关于语音分帧时有重叠部分的原因分析

在用Matlab进行语音分析时，通常会用读入的数据进行分帧处理。在分帧中，往往设置在相邻两帧之间有一部分重叠。

其原因是：语音信号是时变的，在短时范围内特征变化较小，所以做为稳态来处理；但超出这短时范围语音信号就有变化了。在相邻两帧之间基音发生了变化，如正好是两个音节之间，或正好是声母向韵母过渡等等，这时，其特征参数有可能变化较大，但为了使特征参数平滑的变化，在两个不重叠的帧之间插入一些帧来提取特征参数，这就形成了相邻帧之间有重叠部分。

本文来自于icoolmedia，欢迎转载！（QQ：314138065）

关于语音分帧时有重叠部分的原因分析相关推荐

语音信号分析（语音分帧）
语音分帧不管是进行什么参数分析以及采用什么分析方法,都需要一些预先的处理,如语音信号的数字化.语音信号的端点检测.预加重.加窗和分帧等,这些也是不可忽视的语音信号分析的关键技术.贯穿于语音分析全过程 ...
语音信号处理基础（五）——语音分帧与加窗
文章目录原理 1.加窗 2.分帧一般而言语音处理的目的有两种: 一种是对语音信号进行分析,提取特征参数,用于后续处理: 提取的特征参数主要有语音的短时能量和平均幅度.短时平均过零率.短时自相关函数 ...
语音分帧的帧移怎样理解
刚开始做音频信号处理,在看短时能量算法时遇到一个帧移的概念.当时不太明白,为啥分帧之后还要重叠取语音信号.在知乎上看到一篇文章,讲的不错:语音分帧的理解对音频信号分帧,在较短的时间内,认为信号平稳信 ...
matlab语音分帧加窗,语音信号的加窗处理
平稳的随机过程是研究语音信号的主要手段,但是语音信号本身并不是平衡的. 一,语音信号不平稳语音信号在产生过程中与环境和发声器官的联系很紧密,与各种运动都是相关的,信号本身是不平移的信号.主要是由于发 ...
【语音识别】基于matlab语音分帧+端点检测+pitch提取+DTW算法歌曲识别【含Matlab源码 1057期】
⛄一.DTW简介 Dynamic Time Warping(DTW)诞生有一定的历史了(日本学者Itakura提出),它出现的目的也比较单纯,是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法.应用也比较 ...
python对语音信号读取、分帧、加窗
python对语音信号读取.分帧.加窗一.读入音频信号语音信号有三个重要的参数:声道数.取样频率和量化位数. 声道数:单声道或者双声道采样频率:一秒钟对声音采样的次数,例如10000HZ代表一秒 ...
音频处理四:(音频的分帧)
程序设计四:音频的分帧一:需求分析为了分析读人数据,通常进行分帧处理.在分帧中,往往设置在相邻两帧之间有一部分重叠.其原因是:语音信号是时变的,在短时范围内特征变化较小,所以作为稳态来处理;但超出 ...
基于MATLAB的语音信号的时域特性分析（一）——分帧、窗函数
语音信号是一个非稳态的.时变的信号.但在"短时间"范围内可以认为语音信号是稳态的.时不变的.这个短时间一般值10~30ms.由于有这个特性,故常把语音信号称为"准稳态 ...
语音信号处理中怎么理解分帧？
那么一帧有多长呢?帧长要满足两个条件: 从宏观上看,它必须足够短来保证帧内信号是平稳的. 前面说过,口型的变化是导致信号不平稳的原因,所以在一帧的期间内口型不能有明显变化,即一帧的长度应当小于一个音素 ...

关于语音分帧时有重叠部分的原因分析

关于语音分帧时有重叠部分的原因分析相关推荐

最新文章

热门文章