python对视频中美女下半身大长腿进行识别，小心脏受不了的千万别看！

小白的学习时间已经开始，请兄弟们往下看

1.新建一个lowerbodyRecognition.py文件

2.使用命令 pip install opencv-python 下载cv2库

3.导入cv2库，使用import cv2

4.找到视频素材路径并复制到项目中，素材路径在cv2库中的data文件夹里面，然后读取视频的路径并赋予变量

找到类型器的路径并且复制到项目中，导入识别人体下半身的类型器

使用while循环，使用vedio.isOpened()函数判断视频是否正常打开

读取视频的每一帧，ret里面是True或False，frame里面是放入视频的每一帧

判断视频是否结束，使用if ret == True:

把图片转为灰色以便后续进行处理

通过detectMultiScale()函数进行人体下半身的识别

识别人体下半身后，在下半身上画矩形

呈现视频并且等待视频播放，可以按q中断

如果视频播放结束，或者意外通知，程序结束中断

释放视频和销毁窗口

运行后示例截图

完整代码如下

# 识别人体下半身
import cv2  # 导入opencv-python库即cv2库cap = cv2.VideoCapture("2.mp4")  # 打开内置摄像头
faceCascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_lowerbody.xml")  # 写入类型器的路径并给cv2.CascadeClassifier函数进行处理
while (cap.isOpened()):  # cap.isOpened()函数是判断该视频是否正确播放ret, frame = cap.read()  # 读取视频，第一个参数ret 为True 或者False,代表有没有读取到图片，第二个参数frame表示截取到一帧的图片if ret == True:gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  # 将每一帧图片转为灰色以便接下来处理faces = faceCascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(30, 30),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE)for (x, y, w, h) in faces:cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)cv2.putText(frame, "lowerbody", (x, y - 5), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (255, 0, 0), 2)cv2.imshow('facesFound', frame)  # 创造一个facesFound窗口来展示每一帧的图片，使其类似以视频方式播放if cv2.waitKey(30) & 0xFF == ord('q'):  # 类似中断播放的按键，按q跳出循环终止播放breakelse:break  # 如果视频结束正常跳出循环终止播放cap.release()  # 释放视频
cv2.destroyAllWindows()  # 将创建的所有的窗口毁灭

运行成功的兄弟们记得一键三连。。。

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