大数据可视化当当网图书结课代码流程

一、爬虫爬取数据。

1.提取信息

2.发起请求

3.爬取数据

4.查看数据

5.导出数据

二、数据预处理

1. 空值与重复值处理

2.标点符号处理

2.1提取作者

2.2提取出版社

2.3提取出版日期

2.4 提取书名和书简介

3.单位标准统一化

4.数值标准化

5.转换星级

6.成果展示

三、数据可视化

1.导入库

import json
import numpy as np
import pandas as pd
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.globals import ThemeType#设定主题
from pyecharts.commons.utils import JsCode
import chardet
import jieba
import missingno as msno
import stylecloud
from IPython.display import Image

2.详细操作

2.1出版社出版top15

2.2图书价格饼图

2.3出版top10的矩形树图分布

2.4书名词云图

2.5简介词云图

2.6星级与评论数的关系图

2.7图书星级与价格的关系图

2.8图书星级占比分析

2.9图书出版日期与星级关系分析

2.10图书作者top5分析

四、多维度分析得出图书推荐单

1.价格维度

2.星级维度

3.评论数维度

五、利用RFM模型得出图书推荐表

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