验证Tensorflow-gpu下载成功
步骤来源于
https://www.bilibili.com/video/BV1Zt411T7zE?p=1
//老师讲的很好，建议跟着一步一步来
遇到的各种坑
我弄了好几天/(ㄒoㄒ)/~~
- 最终选择卸了重装 ，（按照网课的教程，添加老师QQ，进群有Miniconda3压缩包）刚开始学python的时候，老师推荐的python3.8,Tensorflow跟不上，只能弄个虚拟环境python-37在C盘里的Anaconda3文件夹里.刚跟着网课老师学的时候，我看已经有了我就选择按我的来，现在就是十分后悔！！！熬了几晚上的夜都是为自己的愚蠢买单。
2.安装要求我的DRIVER VERSION是417的，tensorflow-cpu和tensorflow-cpu老师推荐都是2.3.0，老师要求DRIVER VERSION必须418，我就想着就那一点点，可真是亿点点！其实只要安一个GeForce Experience升级就好，有关步骤链接：https://jingyan.baidu.com/article/f96699bb0d056a894e3c1bd5.html。如果在注册帐户时选择了QQ登录，请在QQ里看一下发你的验证消息，点开，它有一个授权登录操作通知，不操作的话，你的GeForce Experience界面是一直是黑屏。
3 骚操作一堆 ，因为我的CUDA是10.0版本，老师的是10.1，我开始下的tensorflow-cpu是2.3.0，为了配CUDA，我下的tensorflow-gpu是10.0.0版本，其中出现的一个bug:
当然不不止这一个bug,还有：ERROR: tensorflow-cpu 2.3.0 has requirement gast0.3.3, but you’ll have gas
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-cpu2.3.
python.exe: No module named ipykernel
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
NameError: name ‘tf’ is not defined
DLL load failed while importing error: 找不到指定的模块。
InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found.
…………，不写了，能犯的错误都干过，还不提为了卸虚拟环境下虚拟环境卸这玩意下那玩意走过的各种弯路。解决问题请看1. - 总之卸了重装之后：
进群之后早早把Minianconda下了也不会有那么多事。
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