声明：如果你每天写Python，你会发现这篇文章中没有新东西。 这是专为那些像运维人员等偶尔使用Python的人以及那些忘记/误用python import的人写的。 尽管如此，代码是用Python 3.6类型注释编写的，以满足有经验的Python读者。 像往常一样，如果你发现任何错误，请告诉我！

模块

我们从一个常见的python代码开始

if __name__ == '__main__':    invoke_the_real_code()

很多人，我也不例外，把它当成固定格式，而不去深入理解它。 我们已经知道一点，当从CLI调用你的代码而不是导入它时，这个代码片段会有所不同。 现在让我们试着去理解我们为什么需要用它。

为了说明，假设我们正在编写一款披萨店软件。 源码在Github上。 这是pizza.py文件。

# pizza.py fileimport mathclass Pizza:    name: str = ''    size: int = 0    price: float = 0    def __init__(self, name: str, size: int, price: float) -> None:        self.name = name        self.size = size        self.price = price    def area(self) -> float:        return math.pi * math.pow(self.size / 2, 2)    def awesomeness(self) -> int:        if self.name == 'Carbonara':            return 9000        return self.size // int(self.price) * 100print('pizza.py module name is %s' % __name__)if __name__ == '__main__':    print('Carbonara is the most awesome pizza.')

我已经添加了打印__name__变量的代码，以便了解__name__是如何变化的。

$ python3 pizza.pypizza.py module name is __main__Carbonara is the most awesome pizza.

的确，全局变量__name__在从CLI调用的时候设置成了“__main__”。

可是如果从另外一个文件中引用它会怎么样呢？以下是menu.py的源码：

# menu.py filefrom typing import Listfrom pizza import PizzaMENU: List[Pizza] = [    Pizza('Margherita', 30, 10.0),    Pizza('Carbonara', 45, 14.99),    Pizza('Marinara', 35, 16.99),]if __name__ == '__main__':    print(MENU)

运行menu.py

$ python3 menu.pypizza.py module name is pizza[, , ]

接着看看下面两点：

pizza.py代码中的第一条打印语句在import的时候执行了。

pizza.py代码中的全局变量__name__设置成了没有.py后缀的文件名。

所以，事实是，__name__是保存当前Python模块名称的全局变量。

模块名称由解释器在__name__变量中设置

当从CLI调用模块时，其名称被设置为__main__

那么到底什么是模块呢？ 这非常简单 - 模块是一个包含Python代码的文件，可以使用解释器(python程序)执行或从其他模块导入。

Python模块只是一个包含Python代码的文件

就像执行时一样，当模块被导入时，它的顶级语句也会被执行，但是要知道，即使从不同的文件中导入它几次，它也只会被执行一次。

当你导入模块时，它会被执行

因为模块只是纯文件，所以有一个简单的方法来导入它们。 只取文件名，去掉.py扩展名并将其放入import语句中。

要导入模块，请使用不带.py扩展名的文件名

有趣的是，__name__被设置为文件名，无论你如何导入它 - 例如import pizza as broccoli，__name__仍然是pizza。 所以

导入时，即使使用import module as othername将模块名称重命名，模块名称仍然设置为不带.py扩展名的文件名

但是如果导入的模块不在同一个目录下，我们怎么导入呢？ 答案是放在模块搜索路径中，我们最终会在讨论包时研究它。

包

包是模块集合的名称空间

命名空间部分很重要，因为它本身并不提供任何功能 - 它只是给你一个组合你所有模块的方式。

两种情况下，你需要把模块放入一个包中。 首先是隔离一个模块的定义。 在我们的pizza模块中，我们有一个可能与其他Pizza包相冲突的Pizza类(我们在pypi上有一些pizza包)

第二种情况是，如果你想分发你的代码，因为

包是Python中最小的代码分发单元

你在PyPI上看到的所有东西都是通过pip安装的，所以为了分享你的东西，你必须把它做成一个包。

好吧，假设我们确信并想将我们的2个模块转换成一个很好的包。 要做到这一点，我们需要创建一个包含一个空的__init__.py文件的目录，并将我们的文件移入该目录：

pizzapy/├── __init__.py├── menu.py└── pizza.py

就是这样 - 现在你有一个比萨饼包！

要创建一个包，创建一个包含__init__.py文件的目录

请记住，程序包是模块的名称空间，因此您不会导入包本身，而是从包中导入模块。

>>> import pizzapy.menupizza.py module name is pizza>>> pizzapy.menu.MENU[, , ]

如果以这种方式进行导入，则可能看起来过于冗长，因为您需要使用完全限定的名称。 我猜这是有意为之，因为Python宗旨之一是“明确比隐含更好”。

无论如何，你总是可以使用from package import module的格式来缩短名称：

>>> from pizzapy import menupizza.py module name is pizza>>> menu.MENU[, , ]

包初始化

还记得我们如何把一个__init__.py文件放在一个目录中，这个目录就神奇地变成了一个包吗？这是一个很好的惯例配置示例，我们不需要描述任何配置或注册任何东西。约定包含__init__.py的任何目录都是Python包。

除了标识一个包，__init__.py还有一个目的 - 包初始化。这就是为什么它被称为init！初始化是在包导入时触发的，换句话说，导入包时调用__init__.py

当你导入一个包时，包内的__init__.py模块被执行

在__init__模块中，你可以做任何你想做的事情，但最常用的是用于一些包初始化或设置专用的__all__变量。后者控制*(通配符)导入 - from package import *。

而且因为Python很棒，我们可以在__init__模块中做很多事情，甚至是很奇怪的事情。假设我们不喜欢显式导入，并且希望将所有模块符号上升到包级别，这样我们就不必记住实际的模块名称。

为此，我们可以在__init__.py中像这样导入menu和pizza模块中的所有东西

# pizzapy/__init__.pyfrom pizzapy.pizza import *from pizzapy.menu import *

看看运行结果：

>>> import pizzapypizza.py module name is pizzapy.pizzapizza.py module name is pizza>>> pizzapy.MENU[, , ]

没有更多的pizzapy.menu.Menu或menu.MENU :-)这种方式有点像Go中的软件包，但请注意，你正试图滥用Python，不鼓励这样做，因为在你要代码检查时，会让你抓狂的。 别怪我哦，我只是为了举例说明！

您可以像这样更简洁地重写导入

# pizzapy/__init__.pyfrom .pizza import *from .menu import *

这只是另一种做同样事情的语法，就是所谓的相对导入。 我们来仔细看看。

绝对和相对导入

上面的2个代码段是做所谓的相对导入的唯一方法，因为自Python 3开始，所有导入都默认为绝对导入(如在PEP328中)，这意味着导入将尝试首先导入标准模块，然后才导入本地包。 在创建自己的sys.py模块时，需要避免使用标准模块的名称，因为import sys可以覆盖标准库sys模块。

自Python 3开始，所有导入都默认为绝对导入 - 它将首先查找系统包

但是如果你的软件包有一个名为sys的模块，并且你想把它导入到同一个包内的另一个模块中，你必须做相对的导入。 要做到这一点，你必须再次明确的这样写package.module import somesymbol或from .module import somesymbol。 模块名称之前的那个有趣的点理解为“当前包”。

要进行相对导入，请在模块名前加上程序包名称或点

可执行程序包

在Python中，您可以使用python3 -m 构造调用模块。

$ python3 -m pizzapizza.py module name is __main__Carbonara is the most awesome pizza.

然而也可以这样调用：

$ python3 -m pizzapy/usr/bin/python3: No module named pizzapy.__main__; 'pizzapy' is a package and cannot be directly executed

如你所看到的，这需要一个__main__模块，因此要先实现它：

# pizzapy/__main__.pyfrom pizzapy.menu import MENUprint('Awesomeness of pizzas:')for pizza in MENU:    print(pizza.name, pizza.awesomeness())

现在可以正常使用了：

$ python3 -m pizzapypizza.py module name is pizzaAwesomeness of pizzas:Margherita 300Carbonara 9000Marinara 200

添加__main__.py使包可执行(使用python3 -m package调用它)

导入兄弟包

而我想要涵盖的最后一件事是导入兄弟包。 假设我们有一个兄弟包pizzashop：

.├── pizzapy│   ├── __init__.py│   ├── __main__.py│   ├── menu.py│   └── pizza.py└── pizzashop    ├── __init__.py    └── shop.py

# pizzashop/shop.pyimport pizzapy.menuprint(pizzapy.menu.MENU)

现在，位于顶层目录下，如果我们试图像这样调用shop.py

$ python3 pizzashop/shop.pyTraceback (most recent call last):  File "pizzashop/shop.py", line 1, in import pizzapy.menuModuleNotFoundError: No module named 'pizzapy'

我们得到了找不到pizzapy模块的错误。 但是，如果我们把它作为包的一部分来调用它

$ python3 -m pizzashop.shoppizza.py module name is pizza[, , ]

它能正常工作了。 这到底是怎么回事？

对此的解释原因在于Python模块的搜索路径，在模块文档中有很详细的描述。

模块搜索路径是解释器用于查找模块的目录(在运行时可用sys.path得到)的列表。 它通过Python标准模块(/usr/lib64/python3.6)的路径进行初始化，site-packages是pip放置全局安装的所有内容的地方，也是一个依赖如何运行模块的目录。 如果将模块像这样python3 pizzashop/shop.py作为一个文件运行，则将包含目录(pizzashop)的路径添加到sys.path中。 另外，使用-m选项运行时，当前目录(如在pwd中)被添加到模块搜索路径。 我们可以通过在pizzashop/shop.py中打印sys.path来检查它：

$ pwd/home/avd/dev/python-imports$ tree.├── pizzapy│   ├── __init__.py│   ├── __main__.py│   ├── menu.py│   └── pizza.py└── pizzashop    ├── __init__.py    └── shop.py$ python3 pizzashop/shop.py['/home/avd/dev/python-imports/pizzashop', '/usr/lib64/python36.zip', '/usr/lib64/python3.6', '/usr/lib64/python3.6/lib-dynload', '/usr/local/lib64/python3.6/site-packages', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages', '/usr/lib64/python3.6/site-packages', '/usr/lib/python3.6/site-packages']Traceback (most recent call last):  File "pizzashop/shop.py", line 5, in import pizzapy.menuModuleNotFoundError: No module named 'pizzapy'$ python3 -m pizzashop.shop['', '/usr/lib64/python36.zip', '/usr/lib64/python3.6', '/usr/lib64/python3.6/lib-dynload', '/usr/local/lib64/python3.6/site-packages', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages', '/usr/lib64/python3.6/site-packages', '/usr/lib/python3.6/site-packages']pizza.py module name is pizza[, , ]

正如你在第一种情况中可以看到的，我们在路径中有pizzashop dir，所以我们找不到兄弟包pizzapy，而在第二种情况下，当前dir(表示为"")在sys.path中并且包含两个包。

Python的模块搜索路径在运行时可作为sys.path

如果将模块作为脚本文件运行，则将包含该模块的目录添加到sys.path中，否则，会将当前目录添加到sys.path中

当人们将一堆测试或示例脚本放在主包相邻的目录或包中时，常常会出现导入同级包的问题。 这里有几个StackOverflow问题：

https://stackoverflow.com/q/6323860

https://stackoverflow.com/q/6670275

好的解决方案是把测试或例子放在包里，然后使用相对的导入来避免这个问题。 差点的解决方案是在运行时修改sys.path，增加所需包的父目录(耶，动态！)。 人们实际上这样做，虽然这是一个糟糕的方式。

结束语

我希望阅读这篇文章之后，你将会对Python的导入有更好的理解，并且可以最终顺利地将你工具箱中的巨大脚本分解成多个部分。最后，Python中的所有东西都非常简单，即使它不能完整地满足你的需求，你总可以在运行时随时修改任何内容。

目前想写的就这些，谢谢你的关注。 接下来如何，下次分解！