春招最新分享：Java 一线大厂高岗面试题解析合集

3. MySQL 常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？
4. MySQL 的 MyISAM 与 InnoDB 两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？
5. 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having 等等）执行先后顺序？
6. 什么是临时表，临时表什么时候删除?
7. MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的区别？
8. sql 查询语句确定创建哪种类型的索引？如何优化查询？
9. 聚集索引和非聚集索引区别？
10. 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？
11. 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？
12. 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？
13. 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？
14. 使用 explain 优化 sql 和索引？
15. MySQL 慢查询怎么解决？
16. 什么是内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？
17. mysql 都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？
18. varchar 和 char 的使用场景？
19. mysql 高并发环境解决方案？
20. 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO 日志和 UNDO 日志）？

MySQL21 个最佳性能优化实践

MySQL 高频面试题-答案解析

3.3 Tomcat 面试题汇总

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1. 你怎样给 tomcat 去调优?
2. 如何加大 tomcat 连接数
3. tomcat 中如何禁止列目录下的文件
4. 怎样加大 tomcat 的内存
5. Tomcat 有几种部署方式
6. Tomcat 的优化经验
7. Tomcat 的缺省端口是多少，怎么修改？
8. tomcat 有哪几种 Connector 运行模式( 优化) ？
9. Tomcat 有几种部署方式？
10. tomcat 容器是如何创建 servlet 类实例？用到了什么原理？
11. tomcat 如何优化？
12. 内存调优
13. 垃圾回收策略调优
14. 添加 JMS 远程监控
15. 专业点的分析工具有
16. 关于 Tomcat 的的 session 数目
17. 监视 Tomcat 的内存使用情况
18. 打印类的加载情况及对象的回收情况
19. Tomcat 一个请求的完整过程
20. Tomcat 工作模式？

Tomcat 面试题-答案解析

第四部分：分布式（限流：ZK+Nginx；缓存：Redis+MongoDB+Memcached；通讯：MQ+kafka）

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第四部分：分布式（限流：ZK+Nginx；缓存：Redis+MongoDB+Memcached；通讯：MQ+kafka）

4.1 分布式限流之 ZK 面试题汇总

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1. ZooKeeper 是什么？
2. ZooKeeper 提供了什么？
3. Zookeeper 文件系统
4. 四种类型的 znode
5. Zookeeper 通知机制
6. Zookeeper 做了什么？
7. zk 的命名服务（文件系统）
8. zk 的配置管理（文件系统、通知机制）
9. Zookeeper 集群管理（文件系统、通知机制）
10. Zookeeper 分布式锁（文件系统、通知机制）
11. 获取分布式锁的流程
12. Zookeeper 队列管理（文件系统、通知机制）
13. Zookeeper 数据复制
14. Zookeeper 工作原理
15. zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的？
16. Zookeeper 下 Server 工作状态
17. zookeeper 是如何选取主 leader 的？
18. 分布式通知和协调
19. 机器中为什么会有 leader？
20. zk 节点宕机如何处理？
21. Zookeeper 同步流程
22. zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别
23. zookeeper watch 机制

分布式限流之 ZK 面试题-答案解析

4.2 分布式限流之 Nginx 面试题汇总

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1. 请解释一下什么是 Nginx?
2. 请列举 x Nginx 的一些特性。
3. 请列举 x Nginx 和和 Apache 之间的不同点
4. 请解释 x Nginx 如何处理 P HTTP 请求。
5. 在 x Nginx 中，如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?
6. 使用 “ 反向代理服务器 ”
7. 请列举 x Nginx 服务器的最佳用途。
8. 请解释 x Nginx 服务器上的 r Master 和和 r Worker 进程分别是什么?
9. 请解释你如何通过不同于 0 80 的端口开启 Nginx?
10. 请解释是否有可能将 x Nginx 的错误替换为 2 502 错误？
11. 在 x Nginx 中，解释如何在 L URL 中保留双斜线? ?
12. 请解释 e ngx_http_upstream_module 的作用是什么?
13. 请解释什么是 K C10K 问题?
14. 请陈述 s stub_status 和和 r sub_filter 指令的作用是什么?
15. 解释 x Nginx 是否支持将请求压缩到上游?? ?
16. 解释如何在 x Nginx 中获得当前的时间?
17. 用 x Nginx 服务器解释 s -s 的目的是什么?
18. 解释如何在 x Nginx 服务器上添加模块?

分布式限流之 Nginx 面试题-答案解析

4.3 分布式缓存之 Redis 面试题汇总

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1. redis 简介
2. 为什么要用 redis /为什么要用缓存（高性能、高并发）
3. 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?
4. redis 和 memcached 的区别
5. redis 常见数据结构以及使用场景分析（String、Hash、List、Set、Sorted Set）
6. redis 设置过期时间
7. redis 内存淘汰机制（MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 Redis 中的数据都是热点数据？）
8. redis 持久化机制（怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复）
9. redis 事务
10. Redis 常见异常及解决方案（缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级）
11. 分布式环境下常见的应用场景（分布式锁、分布式自增 ID）
12. Redis 集群模式（主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式）
13. 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
14. 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？

分布式缓存之 Redis 面试题-答案解析

4.4 分布式缓存之 MongoDB 面试题汇总

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1. 你说的 NoSQL 数据库是什么意思?NoSQL 与 RDBMS 直接有什么区别?为什么要使用和不使用 NoSQL 数据库?说一说 NoSQL 数据库的几个优点?
2. NoSQL 数据库有哪些类型?
3. MySQL 与 MongoDB 之间最基本的差别是什么?
4. 你怎么比较 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?
5. MongoDB 成为最好 NoSQL 数据库的原因是什么?
6. 32 位系统上有什么细微差别?
7. journal 回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗?
8. 分析器在 MongoDB 中的作用是什么?
9. 名字空间(namespace)是什么?
10. 如果用户移除对象的属性，该属性是否从存储层中删除?
11. 能否使用日志特征进行安全备份?
12. 允许空值 null 吗?
13. 更新操作立刻 fsync 到磁盘?
14. 如何执行事务/加锁?
15. 为什么我的数据文件如此庞大?
16. 启用备份故障恢复需要多久?
17. 什么是 master 或 primary?
18. 什么是 secondary 或 slave?
19. 我必须调用 getLastError 来确保写操作生效了么?
20. 我应该启动一个集群分片(sharded)还是一个非集群分片的 MongoDB 环境?
21. 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?
22. 数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里?
23. 当我试图更新一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么?
24. 如果在一个分片(shard)停止或者很慢的时候，我发起一个查询会怎样?
25. 我可以把 moveChunk 目录里的旧文件删除吗?
26. 我怎么查看 Mongo 正在使用的链接?
27. 如果块移动操作(moveChunk)失败了，我需要手动清除部分转移的文档吗?
28. 如果我在使用复制技术(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗?
29. 当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？
30. MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引，查询 A:{B,C}和 A:{C,B}都会使用索引吗？
31. 如果一个分片（Shard）停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样？
32. MongoDB 支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？
33. 如何理解 MongoDB 中的 GridFS 机制，MongoDB 为何使用 GridFS 来存储文件？

分布式缓存之 MongoDB 面试题-答案解析

4.5 分布式缓存之 memcached 面试题汇总

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1. memcached 是怎么工作的？
2. memcached 最大的优势是什么？
3. memcached 和服务器的 local cache （比如 PHP 的的 APC 、mmap 文件等）相比，有什么优缺点？
4. memcached 和和 MySQL 的的 query cache 相比，有什么优缺点？
5. memcached 的的 cache 机制是怎样的？
6. memcached 如何实现冗余机制？
7. 我需要把 memcached 中的 item 批量导出导入，怎么办？
8. memcached 如何处理容错的？
9. 如何将 memcached 中中 item 批量导入导出？
10. memcached 是如何做身份验证的？
11. memcached 的多线程是什么？如何使用它们？
12. memcached 能接受的 key 的最大长度是多少？
13. memcached 对对 item 的过期时间有什么限制？
14. memcached 最大能存储多大的单个 item ？
15. 为什么单个 item 的大小被限制在 1M byte 之内？

分布式缓存之 memcached 面试题-答案解析

4.6 分布式通讯之 MQ 面试题汇总

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1. 什么是 ActiveMQ?
2. ActiveMQ 服务器宕机怎么办？
3. 丢消息怎么办？
4. 持久化消息非常慢
5. 消息的不均匀消费。
6. 死信队列？
7. ActiveMQ 中的消息重发时间间隔和重发次数吗？
8. RabbitMQ 中的 broker 是指什么？cluster 又是指什么？
9. 什么是元数据？元数据分为哪些类型？包括哪些内容？与 cluster 相关的元数据有哪些？元数据是如何保存的？元数据在 cluster 中是如何分布的？
10. RAM node 和 disk node 的区别？
11. RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制？
12. RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 这些东东是逻辑概念，还是对应着进程实体？这些东东分别起什么作用？
13. vhost 是什么？起什么作用？
14. 在单 node 系统和多 node 构成的 cluster 系统中声明 queue、exchange ，以及进行 binding 会有什么不同？
15. 客户端连接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作？
16. cluster 中 node 的失效会对 consumer 产生什么影响？若是在 cluster 中创建了 mirrored queue ，这时 node 失效会对 consumer 产生什么影响？
17. 能够在地理上分开的不同数据中心使用 RabbitMQ cluster 么？
18. 为什么 heavy RPC 的使用场景下不建议采用 disk node ？
19. 向不存在的 exchange 发 publish 消息会发生什么？向不存在的 queue 执行 consume 动作会发生什么？
20. routing_key 和 binding_key 的最大长度是多少？
21. RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大？
22. 什么情况下 producer 不主动创建 queue 是安全的？
23. “dead letter”queue 的用途？
24. 为什么说保证 message 被可靠持久化的条件是 queue 和 exchange 具有 durable 属性，同时 message 具有 persistent 属性才行？
25. 什么情况下会出现 blackholed 问题？
26. 如何防止出现 blackholed 问题？
27. Consumer Cancellation Notification 机制用于什么场景？
28. Basic.Reject 的用法是什么？
29. 为什么不应该对所有的 message 都使用持久化机制？
30. RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue，以及 warrens 机制分别用于解决什么问题？存在哪些问题？

分布式通讯之 MQ 面试题-答案解析

4.7 分布式通讯之 Kafka 面试题汇总

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1. Kafka 的用途有哪些？使用场景如何？
2. Kafka 中的 ISR、AR 又代表什么？ISR 的伸缩又指什么
3. Kafka 中的 HW、LEO、LSO、LW 等分别代表什么？
4. Kafka 中是怎么体现消息顺序性的？
5. Kafka 中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？
6. Kafka 生产者客户端的整体结构是什么样子的？
7. Kafka 生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？
8. Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷？
9. “消费组中的消费者个数如果超过 topic 的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么 hack 的手段？
10. 有哪些情形会造成重复消费？
11. 哪些情景下会造成消息漏消费？
12. KafkaConsumer 是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？
13. 简述消费者与消费组之间的关系
14. 当你使用 kafka-topics.sh 创建（删除）了一个 topic 之后，Kafka 背后会执行什么逻辑？
15. topic 的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
16. topic 的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
17. 创建 topic 时如何选择合适的分区数？
18. Kafka 目前有哪些内部 topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？
19. 优先副本是什么？它有什么特殊的作用？
20. Kafka 有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理
21. 简述 Kafka 的日志目录结构
22. Kafka 中有哪些索引文件？
23. 如果我指定了一个 offset，Kafka 怎么查找到对应的消息？
24. 如果我指定了一个 timestamp，Kafka 怎么查找到对应的消息？
25. 聊一聊你对 Kafka 的 Log Retention 的理解
26. 聊一聊你对 Kafka 的 Log Compaction 的理解
27. 聊一聊你对 Kafka 底层存储的理解
28. 聊一聊 Kafka 的延时操作的原理
29. 聊一聊 Kafka 控制器的作用
30. Kafka 的旧版 Scala 的消费者客户端的设计有什么缺陷？
31. 消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）
32. Kafka 中的幂等是怎么实现的？
33. Kafka 中的事务是怎么实现的？
34. 失效副本是指什么？有哪些应对措施？
35. 多副本下，各个副本中的 HW 和 LEO 的演变过程
36. Kafka 在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）
37. 为什么 Kafka 不支持读写分离？
38. Kafka 中的延迟队列怎么实现
39. Kafka 中怎么实现死信队列和重试队列？
40. Kafka 中怎么做消息审计？
41. Kafka 中怎么做消息轨迹？
42. 怎么计算 Lag？(注意 read_uncommitted 和 read_committed 状态下的不同)
43. Kafka 有哪些指标需要着重关注？
44. Kafka 的哪些设计让它有如此高的性能？

分布式通讯之 Kafka 面试题-答案解析

第五部分：微服务（SpringBoot+SpringCloud+Dubbo）

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第五部分：微服务（SpringBoot+SpringCloud+Dubbo）

5.1 SpringBoot 面试题汇总

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1. Spring Boot、Spring MVC 和 Spring 有什么区别？
2. 什么是自动配置？
3. 什么是 Spring Boot Stater ？
4. 你能否举一个例子来解释更多 Staters 的内容？
5. Spring Boot 还提供了其它的哪些 Starter Project Options？
6. Spring 是如何快速创建产品就绪应用程序的？
7. 创建一个 Spring Boot Project 的最简单的方法是什么？
8. Spring Initializr 是创建 Spring Boot Projects 的唯一方法吗？
9. 为什么我们需要 spring-boot-maven-plugin?
10. 如何使用 SpringBoot 自动重装我的应用程序？
11. 什么是嵌入式服务器？我们为什么要使用嵌入式服务器呢?
12. 如何在 Spring Boot 中添加通用的 JS 代码？
13. 什么是 Spring Data？
14. 什么是 Spring Dat 《一线大厂 Java 面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》开源 a REST?
15. path=”users”, collectionResourceRel=”users” 如何与 Spring Data Rest 一起使用？
16. 当 Spring Boot 应用程序作为 Java 应用程序运行时，后台会发生什么？
17. 我们能否在 spring-boot-starter-web 中用 jetty 代替 tomcat？
18. 如何使用 Spring Boot 生成一个 WAR 文件？
19. 如何使用 Spring Boot 部署到不同的服务器？
20. RequestMapping 和 GetMapping 的不同之处在哪里？
21. 为什么我们不建议在实际的应用程序中使用 Spring Data Rest?
22. 在 Spring Initializer 中，如何改变一个项目的包名字？
23. 可以配置 application.propertierde 的完整的属性列表在哪里可以找到？
24. JPA 和 Hibernate 有哪些区别？
25. 业务边界应该从哪一层开始？
26. 使用 Spring Boot 启动连接到内存数据库 H2 的 JPA 应用程序需要哪些依赖项？
27. 如何不通过任何配置来选择 Hibernate 作为 JPA 的默认实现？
28. 指定的数据库连接信息在哪里？它是如何知道自动连接至 H2 的？
29. 我们如何连接一个像 MySQL 或者 Orcale 一样的外部数据库？
30. Spring Boot 配置的默认 H2 数据库的名字是上面？为什么默认的数据库名字是 testdb？
31. 如果 H2 不在类路径里面，会出现上面情况？
32. 你能否举一个以 ReadOnly 为事务管理的例子？
33. 发布 Spring Boot 用户应用程序自定义配置的最好方法是什么？
34. 配置文件的需求是什么？
35. 如何使用配置文件通过 Spring Boot 配置特定环境的配置？

SpringBoot 面试题-答案解析

5.2 SpringCloud 面试题汇总

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1. 什么是 Spring Cloud？
2. 使用 Spring Cloud 有什么优势？
3. 服务注册和发现是什么意思？Spring Cloud 如何实现？
4. 负载平衡的意义什么？
5. 什么是 Hystrix？它如何实现容错？
6. 什么是 Hystrix 断路器？我们需要它吗？
7. 什么是 Spring Cloud Bus？我们需要它吗？
8. 什么是 Netflix Feign？它的优点是什么？

SpringCloud 面试题-答案解析

5.3 Dubbo 面试题汇总

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1. Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？
2. Dubbo 超时时间怎样设置？
3. Dubbo 有些哪些注册中心？
4. Dubbo 集群的负载均衡有哪些策略
5. Dubbo 是什么？
6. Dubbo 的主要应用场景？
7. Dubbo 的核心功能？
8. Dubbo 的核心组件？
9. Dubbo 服务注册与发现的流程？
10. Dubbo 的架构设计？
11. Dubbo 的服务调用流程？
12. Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？
13. Dubbo 的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？
14. Dubbo 与 Spring 的关系？
15. Dubbo 使用的是什么通信框架?
16. Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略？
17. Dubbo 的集群容错方案有哪些？
18. Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？
19. Dubbo 在安全机制方面是如何解决？
20. Dubbo 中中 zookeeper 做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？
21. dubbo 服务负载均衡策略？
22. Dubbo 在安全机制方面是如何解决的？
23. dubbo 连接注册中心和直连的区别？
24. dubbo 服务集群配置（集群容错模式）？
25. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么要消费者比提供者个数多？
26. dubbo 通信协议 dubbo 协议为什么不能传大包？
27. dubbo 通信协议 dubbo 协议适用范围和适用场景？

Dubbo 面试题-答案解析

第六部分：其他：并发编程+设计模式+数据结构与算法+网络

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第六部分：其他：并发编程+设计模式+数据结构与算法+网络

6.1 并发编程面试题汇总

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1. Java 中守护线程和本地线程区别
2. 线程与进程的区别
3. 什么是多线程中的上下文切换
4. 死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别
5. Java 中用到的线程调度算法是什么
6. 什么是线程组，为什么在 Java 中不推荐使用
7. 为什么使用 Executor 框架
8. 在 Java 中 Executor 和 Executors 的区别
9. 什么是原子操作,在 Java Concurrency API 中有哪些原子类(atomic classes)
10. Java Concurrency API 中的 Lock 接口(Lock interface)是什么，对比同步它有什么优势
11. 什么是 Executors 框架
12. 什么是阻塞队列，阻塞队列的实现原理是什么，如何使用阻塞队列来实现生产者
13. 什么是 Callable 和 Future
14. 什么是 FutureTask，使用 ExecutorService 启动任务
15. 什么是并发容器的实现
16. 多线程同步和互斥有几种实现方法，都是什么
17. 什么是竞争条件？你怎样发现和解决竞争
18. 如何使用 thread dump，如何分析 Thread dump
19. 为什么我们调用 start()方法时会执行 run()方法，为什么我们不能直接调用 run()方法
20. Java 中你怎样唤醒一个阻塞的线程
21. 在 Java 中 CycliBarriar 和 CountdownLatch 有什么区别
22. 什么是不可变对象，它对写并发应用有什么帮助
23. Java 中用到的线程调度算法是什么
24. 什么是线程组，为什么在 Java 中不推荐使用
25. 为什么使用 Executor 框架比使用应用创建和管理线程好
26. Java 中有几种方法可以实现一个线程
27. 如何停止一个正在运行的线程
28. notify()和 notifyAll()有什么区别
29. 什么是 Daemon 线程，它有什么意义
30. Java 如何实现多线程之间的通讯和协作
31. 什么是可重入锁（ReentrantLock）
32. 当一个线程进入某个对象的一个 synchronized 的实例方法后，其它线程是否可进入此对象的其它方法
33. 乐观锁和悲观锁的理解及如何实现，有哪些实现方式
34. SynchronizedMap 和 ConcurrentHashMap 有什么区别
35. CopyOnWriteArrayList 可以用于什么应用场景
36. 什么叫线程安全，servlet 是线程安全吗
37. volatile 有什么用,能否用一句话说明下 volatile 的应用场景
38. 为什么代码会重排序
39. 在 java 中 wait 和 sleep 方法的不同
40. 一个线程运行时发生异常会怎样
41. 如何在两个线程间共享数据
42. Java 中 notify 和 notifyAll 有什么区别
43. 为什么 wait, notify 和 notifyAll 这些方法不在 thread 类里面
44. 什么是 ThreadLocal 变量
45. Java 中 interrupted 和 isInterrupted 方法的区别
46. 为什么 wait 和 notify 方法要在同步块中调用
47. 为什么你应该在循环中检查等待条件
48. Java 中的同步集合与并发集合有什么区别
49. 什么是线程池，为什么要使用它
50. 怎么检测一个线程是否拥有锁
51. 你如何在 Java 中获取线程堆栈
52. JVM 中哪个参数是用来控制线程的栈堆栈小的
53. Thread 类中的 yield 方法有什么作用
54. Java 中 ConcurrentHashMap 的并发度是什么
55. Java 中 Semaphore 是什么
56. Java 线程池中 submit() 和 execute()方法有什么区别
57. 什么是阻塞式方法
58. Java 中的 ReadWriteLock 是什么、
59. volatile 变量和 atomic 变量有什么不同
60. 可以直接调用 Thread 类的 run ()方法么
61. 如何让正在运行的线程暂停一段时间
62. 你对线程优先级的理解是什么
63. 什么是线程调度器(Thread Scheduler)和时间分片(Time Slicing )
64. 你如何确保 main()方法所在的线程是 Java 程序最后结束的线程
65. 线程之间是如何通信的
66. 为什么线程通信的方法 wait(), notify()和 notifyAll()被定义在 Object 类里
67. 为什么 wait(), notify()和 notifyAll ()必须在同步方法或者同步块中被调用
68. 为什么 Thread 类的 sleep()和 yield ()方法是静态的
69. 如何确保线程安全
70. 同步方法和同步块，哪个是更好的选择
71. 如何创建守护线程
72. 什么是 Java Timer 类，如何创建一个有特定时间间隔的任务

6.2 23 种设计模式知识要点汇总

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1.单例模式（Singleton Pattern）
2.工厂模式
3.抽象工厂模式（Abstract Factory Pattern）
4.模板方法模式（Template Method Pattern）
5.建造者模式（Builder Pattern）
6.代理模式（Proxy Pattern）
7.原型模式（Prototype Pattern）
8.中介者模式
9.命令模式
10.责任链模式
11.装饰模式（Decorator Pattern）
12.策略模式（Strategy Pattern）
13.适配器模式（Adapter Pattern）
14.迭代器模式（Iterator Pattern）
15.组合模式（(Composite Pattern)）
16.观察者模式（Observer Pattern）
17.门面模式（Facade Pattern）
18.备忘录模式（Memento Pattern）
19.访问者模式（Visitor Pattern）
20.状态模式（复杂）
21.解释器模式（Interpreter Pattern）（少用）
22.享元模式（Flyweight Pattern）
23.桥梁模式（Bridge Pattern）

23 种设计模式知识要点-解析

6.3 数据结构与算法面试题汇总

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1. 设计一个有 getMin 功能的栈
2. 由两个栈组成的队列
3. 如何仅用递归函数和栈操作逆序一个栈
4. 猫狗队列
5. 用一个栈实现另一个栈的排序
6. 用栈来求解汉诺塔问题
7. 生成窗口最大值数组
8. 构造数组的 MaxTree
9. 求最大子矩阵的大小
10. 最大值减去最小值小于或等于 num 的子数组数量
11. 打印两个有序链表的公共部分
12. 在单链表和双链表中删除倒数第 K 个节点
13. 删除链表的中间节点和 a/b 处的节点
14. 反转单向和双向链表
15. 反转部分单向链表
16. 环形单链表的约瑟夫问题
17. 判断一个链表是否为回文结构
18. 将单向链表按某值划分成左边小、中间相等、右边大的形式
19. 复制含有随机指针节点的链表
20. 两个单链表生成相加链表
21. 两个单链表相交的一系列问题
22. 将单链表的每 K 个节点之间逆序
22. 删除无序单链表中值重复出现的节点
24. 在单链表中删除指定值的节点
25. 将搜索二叉树转换成双向链表
26. 单链表的选择排序
27. 一种怪异的节点删除方式
28. 向有序的环形单链表中插入新节点
29. 合并两个有序的单链表
30. 按照左右半区的方式重新组合单链表

感受：

其实我投简历的时候，都不太敢投递阿里。因为在阿里一面前已经过了字节的三次面试，投阿里的简历一直没被捞，所以以为简历就挂了。

特别感谢一面的面试官捞了我，给了我机会，同时也认可我的努力和态度。对比我的面经和其他大佬的面经，自己真的是运气好。别人 8 成实力，我可能 8 成运气。所以对我而言，我要继续加倍努力，弥补自己技术上的不足，以及与科班大佬们基础上的差距。希望自己能继续保持学习的热情，继续努力走下去。

也祝愿各位同学，都能找到自己心动的 offer。

分享我在这次面试前所做的准备（刷题复习资料以及一些大佬们的学习笔记和学习路线），都已经整理成了电子文档需要获取的私信我

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