所谓闭项集,就是指一个项集X,它的直接超集的支持度计数都不等于它本身的支持度计数。
如果闭项集同时是频繁的,也就是它的支持度大于等于最小支持度阈值,那它就称为闭频繁项集。

例如,有交易数据库
TID item
1 abc 
2 abcd 
3 bce
4 acde
5 de

因为项集{b,c}出现在TID为1,2,3的事务中,所以{b,c}的支持度计数为3。而{b,c}的直接超集:{a,b,c},{a,b,c,d}的支持度计数分别为2,1,都不等于{b,c}的支持度计数3,所以{b,c}为闭项集,如果支持度阈值为40%,则{b,c}也为闭频繁项集。
项集{a,b}出现在TID为1,2的事务中,其支持度计数为2。而它的直接超集{a,b,c}支持度计数也为2,所以{a,b}不是闭项集。

什么是闭频繁项集 closed patterns ?相关推荐

  1. 数据挖掘---频繁项集挖掘Apriori算法的C++实现

    1 准备   首先实现这个算法是基于中南大学软件学院数据挖掘课的上机作业.作业(全英文)下载地址:http://download.csdn.net/detail/freeape/9188451 2 作 ...

  2. 数据挖掘之Apriori频繁项集挖掘

    本文的代码文件原件可以在我们的 "数据臭皮匠" 中输入"第六章1" 拿到 1.基本概念介绍 频繁项集和关联规则的挖掘首先需要了解一些概念, 如支持度, 置信度, ...

  3. 频繁项集,频繁闭项集,最大频繁项集

    转自:https://blog.csdn.net/u013007900/article/details/54743395 Frequent Itemset(频繁项集) 称I={i1,i2,...,im ...

  4. 数据挖掘中的模式发现(一)频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集

    Frequent Itemset(频繁项集) 称I={i1,i2,...,im}I=\{i_1, i_2, ..., i_m\}I={i1​,i2​,...,im​}为项(Item)的集合,D={T1 ...

  5. 机器学习之手把手实现,第 2 部分 频繁项集与关联规则 FP-growth 的原理和实现...

    https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/machine-learning-hands-on2-fp-growth/index.h ...

  6. R语言使用apriori算法进行关联规则挖掘实战:关联规则概念、频繁项集、支持度(support)、置信度(confidence)、提升度(lift)、apriori算法

    R语言使用apriori算法进行关联规则挖掘实战:关联规则概念.频繁项集.支持度(support).置信度(confidence).提升度(lift).apriori算法 目录

  7. 基于关联规则(Variational Autoencoders)疾病预测系统实战:(pyspark FPGrowth实现频繁项集挖掘、最后给出预测模型topK准确率和召回率)

    基于关联规则(Variational Autoencoders)疾病预测系统实战:(pyspark FPGrowth实现频繁项集挖掘.最后给出预测模型topK准确率和召回率) 目录

  8. 关联规则概念、啤酒加尿布引出购物篮分析、频繁项集、支持度+置信度+提升度

    关联规则概念.啤酒加尿布引出购物篮分析.频繁项集.支持度+置信度+提升度 目录

  9. 【机器学习实战】第12章 使用 FP-growth 算法来高效发现频繁项集

    第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 前言 在 第11章 时我们已经介绍了用 Apriori 算法发现 频繁项集 与 关联规则. 本章将继续关注发现 频繁项集 这一任务,并使用 FP ...

最新文章

  1. 【AAAI 2020】NAS+目标检测:SM-NAS 论文解读
  2. 如何使窗体不重复被打开
  3. DNS抓包分析--wireshark
  4. Nmap和Zenmap详解
  5. vue router返回上一页
  6. const类型成员函数与mutable
  7. linux文件什么权限比较安全,linux文件安全与权限
  8. 马哥Linux--elasticsearch
  9. 修改wifi密码后连接不上服务器,WiFi修改密码后,手机电脑连接不上
  10. 【SQL】实验五 数据库的完整性
  11. 深信服 云桌面 linux,极域深信服云桌面专用版
  12. 武汉晴川学院计科一班软件工程需求分析
  13. 【Swift】图片裁剪
  14. linux那些事儿 pdf,[转] linux那些事儿之我是HUB - PDF文件
  15. linux 终端tty的含义,终端、控制台、tty、shell等区别与概念初辨析
  16. HTML让文字在图片上显示
  17. 高效解决Tomcat控制台以及浏览器打开txt文件乱码问题
  18. 学好Python的未来7大就业方向,月薪不低于2w!
  19. Android 读取csv格式数据文件
  20. 2018年前端开发回顾

热门文章

  1. python3 文件的读取和通用操作
  2. java中英文混合字符判断,java实现中英文混合字符截取方法
  3. Verilog数字系统设计——10进制计数器,具有异步复位功能
  4. 实验五 MapReduce实验:单词计数
  5. 车辆配送路径选择问题分析
  6. 非线性光纤光学_深度解析:光纤随机激光器及其应用研究进展!
  7. RDK中HLOS与RTOS的区别
  8. 【C语言】判断1999-2599年中的每一年是否是闰年并将结果输出
  9. python爬取饿了么奶茶店外卖数据_如何利用奶茶店外卖提高营业额?
  10. CTFHub | UA注入