机器学习编程接口（api）设计（oop 设计）

fit：
- 对于 kmeans 来说，fit 的过程，就是训练，自然所需的参数，主要是数据集和聚类中心数，

1. classification（分类）

def train(train_images, train_labels):# build a model for images -> labels ...return modeldef predict(model, test_images):# predict the test_labels using the model ...return test_labels

需要给定，训练样本（数据及其 label），显然这是一种数据驱动型的方法（data-driven approach）

如果以类的形式封装的话：

class Clf():def __init__(self):passdef train(self, X, y):self.Xtr = Xself.ytr = ydef predict(self, X):return y_pred

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