CVPR 2020 已经公布了大多数workshop的细节，与这些workshop对应的还有很多计算机视觉算法比赛，这些比赛代表着或新兴、或实用、或有趣、或被忽略的研究方向。

一文汇总了大部分比赛（因有些还未公布网址），大多数已经开赛放出了数据集，欢迎大家按图索骥。

WebVision Image Classification

技术方向：图像分类、半监督学习、无监督学习

http://www.vision.ee.ethz.ch/webvision/challenge.html

ps.做好了能改变整个CV业界的方向。

Challenges for Computer Vision in Agriculture

技术方向：语义分割、航拍图像处理识别

https://www.agriculture-vision.com/prize-challenge

Thermal Image Super-Resolution Challenge

技术方向：超分辨率、热像仪图像处理

http://vcipl-okstate.org/pbvs/20/challenge.html

Low-rate and P-frame compression challenges

技术方向：图像视频压缩

http://challenge.compression.cc/motivation/

Diagram Image Retrieval and Analysis (DIRA) Challenge

技术方向：图表检索与分析

http://cvpr-dira.lipingyang.org/challenge/

ps.第一个这方向的工作。

Low-Power Computer Vision Competition

技术方向：低功耗计算机视觉、目标检测、图像分类

http://www.lpcv.ai/

Emotionet Challenge

技术方向：表情识别、人脸动作单元识别

http://cbcsl.ece.ohio-state.edu/enc-2020/index.html

Image Matching: Local Features and Beyond

技术方向：局部特征提取、含噪数据拟合

https://image-matching-workshop.github.io/

ps.深度学习时代，难得还有这么传统的方向。

New Trends in Image Restoration and Enhancement Challenges (NTIRE)

技术方向：图像超分辨率、图像去噪、去模糊、去摩尔纹、重建、去雾

http://www.vision.ee.ethz.ch/ntire20/

UG2+ Prize Challenge

技术方向：低质图像增强、图像恢复、目标检测、人脸验证

http://cvpr2020.ug2challenge.org/

ISIC Skin Image Analysis Workshop

技术方向：皮肤图像分析、图像分割、图像分类

https://workshop2020.isic-archive.com/

Weakly Supervised Learning Challenges

技术方向：弱监督学习、图像分割、场景解析、目标定位

https://lidchallenge.github.io/challenge.html

6th SpaceNet Challenge

技术方向：遥感图像处理识别、图像分割

https://www.grss-ieee.org/earthvision2020/challenge.html

MOTChallenge

技术方向：目标跟踪与分割

https://motchallenge.net/workshops/bmtt2020/tracking.html

DAVIS Video Object Segmentation

技术方向：视频目标分割

https://davischallenge.org/challenge2020/index.html

Anti-UAV Challenge

技术方向：反无人机、无人机检测与跟踪

https://anti-uav.github.io/

AI City Challenge

技术方向：智能交通、车辆检测、卡口车辆计数、重识别、车辆跟踪、交通异常检测

https://www.aicitychallenge.org/2020-challenge-tracks/

VizWiz Grand Challenge

技术方向：图像表述

https://vizwiz.org/tasks-and-datasets/image-captioning/

VQA and Dialog Challenges

技术方向：视觉问答与对话

https://visualqa.org/workshop

Continual Learning Challenge

技术方向：持续学习

https://sites.google.com/view/clvision2020/challenge

Cross-Domain Few-Shot Learning (CD-FSL) Challenge

技术方向：跨域少样本学习

https://www.learning-with-limited-labels.com/challenge

DeepFashion2 and FashionIQ Challenges

技术方向：服饰检索

https://sites.google.com/view/cvcreative2020#h.p_Qypem5p_Nm6c

The Seventh Workshop on Fine-Grained Visual Categorization

技术方向：细粒度视觉分类

https://sites.google.com/view/fgvc7

ActivityNet Challenge

技术方向：活动识别

http://activity-net.org/challenges/2020/

Challenge on Remote Physiological Signal Sensing

技术方向：基于人脸视频的心率识别

https://competitions.codalab.org/competitions/22287

Localization, Odometry, SLAM Challenge

技术方向：SLAM

https://sites.google.com/view/vislocslamcvpr2020/home

2nd ScanNet Indoor Scene Understanding Challenge

技术方向：2D/3D图像分割、实例分割

http://www.scan-net.org/cvpr2020workshop/

未完待续，欢迎持续关注公众号后续文章。

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