Python提取Excel内容、根据需求拆分表格
前言
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秉承着能少用鼠标就少用鼠标,能多用键盘就用键盘的原则。
(一)根据数据内容需求拆分Excel表格
根据数据内容需求拆分Excel表格是一项需要频繁使用到鼠标的操作。下面的内容——根据工作经验要求拆分Excel表格只是一个简单的事例。
用Excel处理,先根据工作经验要求(年),排好序,再新建多个Excel表格(1年、3年等等),把表头信息复制黏贴过来,再根据工作经验要求(1年、2年)的依次复制到新建的Excel表格中,用鼠标点来点去的,的确是可以完成,但是感觉比较耗费鼠标。
用Python处理,先读取文件,用列表保存get到工作经验要求,再根据工作经验要求和原来的文件数据信息,用程序生成相应年份的Excel表格,用不了多少下鼠标,可以大大降低鼠标的损耗情况。
代码部分:
获取文件信息以及工作经验要求
拆分数据
测试结果:
(二)根据需求提取某些行某些列的数据
用鼠标点击Excel中需要选择的部分,复制黏贴操作都需要大量的使用到鼠标,用Python简易提取部分数据,就不怎么需要使用到鼠标,可以大大减少了鼠标的损耗。
假定的要提取的数据信息
代码部分:
读取文件
提取信息
执行函数部分
运行结果:
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