python数组降序排序_python-如何按降序对2d数组的一半进行排序(numpy)

我试图创建一个数组(10000,50)的大小(我提到大小是因为效率很重要),然后：

>按升序对前5000行进行排序

>按降序对接下来的5000行进行排序.

这是我的代码：

samples = 10 # I'm going to increase it 10000

sampleLength = 4 # I'm going to increase it 50

halfSamples = int(samples/2)

xx = numpy.multiply(10, numpy.random.random((samples, sampleLength)))

xx[0:halfSamples,0:sampleLength]=numpy.sort(xx[0:halfSamples,0:sampleLength],axis=1)

xx[halfSamples:samples,0:sampleLength]=numpy.sort(xx[halfSamples:samples,0:sampleLength],axis=1)

这会按升序对数组的两个部分进行排序,唯一找不到的是我在最后一行中给出的参数以降序排列.

xx[halfSamples:samples,0:sampleLength]=numpy.sort(xx[halfSamples:samples,0:sampleLength:-1],axis=1)

但是有一个错误：

ValueError: could not broadcast input array from shape (5,0) into shape (5,4)

谢谢

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