图像减色处理(色彩量化)
一. 图像色彩量化(减色处理)简介
RGB的像素值在0~255之间,我们想要用更少的内存空间表征一张图像时怎么办呢?我首先想到的是减色处理,将图像用 32、96、160、224 这4个像素值表示。即将图像由256³压缩至4³,RGB的值只取{32,96,160,224},这被称作色彩量化。
算法
二. 实验源代码
import cv2import numpy as np# 减色处理def dicrease_color(img):out = img.copy()out = out // 64 * 64 + 32return out# 读入图像img = cv2.imread("../paojie.jpg")# 减色处理,也叫色彩量化out = dicrease_color(img)cv2.imwrite("out.jpg", out)cv2.imshow("result", out)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
三. 实验结果:
色彩量化后的图像
原图
可以看到,图像减色处理(色彩量化)后,保留了图像的大量信息而又减少了内存空间的占用。
四. 参考内容:
https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/12496021.html
https://www.jianshu.com/p/6bc910ba8290
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