第一步:明确需求,转换图片

  • 需求:爬取百度图片中关于头像的图片,并保存

  • 网址:https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&ps=1&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&ie=utf-8&word=头像&ie=utf-8&ie=utf-8

  • 观察页面:图片列式以瀑布式罗列,没有一页两页,只有拉动鼠标,不断加载图片,爬取量过大,没有明确数量

  • 转换页面:将其把瀑布式形式的数据变成传统页面形式的数据,通过index–>flip

  • 转换后网址:https://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ps=1&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&ie=utf-8&word=头像&ie=utf-8&ie=utf-8

2.爬取第一张图片
网页源代码–>网页右键查看原文件
ctrl+F搜索网址位置即为url

'''
第二步:爬取第一张图片
1 寻找图片url:https://img1.baidu.com/it/u=3229045480,3780302107&fm=26&fmt=auto&gp=0.jpg
2 选择清晰度更高的图片: 通过在网页源代码中查询 选择 objURL指向的图片
# 源代码中thumbURL、middleURL、hoverURL、objURL都指向图片,但是objURL图片更为清晰
# http://www.asunxf.com/public/uploads/images/149516208595569.jpg
3 爬取第一张图片
'''
import requests
url = 'https://img1.baidu.com/it/u=3229045480,3780302107&fm=26&fmt=auto&gp=0.jpg'
with open('1.jpg','wb') as f:r = requests.get(url)f.write(r.content)

3.爬取多张图片

# 通过观察数据我们发现能不能把瀑布流形式的数据变成传统页面形式的数据呢?index->flip# 先去爬取一张图片
import requests
import re
# http://img.xiami.net/images/collect/587/87/8262587_1320898545.jpg objurl
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'}
# 1.拿到目标的url
url = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ps=1&ct=201326592&lm=-1&cl=2&nc=1&ie=utf-8&word=88'
# 2.拿到网页的源码r = requests.get(url,headers=headers)
ret = r.text
# print(ret)
# 3.拿到图片的url
result = re.findall('"objURL":"(.*?)"',ret)
# print(result)# 4.保存图片
# a = 1
for i in result:
# url = 'http://img.xiami.net/images/collect/587/87/8262587_1320898545.jpg'# 获取图片的名字name = i[-10:]name = re.sub('/','',name)print(name)# 处理图片的格式end = re.search(r'(\.jpg|\.png|\.jpeg|\.gif)$',name)if end == None:name = name + '.jpg'with open('img/'+name,'wb') as f:# 网络问题try:r = requests.get(i)except Exception as e:print(e)f.write(r.content)# a += 1

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