一、报表≠BI

很多的人认为，报表就是BI。实际上，报表只是BI的一部分，虽然BI应用的结果通常需要通过报表来展示，但是，BI绝对不仅仅是报表。

其实，大家对这些概念的理解，如同15年前的ERP一样。1998年，国内两大巨头金蝶与用友都开始宣称从财务软件进入ERP领域，于是，ERP才逐渐为世人所知，ERP到底是什么，大家开始众说纷纭。

财务+进销存就是ERP？没有MRP的ERP不叫ERP？显然，国外ERP厂商与国内ERP厂商对大众理解ERP的引导是不一样的。过程曲曲折折，我们不说也罢，现在我们只总结一下15年后的今天，大家对ERP的理解还有偏差吗？各ERP厂商还在强调不同的概念吗？答案是，没有了，大家都统一了，回到了原点：那就是ERP其实是一个系统，它强调的是企业利用信息化手段将各项资源的匹配系统化，只有将这些资源匹配系统化了，才能最大限度的提高效率，降低成本，从而提升竞争力。而到底ERP包括哪些功能模块，已经少有人去强调了。现在中国管理高层提出了一个”协同创新”的概念，其实倒是挺符合ERP的初衷的。

所以，我们有理由相信，最终大家对BI的理解，也会回归到理性的原点：那就是BI是一个辅助决策的智能系统，它的核心就是帮助企业利用好数据，让决策管理者随时随地获取关键信息，让决策者基于数字决策，最终提高决策水平。至于用什么技术来实现上述的目标，慢慢的，会变得不那么重要。

那么，基于现阶段大家的认识，我们来对比一下报表与BI的联系与区别，让大家思考一下，我们到底需要的是什么？

二、EXCEL报表 VS BI

我们先来看看现阶段大家是如何来满足决策管理者的分析需求的：97%以上是通过EXCEL表格手工整理各种报表，不到3%利用了IT技术，实现了报表的自动化。

随着决策者对分析的要求越来越高，于是乎，报表越来越多、越来越复杂(甚至出现了所谓的”中国式报表”——在一个EXCEL页面中，密密麻麻的布满了决策者关心的所有内容，就只恨屏幕或不够大)。大家都知道，这些大量的手工处理，是很容易出错，且无法及时得到的。于是，许多企业有专人来负责报表制作，而这些报表制作人员加班加点也变成了家常便饭。大家努力的效果呢？我们走访了大量的企业决策者，当问他们：报上来的厚厚一叠报表，您有看吗？他们绝大多数会回答：有看的，只是，一般只看其中的一两张。没有时间，真的有感觉有问题，还是直接找人来问了。

对了，这就是问题的关键——我们提供了决策者大量的报表，为什么帮助不大呢？因为信息一旦过多，就会变成”信息洪水”。

换而言之，传统报表是实现决策者这个”希望”的。这句话的核心有两点：一是有问题才让我知道，没问题的话，其实我也不需要关注。二就是我随时都可以知道。

我们再想想，报表能实现吗？

一，表格报表根本无法快速让决策者识别是不是有问题，它只是罗列了一堆数字而已。

二，无论报表制作者多么厉害，领导想要什么就有什么，基本上也是不可能的。

此时，报表制作者可能会喊冤了：这么多报表都是你让做的，辛辛苦苦加班做出来了，现在说这些报表其实也没有什么用，那怪谁呀。

是呀，谁也怪不着。我们也不想去怪谁，看看如何解决这个问题呢？

简单，就是用BI技术，改变决策者获取报表的方式：

1、通过仪表盘+多维分析+钻取：仪表盘让决策者首先看到哪项KPI指标有问题，到底问题的原因是什么，就可以通过钻取到多维分析模型，多角度的分析问题的真正来源。

2、BI系统可实现”拉”式与”推”式信息提供方式，决策者主动登陆BI系统可随时查询，或者系统会以邮件或短信的方式推送关键信息。

通过这里就可以看到，BI是一个系统，它是立体多方面的，而报表，仅仅是一种展现方式而已。

三、报表软件 VS BI软件

1、任意维度

报表可以实现多维度呀。什么是真正的任意维度？不就是任意维度任意组合嘛。报表可以的呀。

是的，报表可以的，但我们来看，如果要实现上面的多维度分析，要制作多少张报表？

分店收入TOP10

品类销售报表

品类销售趋势分析

分店品类销售分析

品类客户销售分析

季度销售分析

……

那到底什么是真正的任意维度？对不起，纠正一下，应该是任意维度任意”动态”组合。

动态，就是指浏览用户自己可以通过鼠标拖拽即可完成，无须通过报表设计人员。这才是关键！

2、任意分析路径

再看看分析路径。

“分析路径，不就是报表钻取吗？”

是的，分析路径的实现过程，就是设置报表之间的钻取。

“那报表软件也可以实现的呀。”

是的，只要设计好报表之间的参数传递，要实现报表之间的钻取是没有问题的。只是……

暂且不说报表软件设置参数的传递有多麻烦，关键是，通过这种设置得到的分析路径是固定的，A报表——>B报表——>C报表。但事实上，决策者的分析思路是不确定的，虽然可以总结出一些常规的路径，但在实践中，总会需要走一些非常规的路径。

真正的任意分析路径是可以由决策者自行决定的，而不是由IT人员预先设置好的。决策者的”不走寻常路”成为了IT报表制作人员难以摆脱的”噩梦”！

3、传统报表软件的几道坎

其实，报表软件还有几道坎：

首先，一张报表一个SQL，随便一个变化，就需要修改SQL，维护起来麻烦；

第二，对于复杂的应用，是需要写复杂的存储过程来实现的，这样维护起来麻烦，运行效率也低；

第三，那就是权限管理。刚开始用报表软件时，可能大家也不怎么关注，认为反正就是当官的人用，也没几个人。可等慢慢的发现，就算没多少个人用，但报表数量多起来以后，权限的设置就变得麻烦了。大多数报表软件权限管理是比较初级的，就是让你在设计报表的SQL时，加上where条件，这样，同一个样式的报表，因为不同where条件，就要设计成N多张报表。有的企业，进报表平台一看吓死人，密密麻麻有几百张报表，仔细一下，搞了半天也没多少张，只是，同一张报表后面加了一个括号，如销售日报(北区)、销售日报(南区)……

当然，国内一些做的比较好的报表软件商(比如帆软(我们))将这一块的功能优化了一下，至少按角色来进行授权，这样，只要是这个角色浏览报表，就自动会按这个权限来控制，就不需要每个报表都授权了，如北区销售总监，它的条件就是”部门='北区'”。

4、报表软件难以完成的任务

您是一个连锁集团的销售总监，最近在筹备一次促销活动，为了让这次促销效果更好，成本更低，需要马上了解下面的信息：

哪些类型的客户(年龄、收入、性别、学历)更有可能购买促销产品？——有了它，就可以更精准的发送促销广告，降低广告成本，提高广告效果。

上述类型的客户，又同时会购买其他哪些商品？——可同时参与促销，或者，在促销品的旁边陈列，以提高促销收益。

上述类型的客户，一般是什么时间来消费？——以决定促销活动什么时候开始比较合适？需要持续多久？

以往类似的促销效果如何？促销产品的销售变化？客流量是否增加？客单价是否提高？——以决定促销是否进行。

……

上述这些，都是报表软件无法完成的任务，但利用BI的数据挖掘技术，就可以轻松的得到上述答案。

四、价值思考

作为一款在世界范围内被广泛使用的优秀BI软件，Qlik能够帮助企业和使用者做更多。

Qlik不是让你相信自己所知道的，而是促使你去思考更多的问题和疑惑。Qlik使我们怀疑得出的结论、回到初步阶段、重新设定假定和条件。它促使我们思考，而不是给出事实。让你从不同视角查询一系列相关数据，以便在一组不确定的条件下更进一步接近事实。

因为企业需要的是用BI工具帮助做出最佳决策，而不是正确决策。

在BI软件市场，Qlik作为轻型BI产品，相较于报表工具，是一套完整的解决方案，Qlik自助式数据可视化分析平台，提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助多维数据分析和交互式故事板等功能，旨在以高效、低学习成本的使用方式，为业务人员提供自助式数据探索与可视化分析服务，洞悉数据背后隐藏的商业价值、辅助企业决策。