每日一学 kappa系数
1.定义
Kappa系数用于 一致性检验 ,也可以用于 衡量分类精度 ,kappa系数的计算是 基于混淆矩阵的。
2.具体例子
3.具体指标的分析
kappa计算结果为-1~1,但通常kappa是落在 0~1 间
第一种分析准则--可分为五组来表示不同级别的一致性:
0.0~0.20极低的一致性(slight)
0.21~0.40一般的一致性(fair)
0.41~0.60 中等的一致性(moderate)
0.61~0.80 高度的一致性(substantial)
0.81~1几乎完全一致(almost perfect)
第二种分析准则
整理自以下2个:https://blog.csdn.net/tanya_girl/article/details/49970015
https://blog.csdn.net/xtingjie/article/details/72803029
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