python绘图没有红色_Matplotlib 3D散点颜色在红色后丢失

目前还不清楚为什么会发生这种情况，这肯定是一个bug。在这里，我提供了一个方法来获得您想要的结果，尽管它并不像人们希望的那样自动。在

由于某些原因，表示散布点的Patch3DCollection在第一次渲染后不会更新。这个更新是必不可少的，因为它是为每个集合补丁设置唯一颜色的地方。要强制它重新初始化，您可以在Patch3DCollection上使用changed方法(实际上是ScalarMappable方法)，而这只是记录了一个变化发生在上。绘制图形时，它检查是否发生了更新，然后重新定义颜色。如果没有，则跳过此过程。在

要强制此更新自动发生，需要对每个“draw”事件执行此操作。要做到这一点，必须使用canvas的mpl_connect方法register a method(请参阅链接教程)。在

这个例子展示了两次保存图形如何保留颜色映射，但是如果取消对plt.show()行的注释，它仍然可以工作(例如在旋转时)。在import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# Create Map

cm = plt.get_cmap("RdYlGn")

# added a seed so consistant plotting of points

np.random.seed(101)

x = np.random.rand(30)

y = np.random.rand(30)

z = np.random.rand(30)

col = np.arange(30)

fig = plt.figure()

#ax = fig.add_subplot(111)

#scatCollection = ax.scatter(x,y,

ax3D = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# keep track of the Patch3DCollection:

scatCollection = ax3D.scatter(x, y, z, s=30,

c=col,

marker='o',

cmap=cm

)

def forceUpdate(event):

global scatCollection

scatCollection.changed()

fig.canvas.mpl_connect('draw_event',forceUpdate)

#plt.show()

plt.savefig('image1.png')

plt.savefig('image2.png')

理想情况下不需要这样做，全局scatCollection应该使用其他方法访问(我正在做这件事)。但这暂时有效。。。在

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