MySQL 基础之数据库和表管理

数据库中的默认库
INFORMATION_SCHEMA提供对数据库元数据的访问 ,有关MySQL服务器的信息,例如数据库或表的名称,列的数据类型或访问权限。有时用于此信息的其他术语是 数据字典和 系统目录。库中表详情

一、数据库管理
prompt="MySQL [\d]> "
no-auto-rehash

image.png
常用操作语句
– 查看当前数据库
SELECT DATABASE();

– 显示当前时间、用户名、数据库版本
SELECT now(), user(), version();

– 创建库
CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项
数据库选项:

    DEFAULT CHARACTER SET charset_nameCOLLATE collation_name

– 查看已有库
SHOW DATABASES[ LIKE ‘PATTERN’]

– 查看当前库信息
SHOW CREATE DATABASE 数据库名

– 修改库的选项信息
ALTER DATABASE 库名 选项信息

– 删除库,同时删除该数据库相关的目录及其目录内容
DROP DATABASE[ IF EXISTS] 数据库名

创建库时指定字符集(utf-8, gb2312)
charset_name 就是字符集,比如:

gbk
utf8
utf8mb4
collation_name 排序规则,比如:

gbk_chinese_ci
utf8_general_ci
utf8mb4_general_ci

utf-8

CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

gbk

CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci;

Example

mysql> create database teacher default charset utf8mb4 collate utf8mb4_general_ci;

使用数据库
USE 数据库名字;
Example

use teacher;
查看当前库
select database();
//
status;
查看库的默认字符集
mysql> show create database teacher\G
删除数据库
drop database 数据库名称;
Example

drop database teacher;
二、 表的管理

  1. MySQL 表的基本概念
    MySQL 的表存放了实际的数据。

表大体可以分为表头和表体, 一张表只有一个表头,也就是一行数据,
这行数据的每一列的值成为字段。

表体可以有多行数据组成,每一行代表了一个要表现的实际对象。

每个字段代表了一条数据都有那些属性,比如存一个学生的信息,需要有姓名、年龄、学号等。

对于这些属性,你会发现它们是不同类型的数据,比如 姓名 是普通的文本,就是字符串,而年龄就是数字,也就是整型。

为了保证这些数据存放到数据库时,不会出现类型的错误而导致以后影响使用,在创建表时,必须对每个字段指定要存放数据的数据类型。

学生表

id name age phone
1 王麻子 32 13141098899
2 九筒 32 13721096541
3 六子 18 13139192657
4 马邦德 37 15855996688
2. MySQL 中的数据类型
int(M)[UNSIGNED][ZEROFILL]
UNSIGNED 表示符号
ZEROFILL 表示不够的位使用 0 填充
number int(2) UNSIGNED ZEROFILL
number 的值假如你存1,显示的时候不够 2 位,就会使用 0 填充,变成 02
整数,数据类型用于保存一些范围的整数数值范围:
有符号:
-2147483648 ~ 2147483647
无符号:
0 ~ 4294967295

FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数。
无符号:
-3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
0
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
有符号:
0
1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

        **** 数值越大,越不准确 ****

char (m)
char数据类型用于表示固定长度的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
PS: 即使数据小于m长度,也会占用m长度
varchar(m)
varchars数据类型用于变长的字符串,可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度,只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

        注:虽然varchar使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,char数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡

text
text数据类型用于保存变长的大字符串,可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

    mediumtextA TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.longtextA TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.

/* 定义数据库列时,可以使用Enum(Enumeration,枚举)和SET(集合)类型:变通的实现CHECK约束

两者的区别是:

使用Enum,只能选一个值;

使用SET,可以选多个值;

Enum和SET中的值都必须是字符串类型。

注意:

在内部存储Enum值时,MYSQL给Enum中的每个值一个顺序号码:第一个值的顺序号码是1,第二个值的顺序号码是2,以此类推。当排序或比较Enum的时候,使用这些顺序号码进行。
*/

Enum
枚举类型,
An Enum column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
示例:
CREATE TABLE shirts (
name VARCHAR(40),
size Enum(‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’)
);
INSERT INTO shirts (name, size) VALUES (‘dress shirt’,‘large’), (‘t-shirt’,‘medium’),(‘polo shirt’,‘small’);

set
集合类型
A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
示例:
CREATE TABLE myset (col SET(‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘d’));
INSERT INTO myset (col) VALUES (‘a,d’), (‘d,a’), (‘a,d,a’), (‘a,d,d’), (‘d,a,d’);

关于日期和时间类型的字段
字段类型: DATE
表现形式: YYYY-MM-DD
取值范围: 1000-01-01/9999-12-31
创建方法: 字段名 DATE
添加数据: values(“20191010”)
查询到的结果: 2019-10-10

DATE
YYYY-MM-DD(1000-01-01/9999-12-31)

TIME
HH:MM:SS(’-838:59:59’/‘838:59:59’)

YEAR
YYYY(1901/2155)

DATETIME

        YYYY-MM-DD HH:MM:SS(1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y)

TIMESTAMP

        YYYYMMDD HHMMSS(1970-01-01 00:00:00/2037 年某时)

创建表
create table phy_server(
id int auto_increment primary key,
host_name varchar(36) unique key not null,
server_model varchar(96) not null,
server_sn varchar(128) not null,
server_vendor varchar(96) not null comment “厂商”,
board_sn varchar(96),
bios_version varchar(96) not null,
os_version varchar(96) not null,
kernel_version varchar(96) not null,
cpu_phy_num int,
cpu_core_of_phy int,
cpu_model varchar(32),
add_date datetime,
change_date datetime default now()
);
添加数据
insert into phy_server(
host_name,server_model,server_sn,
server_vendor,
board_sn,
bios_version,
os_version,
kernel_version,
cpu_phy_num,
cpu_core_of_phy,
cpu_model,
add_date
)
values(
‘kvm-docker’,
‘PowerEdge_R710’,
‘PowerEdge_R720’,
“4c4c4544-0059”,
“Dell_Inc”,
“CN1374006T00B7”,
“Centos7”,
“3.4”,
2,
4,
“Intel_E5506”,
“20190819”
)
增加多条数据

insert into phy_server(
host_name,server_model,server_sn,
server_vendor,
board_sn,
bios_version,
os_version,
kernel_version,
cpu_phy_num,
cpu_core_of_phy,
cpu_model,
add_date
)
values(
‘redis1’,
‘PowerEdge_R710’,
‘PowerEdge_R720’,
“4c4c4544-0059”,
“Dell_Inc”,
“CN1374006T00B7”,
“Centos7”,
“3.4”,
2,
4,
“Intel_E5506”,
“20190819”
),(
‘redis2’,
‘PowerEdge_R710’,
‘PowerEdge_R720’,
“4c4c4544-0059”,
“Dell_Inc”,
“CN1374006T00B7”,
“Centos7”,
“3.4”,
2,
4,
“Intel_E5506”,
“20190819”
),
(
‘redis3’,
‘PowerEdge_R710’,
‘PowerEdge_R720’,
“4c4c4544-0059”,
“Dell_Inc”,
“CN1374006T00B7”,
“Centos7”,
“3.4”,
2,
4,
“Intel_E5506”,
“20190819”
)

  1. MySQL 表的操作 DDL
    DDL(Data Definition Language 数据定义语言)

用在定义或改变表(TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用。

DDL不需要commit(DDL都是被隐式提交,不能对DDL语句使用ROLLBACK命令)。

CREATE 创建表,在数据库创建对象
ALTER 修改表,修改数据库结构(扩展自修)
DROP 删除表,从数据库中删除对象
TRUNCATE 删除表中所有行(无法回退)
COMMENT 注释(为数据字典添加备注)
RENAME 重命名表(扩展自修)
关于存储引擎
– 存储引擎
ENGINE = engine_name
表在管理数据时采用的不同的数据结构,结构不同会导致处理方式、提供的特性操作等不同
常见的引擎:InnoDB MyISAM Memory/Heap BDB Merge Example CSV MaxDB Archive
不同的引擎在保存表的结构和数据时采用不同的方式
MyISAM表文件含义:.frm表定义,.MYD表数据,.MYI表索引
InnoDB表文件含义:.frm表定义,表空间数据和日志文件
SHOW ENGINES – 显示存储引擎的状态信息
SHOW ENGINE 引擎名 {LOGS|STATUS} – 显示存储引擎的日志或状态信息
– 自增起始数
AUTO_INCREMENT = 行数
– 数据文件目录
DATA DIRECTORY = ‘目录’
– 索引文件目录
INDEX DIRECTORY = ‘目录’
– 表注释
COMMENT = ‘string’
– 分区选项
PARTITION BY … (详细见手册)
a. 创建表
create table 表名[ IF NOT EXISTS](
列名 类型 [NOT NULL | NULL] [DEFAULT default_value] [AUTO_INCREMENT] [UNIQUE [KEY] | [PRIMARY] KEY] [COMMENT ‘string’],
列名 类型
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

创建表时可以单独指定其使用的存储引擎和默认字符编码。
ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

默认值,创建列时可以指定默认值,当插入数据时如果未主动设置,则自动添加默认值
create table tb1(
id int not null ,
age int not null default 20
)
是否可空,null表示空,并不是字符串类型
not null - 不可空,在添加数据时必须给值
null - 可空(这是非主键的默认属性)
主键,一种特殊的唯一索引,不允许有空值,如果主键使用单个列,则它的值必须唯一,如果是多列,则其组合必须唯一。
create table tb1(
id int primary key,
age int null
)

create table tb1(
id int not null,
age int not null,
primary key(id,age)
)
自增,如果为某列设置自增列,插入数据时无需设置此列的值,默认将自增(表中只能有一个自增列)
create table 表名(
id int auto_increment primary key,
age int not null
)
Example

create table student(
id int auto_increment primary key,
name varchar(12) not null,
age int not null,
phone char(11)
)
创建日期和时间类型和存值

创建

mysql> create table tb_datas(
-> date1 date,
-> time2 time,
-> yyyy year,
-> yyyy_mm_ddThh datetime,
-> yyyymmddhh timestamp);
插入数据

insert into tb_datas(date1,time2,yyyy,yyyy_mm_ddThh,yyyymmddhh) values( 20191010,“20:00:00”,2019,“2019-10-10 20:00:00”,“2019-10-11 20:00:00”);

查询到的数据

mysql> select * from tb_datas\G
*************************** 1. row ***************************
date1: 2019-10-10
time2: 20:00:00
yyyy: 2019
yyyy_mm_ddThh: 2019-10-10 20:00:00
yyyymmddhh: 2019-10-11 20:00:00
1 row in set (0.00 sec)

创建表时,定义外键,一对多关系

首先创建主表,主表就是,表中的一条数据会对应到从表中的多条数据,比如班级表中的一条数据就代表了一个班级,一个班级中可以有多个学生,所以班级表就是主表,学生表就是从表。

那需要先创建一个主表: class

首先切换到一个库中再创建表

mysql> use db1;

接着创建表

create table class(
id int auto_increment primary key,
name varchar(12)
)
接下来可以创建从表了,并在创建从表的时候设置外键
create table student2(
id int auto_increment primary key,
class_id int,
foreign key(class_id) REFERENCES class(id)
);
创建表时,定义多个外键,多对多关系(扩展)

create table class2teacher(
id int auto_increment primary key,
class_id int, teacher_id int,
foreign key(class_id) REFERENCES class(id),
foreign key(teacher_id) references teacher(id)
);
b. 查看当前数据库中所有表
mysql> show tables;
±-------------------+
| Tables_in_shark_db |
±-------------------+
| student |
±-------------------+
1 row in set (0.00 sec)
c. 查看表结构
/查看当前库中指定表的表结构/
mysql> desc 表名;

/查看指定库中指定表的表结构/
mysql> desc 库名.表名;
d. 清空表的内容,表本身还在。
delete from 表名 /自增列的值继续递增,可以加 where 子句/
truncate table 表名 /自增列的值重新从 1 开始/
/删除表中的所有数据,自增列的值继续递增/
delete from tb1;

/删除表中的某些数据,被删除的数据的自增列的值将不会再次出现,自增列的值继续递增/
delete from tb1 where id < 20;
e. 删除表,表将消失
drop table 表名 /整个表将不复存在/
作业
创建三个表

class
id
name

student
id
name
gender 枚举(不强制要求)
hobby 集合(不强制要求) 有默认值 (大宝剑)
class_id 外键
teacher_id 外键

teacher
id
name
phone 11位电话号码 可以是空值
f. 修改表结构(以下自修)
添加列
alter table 表名 add 列名 类型

示例:
alter table stadent add gender Enum(“男”, “女”);
alter table stadent add hobby set(“girl”,“car”,“yacht”);
update student set hobby = “girl,car”;

删除列
alter table 表名 drop column 列名
修改列
修改类型
alter table 表名 modify column 列名 类型;

修改列名和类型
alter table 表名 change 原列名 新列名 类型;
添加主键
alter table 表名 add primary key(列名;
alter table students add id int not null auto_increment, add primary key (id);

删除主键
alter table 表名 drop primary key;
- 删除主键属性,保留原值和列
alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key;
添加一个列的唯一属性
alter table student2 modify column email varchar(32) unique;
修改自增列
修改自增属性的列,必须具备主键的属性。
alter table 表名 modify column id int AUTO_INCREMENT;
外键的添加和删除
向从表对一个字段增加外键属性时,从表中的这个字段必须已经存在,且不能有数据。

添加外键:
alter table 从表 add constraint 外键名称(形如:FK_从表_主表) foreign key 从表(从表的列名) references 主表(主键列名);

删除外键:
alter table 表名 drop foreign key 外键名称

注意:
从表的的外键列的属性必须主表的主键列名属性一致。

默认值的修改和删除
修改默认值:ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000;

删除默认值:ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;

修改字符集(编码)
修改数据库字符集:

ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET character_name [COLLATE …];

把表默认的字符集和所有字符列(CHAR,VARCHAR,TEXT)改为新的字符集:

ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARACTER SET character_name [COLLATE …]

如:
ALTER TABLE logtest CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

只是修改表的默认字符集:

ALTER TABLE tbl_name DEFAULT CHARACTER SET character_name [COLLATE…];

如:
ALTER TABLE student DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

查看数据库字符集:

SHOW CREATE DATABASE db_name;
查看表字符集:

SHOW CREATE TABLE tbl_name;
设置存储引擎
MySQL 5.7中 ENGINE = INNODB 是数据库默认的

配置文件 my.cnf 中指定数据库服务器默认存储引擎
default-storage-engine=InnoDB

创建新表时,可以通过向语句添加ENGINE表选项来 指定要使用的存储引擎
CREATE TABLE t3 (i INT) ENGINE = MEMORY
修改一个表的存储引擎
ALTER TABLE t ENGINE = InnoDB;

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