DEEP SPINE论文笔记-椎体、椎间盘神经网络识别
1 简介
本文根据《DEEP SPINE: AUTOMATED LUMBAR VERTEBRAL SEGMENTATION, DISC-LEVEL DESIGNATION, AND SPINAL STENOSIS GRADING USING DEEP LEARNING》翻译总结。
本文实现多输入（矢状图、轴状图）、多任务（脊椎狭窄、左神经孔、右神经孔）、多分类（正常、轻度疾病、中度疾病、重度疾病）的模型。如下图，首先采用人工标注的椎体、尾椎的mask，用U-Net进行定位识别，对定位的椎体有个多项式曲线适配，然后认为两个椎体的中间位置是椎间盘，然后扣出来椎间盘的矢状图、与其对应的轴状图进行分类，确定是正常、轻度疾病、中度疾病、重度疾病。
2 分类说明
多任务central canal, right foraminal,and left foraminal stenosis（脊椎狭窄、左神经孔、右神经孔）、多分类normal, mild, moderate, and severe（正常、轻度疾病、中度疾病、重度疾病）的图示如下。
3 NLP标注分类
分析放射科医生等在MRI影像的文字说明，然后提取分类。比如下图a的L4-5提到mild right foraminal stenosis，所以b图RFS有一个。
4 方法
4.1 椎体识别（segmentation与label）
Mask（segmentation）损失函数：p是预测的，g是ground-truth。
4.2 疾病分类
两个卷积神经网络，针对不同输入（矢状、轴状），然后联合进行分类。3D卷积对sagittal（矢状图），2D卷积对axial（轴状图）。因为sagittal（矢状图）的一个系列有多个切片slices。
损失函数：
5 实验结果
只做矢状分类或者轴状分类的结果及联合分类的结果，可以发现联合分类有2%-4%的改进。
DEEP SPINE论文笔记-椎体、椎间盘神经网络识别相关推荐
- Deep Learning论文笔记之（五）CNN卷积神经网络代码理解
Deep Learning论文笔记之(五)CNN卷积神经网络代码理解 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但 ...
- Deep Learning论文笔记之（四）CNN卷积神经网络推导和实现
Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文, ...
- Deep Learning论文笔记之（八）Deep Learning最新综述
Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但老感觉看完 ...
- Deep Learning论文笔记之（七）深度网络高层特征可视化
Deep Learning论文笔记之(七)深度网络高层特征可视化 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但老感 ...
- Deep Learning论文笔记之（六）Multi-Stage多级架构分析
Deep Learning论文笔记之(六)Multi-Stage多级架构分析 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些 ...
- Deep Learning论文笔记之（一）K-means特征学习
Deep Learning论文笔记之(一)K-means特征学习 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但老感 ...
- Deep Learning论文笔记之（三）单层非监督学习网络分析
Deep Learning论文笔记之(三)单层非监督学习网络分析 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看了一些论文,但老感 ...
- Deep Learning论文笔记之（二）Sparse Filtering稀疏滤波
Deep Learning论文笔记之(二)Sparse Filtering稀疏滤波 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 自己平时看 ...
- 论文笔记：语音情感识别（三）手工特征+CRNN
一:Emotion Recognition from Human Speech Using Temporal Information and Deep Learning(2018 InterSpeec ...
最新文章
- 特斯拉终于要“国产”了！
- VS2010调用tesseract步骤
- javascript --- 属性描述符
- void Update ( ) 更新 void FixedUpdate ( )
- python入门-分类和回归各种初级算法
- 并发编程（4）同步并发操作
- Linux系统下apt-get命令详解
- Thread.currentThread().getContextClassLoader()和Class.getClassLoader()区别
- 实操调试成功 基于NI-VISA的USBTMC接口程控仪器连接
- AutoCAD 天正建筑2014安装破解
- 100以内的所有质数的输出
- 如何创建自己的微信公众号？
- python none什么意思_python – 什么是self = None？
- Python金融分析
- main函数的argc与arg
- Python字串(string)基础与20种常见操作
- 每周一书《小强升职记（升级版）时间管理故事书》分享
- mmTrix大数据分析平台构建实录
- [实战]用flutter编写炸弹人小游戏同时支持web和移动端
- 有了这个沙雕的废话生成器，我感觉以后都不用写文章了