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问题描述
　　逗志芃励志要成为强力党，所以他将身上所以的技能点都洗掉了重新学技能。现在我们可以了解到，每个技能都有一个前提技能，只有学完了前提技能才能学习当前的技能（有一个最根本的技能不需要前提技能）。学习每个技能要消耗一个技能点，然后可以获得这个技能的威力值。由于逗志芃要陪妹子，所以他希望你教他如何点技能使得威力值最大从而成为强力党。
　　
输入格式
　　第一行两个数n，m表示有n个技能和m个技能点。第二行有n个数，第i个数表示第i个技能的威力值。
　　之后的n-1行，每行两个数x,y，表示y技能的前提技能是x，也就是说先学第x个技能才能学弟y个技能。
　　
输出格式
　　一个数，最大的威力值。
　　
样例输入
3 2
1 10 20
1 2
1 3

样例输出
21

数据规模和约定
　　0<n,m<=200, 技能的威力值不超过200。

算法代码

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;const int N = 210;int n,m;
int q[N];
int h[N],e[N],ne[N],idx;
int dp[N][N];//以i为根节点，总花费的点数不超过j的最大方案
bool st[N];//是否有前驱
int res = 0;//伤害的最大的值void add(int x,int y)
{e[idx] = y,ne[idx] = h[x],h[x] = idx++;
}void dfs(int u)
{for(int i = h[u];i != -1; i = ne[i])//循环物品组{int son = e[i];dfs(son);for(int j = m - 1; j >= 0; j--)//循环剩余的点数for(int k = 0; k <= j; k++)//循环决策dp[u][j] = max(dp[u][j], dp[u][j - k] + dp[son][k]);}//将当前的节点1for(int i = m; i >= 1; i--) dp[u][i] = dp[u][i - 1] + q[u];dp[u][0] = 0;
}int main()
{cin >> n >> m;memset(h, -1 ,sizeof h);for(int i = 1; i <= n; i++)//读取每个节点的值cin>>q[i];for(int i = 1; i < n; i++)//读取节点之间的关系{int x,y;cin >> x >> y;add(x,y);//x为y的父节点st[y] = true;}int root;//寻找根节点for(int i = 1; i <= n; i++)if(st[i] == false){root = i;break;}dfs(root);cout << dp[root][m] << endl;return 0;
}

算法核心思路

这个题目属于树形动态规划、有依赖的背包问题

技能与技能之间有从属关系，所以可以将节点变成一个树形结构

dp[i][j] 表示以i为根节点(选择的技能)，容积为j(能用的技能点数)的背包最多能装下的价值(伤害最高)

状态转移可以看成是分组背包问题（以子节点作为一组，每组里面有若干个体积的划分，且每个体积只能选一次，选择价值最大的那个体积），以体积作为划分的依据（如果是以点为划分的依据，那么时间复杂度会很高）

这个是之前有人私信我,然后我写的整个流程

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