，这样就可以备份当前环境，减少损失。
dmesg ：用于打印显示开机信息
vgdisplay：用于显示系统中各卷组的详细信息（可用空间：freepe x 4M）
eog：图片查看器

conda常用命令:
conda create -n pytorch python=3.7//创建环境
conda info --envs//查看所有环境
conda activate 环境
conda remove -n 环境 --all  //删除环境

3.常用命令

jobs命令只看当前终端生效的，关闭终端后，在另一个终端jobs已经无法看到后台跑得程序了，此时利用ps（进程查看命令）

jobs -l
ps -aux
ps -ef
df -Th //查看磁盘详情

pip install -r requirement.txt  //一键安装需要的版本
nohup 命令 &     //后台运行命令
cat nohup.out       //查看输出日志

tensorboard --logdir=./runs/train/exp   //可视化训练

4.部署ncnn到jetson上

YOLOv5训练出来的模型是.pt文件结尾，需要转换成onnx格式然后在转化成.parm和.bin格式文件。以下是详细步骤。

先安装这两个工具
pip install onnx
pip install coremltools
pip install onnx-simplifier

模型转化（yolov5-3.0）
export PYTHONPATH="$PWD"
python models/export.py --weights ./runs/exp27/weights/best.pt --img 640 --batch 1  //找到要转化模型的地址
python -m onnxsim best.onnx best-sim.onnx  //简化模型
./onnx2ncnn best-sim.onnx best-sim.param best-sim.bin   //转化模型然后对best-sim.param进行修改参考如下：
https://blog.csdn.net/CSDNXXXR/article/details/125502127

V831摄像头基于libmaix获取，mpp框架后面做完毕设了解下。

参考资料

yolov5博主教学
https://blog.csdn.net/didiaopao

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1.环境搭建

2.一些常用的工具

3.常用命令

4.部署ncnn到jetson上

参考资料

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