Python提取指定颜色区域并填充闭合区间

（这两天让医生标图，对病灶进行分割标注，结果所有图都是在原图上画的红线，所以需要自己另外生成对应的mask）

算法目标

筛选出图像中的红色区域生成一张带有边界的二值图，对闭合区间内的数值进行填充；

（输入）（输出）

实现程序

import cv2
import numpy as npdef find_specific_color(img, pixel_rgb):# 找到指定颜色，其他颜色设置为背景mask = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), np.uint8)for row in range(img.shape[0]):       for col in range(img.shape[1]):r=img[row, col, 0]g=img[row, col, 1]b=img[row, col, 2]if([r,g,b]==pixel_rgb):mask[row][col]=255else:mask[row][col]=0return maskdef flood_fill(img_closed_loop):# 找出图像中的闭合区间，对内部进行填充im_floodfill = img_closed_loop.copy()mask = np.zeros((img_closed_loop.shape[0]+2, img_closed_loop.shape[1]+2), np.uint8)cv2.floodFill(im_floodfill, mask, (0, 0), 255)im_floodfill_inv = cv2.bitwise_not(im_floodfill)im_out = img_closed_loop | im_floodfill_invreturn im_outif __name__ == '__main__':img = cv2.imread('1.png')img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)    # cv2读取图像的通道为BGR需要进行转换mask = find_specific_color(img, [255, 0, 0])  # 设置需要找到的颜色RGB值，[255,0,0]表示红色mask = flood_fill(mask)cv2.imwrite('res.png', mask)

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