想要更快地使用AtomicLong? 等待它。
我经常听到Java原子类型(java.util.concurrent.atomic)超级快,可以很好地与高度并发的代码一起使用。 在大多数情况下,原子以健壮和高效的方式发挥作用。 但是,在某些情况下,原子类型上非托管争用的隐藏成本成为严重的性能问题。 让我们看一下如何实现java.util.concurrent.atomic.Atomic *类型以及该设计的含义。
所有原子类型,例如AtomicLong,AtomicBoolean,AtomicReference等,本质上都是易失值的包装器。 附加值来自内部使用的sun.misc.Unsafe ,可为这些类型提供CAS功能。
本质上, CAS(比较和交换)是由现代CPU硬件实现的原子指令,它允许以安全有效的方式进行无阻塞的多线程数据操作。 与锁定相比,CAS的巨大优势在于,由于没有套利,CAS不会在内核级别上产生任何开销。 而是,编译器发出CPU指令,例如锁cmpxchg,锁xadd,锁addq等。这与从JVM角度调用指令所获得的速度一样快。
在许多情况下,低成本的CAS提供了一种有效的方法来锁定基元,但是在满足场景的情况下使用CAS的成本呈指数级增长。
Dave Dice,Danny Hendler和Ilya Mirsky在一项非常有趣的研究中对这个问题进行了研究 。 我强烈建议您阅读全文,因为它比这篇简短的文章包含了更多有价值的信息。
我从论文中复制了一些概念,并对其进行了测试。 由于人们对原子(CAS)性能存在普遍的误解,因此许多Java程序员应该发现结果很能说明问题。
实现退避竞争管理的代码非常简单。 它回退了很短的时间,而不是遍历失败的比较和交换,让其他线程尝试更新。
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;
import java.util.concurrent.locks.LockSupport;public class BackOffAtomicLong {public static long bk;private final AtomicLong value = new AtomicLong(0L);public long get() {return value.get();}public long incrementAndGet() {for (;;) {long current = get();long next = current + 1;if (compareAndSet(current, next))return next;}}public boolean compareAndSet(final long current, final long next) {if (value.compareAndSet(current, next)) {return true;} else {LockSupport.parkNanos(1L);return false;}}public void set(final long l) {value.set(l);}}
该测试是在64位Linux 3.5.0(x86_64)和Intel®CoreTM i7-3632QM CPU @ 2.20GHz(8个逻辑内核)上使用64位Hotspot Java 1.7.0_25-b15执行的。
不出所料,对于高负载争用,两种实现之间没有太大的区别:
但是,在商店竞争激烈的情况下,它变得更加有趣。 这种情况暴露了Hotspot的AtomicLong实现所采用的乐观重试方法的弱点。
同样,在读写器混合竞争的情况下,轻量级访问管理的好处也显而易见。
当涉及套接字间通信时,结果会有很大的不同,但是不幸的是,我在某种程度上失去了针对基于Intel Xeon的硬件进行测试的输出。 随时发布不同架构/ JVM的结果。
翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/01/want-to-get-faster-with-atomiclong-make-it-wait.html
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