FATE联邦学习初探（一）

联邦学习自学记录首先需要配置所需的环境，地址参考FATE/README.zh.md at master · FederatedAI/FATE · GitHub第一步需要下载所需的FATE版本 1.8.0可以替换为自己需要的版本（记得用sudo 最后加--no-check-certificate）
lhy@ubuntu:~$ sudo wget https://webank-ai-1251170195.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/fate/1.8.0/release/standalone_fate_install_1.8.0_release.tar.gz --no-check-certificate

第二步进行解压
tar -xzvf standalone_fate_install_1.8.0_release.tar.gz

第三步安装

进入解压后的目录并使用init.sh进行安装

该脚本将自动完成:

安装必要的操作系统依赖包
安装python36环境
安装pypi依赖包
安装jdk环境
配置FATE环境变量脚本
配置fateflow
配置fateboard

安装fate client

cd standalone_fate_install_1.8.0_release
bash init.sh init第四步 启动

```
bash init.sh status
bash init.sh start
```
加载环境变量
```
source bin/init_env.sh第五步 测试
```

Toy测试

flow test toy -gid 10000 -hid 10000

如果成功，屏幕显示类似下方的语句:

success to calculate secure_sum, it is 2000.0（我的显示的为1999.999999999）

单元测试fate_test unittest federatedml --yes

如果成功，屏幕显示类似下方的语句:

there are 0 failed test

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