学习笔记,仅供参考,有错必究

关键词:多任务学习;信息迁移;任务相似性;贝叶斯生成式模型多任务学习;判别式多任务学习;深度多任务学习


文章目录

  • 多任务学习
    • 摘要
    • 多任务学习背景
      • 多任务的类型分类
        • 相关任务的分类
        • 将输入变输出的逆多任务学习
        • 对抗性多任务学习
        • 辅助任务提供注意力特征的多任务学习
        • 附加预测性辅助任务的多任务学习
    • 多任务学习算法(略)

多任务学习

摘要

随着图像处理,语音识别等人工智能技术的发展,很多学习方法尤其是采用深度学习框架的方法取得了优异的性能,在精度和速度方面有了很大的提升,但随之带来的问题也很明显,这些学习方法如果要获得稳定的学习效果,往往需要使用数量庞大的标注数据进行充分训练,否则就会出现欠拟合的情况而导致学习性能的下降.因此࿰

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