机器学习-搭建环境-3：Linux下nvidia-docker的安装（在容器中使用GPU）

安装Nvida-docker：

参考按照官网的指导：https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker

If you are not using the official docker-ce package on CentOS/RHEL, use the next section.：

# If you have nvidia-docker 1.0 installed: we need to remove it and all existing GPU containers
docker volume ls -q -f driver=nvidia-docker | xargs -r -I{} -n1 docker ps -q -a -f volume={} | xargs -r docker rm -f
sudo yum remove nvidia-docker# Add the package repositories
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.repo | \sudo tee /etc/yum.repos.d/nvidia-docker.repo# Install nvidia-docker2 and reload the Docker daemon configuration
sudo yum install -y nvidia-docker2
sudo pkill -SIGHUP dockerd# Test nvidia-smi with the latest official CUDA image
docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi

当我运行docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi的时候，出现以下错误：

docker: Error response from daemon: Unknown runtime specified nvidia.

解决方法：

https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/Frequently-Asked-Questions#how-do-i-register-the-new-runtime-to-the-docker-daemon

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
sudo tee /etc/systemd/system/docker.service.d/override.conf <<EOF
[Service]
ExecStart=
ExecStart=/usr/bin/dockerd --host=fd:// --add-runtime=nvidia=/usr/bin/nvidia-container-runtime
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

再次运行之前的命令，成功执行：

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