R语言向matlab转化,我有一段MATLAB的程序，现在想转换成R语言代码

1.triphai.m

function f=triphai(j,xdata,x,c)

%计算MQ三角拟插值的phai_j(x)数

%输入：j，插值节点xdata，原始数据x以及参数c

%输出phai_j(x)矩阵

N=length(x);

L=x(2)-x(1);%计算原节点的间距

if j==N+1

xj=x(N)+L;

elseif j==0

xj=x(1)-L;

else

xj=x(j);

end

f=(sin(0.5*(xdata-xj)).^2+c^2).^(1/2);

2. tripsai.m

function p=tripsai(j,xdata,x,c)

%计算MQ三角拟插值的tripsai_j(x)函数

%输入：j,插值节点xdata,原始数据x，以及phai(x)的参数c

%输出psai_j(x)

p=(1/(2*sin(0.5*(x(j+1)-x(j)))))*(triphai(j+1,xdata,x,c)-cos(0.5*(x(j+1)-x(j)))*triphai(j,xdata,x,c));

p=p-(1/(2*sin(0.5*(x(j)-x(j-1)))))*(cos(0.5*(x(j)-x(j-1)))*triphai(j,xdata,x,c)-triphai(j-1,xdata,x,c));

3.mq_quasi_tri.m

function [xdata,mqdata]=mq_quasi_tri(x,y,c,alpha)

%MQ三角拟插值算法

%根据输入的数据点组(x,y)，利用MQ拟插值算法，寻找逼近函数

%输入：原始的数据点(x,y)，以及MQ拟插值的参数c

%住：默认输入的数据为一个周期内的数据

%% 参数初始化

N=length(x);%计算数据个数

L0=x(2:N)-x(1:N-1);

L=min(L0);%计算原节点的最小间距(可能不是等间距)

%xdata=x;

x=[0 x 2*pi+L];

y=[0 y];

xdata=0:alpha*L:2*pi;%插入插值节点

xdata=xdata';%转为列向量

%% 计算函数值

mqdata=y(2)*tripsai(2,xdata,x,c);

for j=3:length(y)

mqdata=mqdata+y(j)*tripsai(j,xdata,x,c);

end

这是三段MATLAB的代码，为什么我输入数据求出的都是0 呢，有没有会的大佬教教我，谢谢了

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